本文發(fā)表在《中國計算機(jī)學(xué)會通訊》2019年第5期，聚焦邁入超異構(gòu)時代的 AI 計算，芯片助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)變革，云端芯全場景智慧化以及 5G 與邊緣 AI 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的落地案例，探索中國芯、云的未來十年大勢。

2019 年 3 月 27 日，新智元 AI 技術(shù)峰會——智能云·芯世界在北京舉辦。

來自英特爾、谷歌、阿里、騰訊、華為等全球人工智能企業(yè)以及清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校專家聚焦邁入超異構(gòu)時代的 AI 計算，芯片助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)變革，云端芯全場景智慧化以及 5G 與邊緣 AI 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的落地案例，探索中國芯、云的未來十年大勢。

本文觀點(diǎn)主要參考本次峰會“AI 技術(shù)領(lǐng)袖論壇”環(huán)節(jié)，新智元創(chuàng)始人兼 CEO 楊靜女士同阿里云數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理曾震宇，騰訊云副總裁王龍，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)首席戰(zhàn)略官邵洋，360 集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成，三星電子中國研究院院長張代君等特邀嘉賓討論的內(nèi)容。

新智元創(chuàng)始人、CEO 楊靜

“智能+”，未來十年世界科技產(chǎn)業(yè)主發(fā)動機(jī)

“智能 +”一詞于 2017 年在騰訊的一次峰會上提出，當(dāng)時騰訊推出“云智天殊”平臺，最早被稱為“智能 + 開發(fā)”平臺?！爸悄?+”和“互聯(lián)網(wǎng) +” 一脈相承，“互聯(lián)網(wǎng) +”是把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營以及銷售的日常活動當(dāng)中 ;“智能 +” 的目的是在企業(yè)的日常經(jīng)營活動中找到人工智能的切入點(diǎn)，幫助企業(yè)降低成本、增加效益、有所創(chuàng)新。

國務(wù)院***在 2019 年全國兩會政府工作報告中首次提出“智能 +”，用人工智能為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，這是國家層面對人工智能定位和現(xiàn)實意義的一次概括。目前，國內(nèi)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不樂觀。2017 年相比 2016 年收入增長 18%，2018 年相比 2017 年僅僅增長 1%，而 2019 年經(jīng)濟(jì)增長率可能進(jìn)一步下降，這是實體經(jīng)濟(jì)面對的典型挑戰(zhàn)。目前來看，體驗升級是能夠讓消費(fèi)者提升購買動力的重要因素。然而，產(chǎn)業(yè)升級的同時也面臨著消費(fèi)的“降級”，消費(fèi)者的很多家電用不壞就不會換。 產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度太快，而消費(fèi)者的需求提升很慢，這是人工智能目前面臨的產(chǎn)業(yè)升級環(huán)境方面的挑戰(zhàn)。

“智能 +”是助力企業(yè)升級的好方法。一方面， 讓設(shè)備交互方式發(fā)生改變，今后可通過聲控和遠(yuǎn)距離控制等方式讓家電變得更易于操控。另一方面是產(chǎn)生聯(lián)動性。以往每個家電都是獨(dú)立的個體，“智能 +”之下會構(gòu)成一個協(xié)同的整體和不同的圈層， 有的圈層負(fù)責(zé)交互，有的圈層負(fù)責(zé)執(zhí)行。這些設(shè)備之間產(chǎn)生聯(lián)動、產(chǎn)生新體驗的時候就會激活大家對這些智能設(shè)備的向往，也會對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生比較大的助力。

“智能 +”接棒“互聯(lián)網(wǎng) +”，體現(xiàn)了基于數(shù)字革命的 AI 技術(shù)對社會生產(chǎn)的全新賦能。從宏觀層面來看，“智能 +”成為賦能傳統(tǒng)行業(yè)的新動力，AI 技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地的時機(jī)已然來臨。從微觀層面來看，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的豐富應(yīng)用，智能醫(yī)療、交通、金融等“智能 +”應(yīng)用會讓我們擁有更加智能的萬物互聯(lián)的生活。因此，“智能 +”對未來十年的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展將起到發(fā)動機(jī)般的推動作用。

云、邊、端三位一體，全局計算加速智能產(chǎn)業(yè)落地

萬物互聯(lián)將帶來大量的計算能力，若僅有端或僅有云都很難滿足，因為端和云是有分工的。端側(cè)非常適合解決個體的問題，比較適合實時信息處理；云側(cè)解決的是更大的問題，可進(jìn)行更復(fù)雜的計算。

當(dāng)下，智能產(chǎn)業(yè)需要一個連接云、邊、端的操 作系統(tǒng)。以前只是云端，現(xiàn)在又有了邊緣的概念，它的出現(xiàn)是由三個方面的因素所驅(qū)動。首先是數(shù)據(jù)隱私問題，企業(yè)一般不需要也不希望給用戶做選項——數(shù)據(jù)是否要傳到云端，當(dāng)然基于這些方面也有很多解決方案，比如同態(tài)加密等試圖解決在不披露隱私的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其次是應(yīng)用場景 的需求，如果一定要把數(shù)據(jù)上傳到云端再做決策和交互的話，很多應(yīng)用場景都不能接受，比如無人駕駛或者精密機(jī)床的場景，因為數(shù)據(jù)傳導(dǎo)回去之后場景可能就已經(jīng)過時不適用了。最后是商業(yè)化的考慮，如果不需要那么精確的場景，推到云端將增加成本、降低效率。云和邊緣達(dá)到很好的平衡，云端智能產(chǎn)業(yè)落地的速度才能更快。

作為中樞，云有必要把各個端上經(jīng)過計算的數(shù)據(jù)匯集到云端。因為每一個邊緣點(diǎn)上看到的可能只是一個片段，匯集在一起以后，通過全局計算才能分析出相應(yīng)的全貌。5G 的出現(xiàn)讓云、邊、端三位一體成為可能。首先，連接速率上升 10 倍，時延變成原來的 1/10，基站連接大概是原來的 1000 倍，相當(dāng)于原來兩個車道的馬路升級到 20個車道。5G最大的好處就是打通了云和邊緣，使得云和邊緣之間的同步變得更加簡單。很多業(yè)務(wù)原來只開發(fā)云側(cè)，或者只注重端側(cè)，5G 可以使得端云協(xié)同變得更好，端云的計算架構(gòu)也會在 5G 架 構(gòu)下呈現(xiàn)新的面貌。

想要成為人工智能的領(lǐng)跑者，產(chǎn)業(yè)落地是關(guān)鍵。 隨著邊緣計算的不斷發(fā)展，云、邊、端逐漸趨于“融合”趨勢，這樣的一個全局式的計算模式必將加速智能產(chǎn)業(yè)的落地。

AI芯與云:萬億級智聯(lián)網(wǎng)的超強(qiáng)“大腦”

萬物互聯(lián)的設(shè)備數(shù)量，相比手機(jī)會呈現(xiàn)數(shù)十倍、百倍以上的增長，形成強(qiáng)大的智聯(lián)網(wǎng)。在智聯(lián)網(wǎng)上的這些設(shè)備又形成龐大生態(tài)，這對芯片、供應(yīng)鏈伙伴來說確實是巨大的機(jī)遇，同時也帶來了問題 : 大多數(shù)智能硬件的功能相對單一 ，一天內(nèi)真正被使用的時間很短，不像手機(jī)一樣起到連接他人的作用。同時，如果本地的智能不夠，用起來就沒那么靈活，這也是 AI 芯片發(fā)展遇到的主要問題之一。

雖然很多公司都做 AI 芯片，但是造芯不僅僅涉及到流片，還涉及到系統(tǒng)的生態(tài)建設(shè)、訓(xùn)練合適的模型等很多方面。有些創(chuàng)業(yè)公司直接把芯片拿過來，把算法特別是底層的算法在芯片上運(yùn)行一下就推向市場，這種做法很浮躁，不利于智聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。

AI 芯片最終只有大廠才能做到極致，大廠既有硬件，又有軟件生態(tài)，也有市場渠道，因此 AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))依然是大廠的天下。A I 芯片創(chuàng)業(yè)者最好的辦法就是做到一定體量之后被大公司收購。去年深鑒科技被賽靈思收購，就是比較成功的案例。從這個角度來看，可能留給創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會不多了。

AI 芯片和萬億設(shè)備出現(xiàn)后，邊緣設(shè)備以及邊 緣應(yīng)用場景的碎片化是非常嚴(yán)重的。它對算力、數(shù)據(jù)的隱私等方面都有很多要求。比如智能門鎖配置攝像頭，有什么辦法能讓算法在門鎖和云之間做一個配合，與云進(jìn)行有效連接，并將耗電量降到最低？這需要精確的系統(tǒng)，而且是大家遵守的協(xié)議系統(tǒng)來做調(diào)度。在開始做 AI 服務(wù)的時候就 要想清楚它的邊緣是什么，還要給邊緣提供比較靈活的服務(wù)，從功耗、數(shù)據(jù)、模型等層面，更好地把邊緣的場景帶到云端。

智能云、芯世界，中美將爭奪智能世界的主導(dǎo)權(quán)

AI 芯和云決定未來智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。這不僅是企業(yè)之間的競爭，國與國之間的 AI 競爭也非常激烈。2018 年，美國商務(wù)部工業(yè)安全署 (Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS) 公布擬制定的針對關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的出口管制體 系框架，涉及芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等 AI 基礎(chǔ)技術(shù)， 成為影響中美科技交往的一個重要事件。中美之間的科技交鋒實際上是核心的業(yè)界話語權(quán)爭奪，是一場未來產(chǎn)業(yè)的終極大戰(zhàn)。

從產(chǎn)業(yè)競爭的角度來看，中美之間產(chǎn)生爭奪很正常，因為微觀層面是企業(yè)之間的競爭，核心還是要靠各國自身的競爭力。在中美 AI 競爭中，中國具有很多優(yōu)勢。首先，人口是 AI 產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。中國的人口數(shù)量較大，中國的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用活躍度超過 美國，人均用機(jī)時長、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也都遠(yuǎn)超美國， 這對 AI 學(xué)習(xí)速度、訓(xùn)練速度來說都是非常大的機(jī)遇。 其次，數(shù)據(jù)是一個國家的關(guān)鍵資產(chǎn)，以國家為環(huán)進(jìn) 行閉環(huán)是非常自然的，中國和美國是最有機(jī)會形成 閉環(huán)的，兩者都有非常大的可學(xué)習(xí)資源發(fā)展 AI，只要我們努力，中國也不會比美國差。最后，中國有產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)勢。因為國家層面可以通過很多辦法 推動落后企業(yè)信息化和智能化。除了移動互聯(lián)網(wǎng)之外，能夠把這種強(qiáng)項滲透到更多的行業(yè)，然后在數(shù) 據(jù)的領(lǐng)域積累更多的優(yōu)勢。

云邊芯大戰(zhàn)是一種良性的競爭。不僅在國內(nèi)，而且在國際上，眾多廠商在一起競爭，在同一個 市場上發(fā)力，這是一個巨大的機(jī)會。雖然中國的整個云廠商收入比亞馬遜云服務(wù) (AWS) 低很多， 但這只是云計算發(fā)展過程中的一個階段，中國云 計算的市場規(guī)模潛力會比美國大很多。中國現(xiàn)在 的信息技術(shù)從業(yè)人員總數(shù)低于美國，一方面說明中國的信息技術(shù)與美國相比還有很大差距，另一方面也說明信息技術(shù)廠商發(fā)展的天花板很高。在這個背景下，各家廠商如何定位，如何提供更有效率、更好體驗的產(chǎn)品，是企業(yè)能否贏得萬億美金市值的重要因素。

結(jié)語

AIoT 的使命是數(shù)字化物理世界，構(gòu)建起萬物互聯(lián)的世界。在萬物互聯(lián)的時代，物理連接所需的底層算力——芯片，其數(shù)量是全球人口總數(shù)的 N 倍，非常龐大，這就可以成為一個巨大的市場，這也是 為什么要去做 AI 芯片，因為這樣可以在各個地方 形成足夠大的出貨量。

未來，智能云、邊緣計算和萬物互聯(lián)的新智能世界，將迎來云邊端萬億美元市場。伴隨云、邊、端和相應(yīng) AI 的不斷發(fā)展，全球智聯(lián)網(wǎng)將誕生，并帶來巨大的技術(shù)和市場機(jī)遇。