今年，有幾千張AI生成的照片在網(wǎng)絡(luò)上流傳。有的被拍出了數(shù)百萬(wàn)高價(jià)，大部分則看起來(lái)讓人感覺(jué)莫名其妙。FastCo作者挑選了5張最具代表性的AI生成的圖片，來(lái)解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)。

2017年，Google偷偷上線了一個(gè)小app，上傳你的大頭照，測(cè)測(cè)你長(zhǎng)得跟歷史上哪個(gè)著名油畫里的人物最像。

第二年初這個(gè)app一下子就火了，躥升到App Store榜首。用過(guò)的人有的覺(jué)得特別像，有的覺(jué)得特別不像。

Erik Lucatero/Unsplash, Pvt. Francis Calder Emerson, Francis Vandeveer Kughler, 1944/Google

2018年，AI藝術(shù)創(chuàng)作迎來(lái)爆發(fā)。幾千張由AI生成的圖片在網(wǎng)絡(luò)上傳播。Fast Company從中評(píng)選出5張，他們認(rèn)為做的最好的圖片，并進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)。

試圖從中解讀出，AI發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

你給AI任何東西它都能給你畫出來(lái)，包括不可描述的

藝術(shù)家Robbie Barrat使用不可描述的圖片訓(xùn)練AI創(chuàng)作的不可描述的作品

通過(guò)算法，AI可以畫出人像、景物、巴黎世家的奢侈服裝、現(xiàn)實(shí)中并不存在的摩天大樓，甚至生成不可描述的畫作。

換臉已經(jīng)不新鮮了，現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動(dòng)作?，F(xiàn)實(shí)中一個(gè)四肢都不能動(dòng)的人，完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻，用”以假亂真“來(lái)形容毫不夸張。

不過(guò)目前來(lái)看，AI作品嚴(yán)重依賴于樣本和算法，導(dǎo)致AI的作品還是太偏向意識(shí)流，沒(méi)有一定的章法。

即使是照貓畫虎，大概率也能給你畫成海豹或者別的東西。

越來(lái)越多的公司開(kāi)始用AI作為營(yíng)銷工具

IBM出品：測(cè)測(cè)你最像哪個(gè)網(wǎng)紅臉

科技公司特別喜歡做個(gè)AI應(yīng)用出來(lái)，讓大家玩。

微軟研究院做了一個(gè)算法，根據(jù)你的描述來(lái)生成一張圖片

Adobe的工具可以讓用戶把臉換成狗、蒙娜麗莎、大衛(wèi)等等

IBM做了個(gè)“測(cè)測(cè)你最像哪個(gè)網(wǎng)紅”的網(wǎng)站

聽(tīng)著很沙雕。但從營(yíng)銷角度來(lái)看，起到了很好的作用。

而大眾通過(guò)這些”玩具“，能夠?qū)Α?a href="http://www.socialnewsupdate.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)能做什么“這個(gè)問(wèn)題，有一個(gè)比較直觀的了解。

原來(lái)AI不光是可以做高大上的產(chǎn)品，還可以和我們的生活息息相關(guān)，并且也可以很有趣。

AI生成照片的過(guò)程可以幫助我們更好的理解AI的思維

BigGAN生成的狗，比別的算法生成的狗，更像狗

當(dāng)然思維這個(gè)詞用在AI身上可能還有爭(zhēng)議，但有一點(diǎn)是被目前的實(shí)驗(yàn)證明的：只要樣本量足夠多，AI生成的照片就足夠像。

Google的BigGAN，利用Google的強(qiáng)大算力和數(shù)據(jù)資源，使用更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更多的樣本圖片，最終生成狗的照片，比市面上任何其他作品都要好很多。

通過(guò)調(diào)整截?cái)嘀?、噪聲因子、插圖值等等參數(shù)，可以看到AI在不同的參數(shù)下，會(huì)對(duì)圖像的哪些部分做了調(diào)整。

給BigGAN調(diào)參

有可能調(diào)整參數(shù)A，狗耳朵更真實(shí)但眼睛卻變異了；調(diào)整參數(shù)B導(dǎo)致狗變的像只貓…

類似的實(shí)驗(yàn)過(guò)程，可以讓普羅大眾更容易理解被傳的神乎其神的AI，是如何工作的。

它并不是魔法，不能憑空創(chuàng)造任何東西出來(lái)。他只能根據(jù)已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，按照算法，生成一些我們還無(wú)法完全掌控的作品。

藝術(shù)暴露了AI存在的問(wèn)題

就目前來(lái)看，AI還存在很多問(wèn)題。研究人員表示，AI不夠中立，會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)；仍然依賴大量的低成本人類勞力，政府和企業(yè)也需要對(duì)AI的使用加強(qiáng)監(jiān)管。

上面這張圖，技術(shù)上來(lái)說(shuō)算不得是AI生成的。這張圖主要是想表達(dá)”人類如何用傳統(tǒng)的工具和技藝，來(lái)和AI對(duì)抗?！?/p>

藝術(shù)家發(fā)現(xiàn)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越難找出人類和AI之間的獨(dú)特之處。但他們認(rèn)為，人來(lái)還是不能停止探索的腳步。

這樣做的目的，不是為了找出我們?nèi)祟惲桉{于AI之上的終極優(yōu)勢(shì)，而是認(rèn)清一個(gè)古老的難題：我是誰(shuí)？

AI已經(jīng)可以制造假臉，未來(lái)只會(huì)更多

上圖中，英國(guó)藝術(shù)家Gillian使用DeepFake，將自己的臉換到了很多陌生人頭上，結(jié)合的如此天衣無(wú)縫，毫無(wú)違和感。

DeepFake是人工智能生成的視頻，可以攝取大量視頻，創(chuàng)建一個(gè)看起來(lái)真實(shí)但完全是假的動(dòng)態(tài)圖像。

它們代表了人工智能的一個(gè)更令人煩惱的含義：消除真實(shí)與非真實(shí)之間的鴻溝。

最終我們還是回到了《黑客帝國(guó)》里的話題：什么是真實(shí)的，什么又是虛幻的呢？