智慧交通缺乏頂層設(shè)計

人工智能正加速融入生活，并改變著經(jīng)濟(jì)社會的活動形態(tài)?！兑?guī)劃》指出，人工智能成為國際競爭的新焦點，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，人工智能帶來社會建設(shè)的新機遇。而智慧交通是指在交通領(lǐng)域中，充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)的技術(shù)，可以說，人工智能將成為智慧交通重要的理論基礎(chǔ)。

中國工程院院士王隴德說：“相較于美國現(xiàn)階段較為完善的智能交通系統(tǒng)，中國的道路交通系統(tǒng)目前處于初步發(fā)展階段，不同城市道路基礎(chǔ)設(shè)施所用的廠商、供應(yīng)商都不一樣，主要原因就是缺乏全國統(tǒng)一的頂層設(shè)計?！?/p>

來自美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的美國工程院院士Michael Walton表示：“美國的道路交通系統(tǒng)已經(jīng)趨近完善，這項系統(tǒng)工程是由政府和企業(yè)合作完成。項目開始階段是由政府進(jìn)行支持贊助，然后進(jìn)行引導(dǎo)，最終和企業(yè)合作完成?！?/p>

“鑒于中國的實際情況，如美國谷歌公司一家企業(yè)獨立完成全國統(tǒng)一交通安全的頂層設(shè)計并不現(xiàn)實，結(jié)合現(xiàn)實國情，智慧交通理念的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式，通過科研機構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作，制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”王隴德說。

實現(xiàn)無人駕駛技術(shù)仍需時間

在前不久結(jié)束的百度AI開發(fā)者大會上，百度公司創(chuàng)始人李彥宏通過與現(xiàn)場視頻連線的方式，直播了處于無人駕駛狀態(tài)的汽車從北京五環(huán)開往國家會議中心的全過程。這段在中國無人駕駛歷史中足以被載入史冊的直播，卻因其安全性問題成為眾人議論的焦點。對此，北京市交管部門作出回應(yīng)，稱正在積極開展調(diào)查核實。究竟無人駕駛是否安全？

作為無人駕駛汽車的先驅(qū)，經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，美國的無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)可以說相對成熟，但是針對美國無人駕駛政策的運行狀況，Michael Walton表示，“目前在美國已經(jīng)開始落實無人駕駛的相關(guān)政策，但是這需要整個社會進(jìn)行合作，通過交流研討，共同制定一個能夠引導(dǎo)全世界無人駕駛健康發(fā)展的政策，所以我們?nèi)蕴幱谥贫ǖ某跗陔A段，希望未來能夠完善政策和法律系統(tǒng)?！?/p>

據(jù)了解，美國的高速公路安全管理局將自動駕駛技術(shù)分為無自動、個別功能自動、多種功能自動、受限自動駕駛、完全自動駕駛五個界別，而百度測試的無人駕駛車，駕駛員坐在副駕駛位置，雙手沒有觸碰方向盤，按美國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)為自動駕駛技術(shù)第三級。

對于無人駕駛的未來，美國工程院院士Roger McCarthy認(rèn)為主要是兩點制約了其發(fā)展。第一、車速度不快；第二，智能程度并不夠高級。“當(dāng)自動駕駛和傳統(tǒng)兩種車同時在路面行駛時，司機會因無法預(yù)估自動駕駛的速度而發(fā)生車禍；當(dāng)司機和無人駕駛車與對方不太了解的時候，兩者同樣可能出現(xiàn)碰撞?！盧oger McCarthy說，“基于這樣的背景，在未來二十年之內(nèi)人工智能技術(shù)不會發(fā)展得很快，人類還需要更多時間去發(fā)展無人駕駛?！?/p>

主動預(yù)防有效改善交通事故頻發(fā)現(xiàn)狀

隨著交通事故防治工程不斷應(yīng)用，全民交通安全意識的認(rèn)知基本得到普及，安全駕駛行為規(guī)范逐漸深入民心，在此新形勢下，國家車輛駕駛安全工程技術(shù)研究中心主任金會慶在論壇上首次提出交通事故主動預(yù)防策略，并開展了學(xué)齡前兒童交通安全認(rèn)知、中小學(xué)生交通安全互動體驗、駕駛行為在線訓(xùn)練及矯正、危險駕駛體驗工程技術(shù)研究。會議強調(diào)我國交通事故防治應(yīng)實施被動預(yù)防與主動預(yù)防相結(jié)合的策略。

在發(fā)言環(huán)節(jié)中，金會慶表示：“三聯(lián)集團(tuán)通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)由于人的自身因素引發(fā)交通事故的占70%以上，其中駕駛?cè)艘l(fā)的事故占人因事故總數(shù)的90%以上；其次我們發(fā)現(xiàn)并證實中國駕駛隊伍中存在事故傾向性的駕駛員比例為6%-8%，通過對這部分駕駛員和安全駕駛員特征的對照研究，發(fā)現(xiàn)不良駕駛行為是事故傾向性駕駛員事故的主要原因，并且事故傾向性駕駛員在生理心理上11項指標(biāo)和安全駕駛員有顯著差異，因此我們提出了事故傾向性駕駛員的指標(biāo)體系。”

“以往我們只是從被動情況上尋找預(yù)防交通事故的方法，金教授在論壇上提出的主動預(yù)防策略，通過針對人工智能進(jìn)行的大數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)因為駕駛員人為因素造成的交通事故占據(jù)了絕大多數(shù)。從事故預(yù)防角度來看，我們認(rèn)為控制事故傾向性駕駛?cè)巳菏亲钪匾?，隨著車輛的大規(guī)模更新和道路的擴(kuò)充，控制不良駕駛員將成為交通事故預(yù)防的重點，如果能夠防止他們成為商業(yè)運營的駕駛員，發(fā)生交通事故的幾率就會大幅度下降?！蓖蹼]德說。