AI技術(shù)與自動化方案，到底是消滅工作崗位的萬惡之源，還是創(chuàng)造新平臺的有力武器？答案將取決于你的思考角度。

實際上，自動化的全面普及當然會消滅一部分崗位，同時創(chuàng)造新的就業(yè)機會。就在去年，PA Consulting在題為《人與機器：從炒作到現(xiàn)實》的報告中就支持了這種動態(tài)平衡的主張，并預測，AI與自動化將在數(shù)量上實現(xiàn)工作崗位的凈增長。這一點與經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD，簡稱經(jīng)合組織）的調(diào)查結(jié)果相吻合。經(jīng)合組織是一家擁有36個成員國的跨政府經(jīng)濟機構(gòu)，其在調(diào)查報告中指出，盡管自動化技術(shù)會給特定行業(yè)帶來沖擊，但“總體就業(yè)崗位仍可能繼續(xù)增長”。

在COVID-19疫情引發(fā)的這場社交隔離當中，自動化越來越多地引起人們的關(guān)注。但是，目前我們還很難斷言這場沖擊能否真正加速各個行業(yè)中的自動化發(fā)展速度。LinkedIn最新數(shù)據(jù)表明，危機期間AI相關(guān)職位的招聘速度有所放緩，但包括機器人咖啡師、清潔工乃至商用無人機在內(nèi)的各類自動化解決方案，也確實能夠幫助人們更好地遵守社交隔離法規(guī)。

當然，任何與自動化相關(guān)的討論，都需要首先明確一個前提：自動化會給工作崗位造成怎樣的影響？

人機回圈

目前，我們尚處于AI與自動化大范圍普及的早期階段，因此還很難斷言接下來會有哪些崗位徹底消失，又將有哪些崗位嶄露頭角。

Slamcore是一家總部位于倫敦的初創(chuàng)企業(yè)，致力于推動AI算法商業(yè)化，借此幫助機器人利用傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)態(tài)勢感知能力。Slamcore公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Owen Nicholson表示，我們只需要著眼于當前的部分工作崗位，就能意識到預測未來有多么困難。

他指出，“與某些常見的觀點不同，我認為機器人能夠在未來創(chuàng)造大量新工作。正如50年前，還根本不存在網(wǎng)站設(shè)計師、視頻播主或者數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師，在接下來的50年，也必然再次涌現(xiàn)大量前所未有的新型工作?！?/p>

Nicholson以機器人飛行員為例進行說明。

“真正具有普適性的全自主機器人，還遠沒能成為現(xiàn)實，因此人類將長期處于半自動、半手動的中間發(fā)展階段。在此期間，行業(yè)的整體效能將上升至新的高度，而嶄新的工作領(lǐng)域也由此拉開帷幕?！?/p>

越來越多的共識指出，人類將與機器人全面協(xié)同、各自發(fā)揮優(yōu)勢，真正實現(xiàn)人機互補。

總部位于圣迭戈的Brain Corp最近劃撥3600萬美元資金，旨在“幫助受疫情流行影響的各個行業(yè)（從醫(yī)療保健到實體零售）對于自動移動機器人（AMR）的旺盛需求?！盉rain Corp的知名成果為BrainOS，這是一套與硬件及傳感器相集成的操作系統(tǒng)，能夠在倉庫、工廠及零售店面中為運輸機器人提供“大腦”。BrainOS還可支持自動掃地機器人，幫助工人快速高效地完成清潔工作。這些掃地機器人配備有一系列傳感器，包括激光雷達與3D飛行時（ToF）傳感器，能夠在動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)自主導航。

Brain Corp還表示，在COVID-19疫情期間，各個行業(yè)對于BrainOS驅(qū)動型掃地機器人的需求開始激增，單在今年4月內(nèi)，其使用量就增長了24%。Brain Corp高管Michel Spruijt在采訪中表示，“使用量增幅主要（68%）發(fā)生在白天時段，這表明企業(yè)正在提高清潔頻率，并在工作高峰期廣泛使用這款機器人?！?/p>

機器人還會生成大量性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會被自動編譯成報告形式，以供管理者進行解釋、評估與分析，最終用于改善機器人的運營與性能表現(xiàn)。雖然相當一部分新工作可以由傳統(tǒng)崗位上的員工完成，但隨著機器人普及度的提升，終將出現(xiàn)專職員工負責這方面事務(wù)，也就是創(chuàng)造出了新的工作崗位。

Spruijt解釋道，“管理人員可以查看當前正在清理的路由軌跡，檢查運行時間及執(zhí)行頻率等量化指標，并接收關(guān)于機器人診斷及軟件更新的通知。只有關(guān)注相關(guān)報告，并成功解釋數(shù)據(jù)中蘊藏的洞見，才能讓自動化技術(shù)真正給業(yè)務(wù)運營帶來改善?！?/p>

這類機器人通常還需要接受訓練，即遵循“重復學習、加深印象”的流程。員工將指導機器人沿著清潔路線進行操作，并在環(huán)境變化時應(yīng)當調(diào)整。Spruijt強調(diào)，這一過程“離不開人類員工的參與。”

他表示，“沒有人類，機器人的功能性將無從談起。”

此外，這類機器人的廣泛普及，可能還會創(chuàng)造出機器人維護員這類新型工作崗位。

Spruijt指出，“要在物理層面構(gòu)建機器人，并成功對其進行現(xiàn)場維護，必然需要一系列新型、或增強性質(zhì)的工作職能。這一切都將表現(xiàn)為全新的工作崗位。此外，隨著生產(chǎn)線上機器人產(chǎn)量的增加，相關(guān)工具、輕型制造、觸控屏以及激光雷達等硬件的需求都將有所提升。最后，在現(xiàn)場部署與維護方面，愈發(fā)復雜的機器人方案，也需要配合專職員工乃至服務(wù)供應(yīng)商，才能持續(xù)保持正常運轉(zhuǎn)?！?/p>

人類與機器人各有優(yōu)勢，也各有短板，自動化廠商必須充分考慮這一基本前提。Veo Robotics是一家位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的初始企業(yè)，他們使用計算機視覺與3D傳感技術(shù)，提升工業(yè)機器人的感知能力。其Veo FreeMove系統(tǒng)計劃于明年推出，旨在幫助各類廠商協(xié)調(diào)機器人與人類的最佳能力，構(gòu)建起既非全手動、也非全自動的綜合性業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

Veo Robotics公司CEO兼創(chuàng)始人Patrick Sobalvarro解釋道，“Veo所做的就是開辟一條中間道路，借助人類員工的靈活性、創(chuàng)造力與靈巧性完成人類擅長的部分，再由機器人的持續(xù)運行與強大力量，為人類員工提供協(xié)助。這樣的工作單元在成本上要遠低于全自動化解決方案，因為人工能夠更準確地完成那些較難處理的部分，特別是工作中涉及敏捷、感知與判斷的內(nèi)容?！?/p>

Sobalvarro還補充道，“這意味著，熟練的焊工能夠把更多時間用在焊接操作上，而夾具擺放與搬運類工作將由機器人完成。質(zhì)量技術(shù)人員也可以更多關(guān)注檢測本身，零部件的移動交由機器人處理。每個人的勞動強度更低、工作體驗更好、生產(chǎn)效率也更高?！?/p>

隨著各行業(yè)在疫情之下建立新常態(tài)，人機協(xié)作可能迸發(fā)出無窮無盡的潛力與價值。

Sobalvarro表示，“制造企業(yè)必須降低工廠內(nèi)的人員密度，以符合社交隔離法規(guī)的要求。Veo系統(tǒng)提供的人機協(xié)作方案，能夠有效解決這一難題，意味著一人一機的結(jié)對工作將成為主流，由此代替以往兩人一組的傳統(tǒng)工作方式。”

過去幾年以來，Miso Robotics公司一直在全美部署其漢堡制作機器人。該公司最近又推出了下一代機器人產(chǎn)品，名為ROAR（軌道機器人），能夠在多個烹飪臺間移動，以完成漢堡餅炸制與食材翻轉(zhuǎn)等操作。

隨著社交隔離的推進，餐廳行業(yè)成為COVID-19疫情之下受打擊最嚴重的領(lǐng)域。Miso公司CEO Buck Jordan認為，自動化將在幫助餐飲行業(yè)恢復運轉(zhuǎn)方面扮演重要角色。

他指出，“如今，我們比以往任何時候都更需要認真面對新挑戰(zhàn)與新常態(tài)，而克服一切難題的核心正是技術(shù)。餐飲業(yè)就是個典型的例子，整個行業(yè)需要高度自動化以維持運轉(zhuǎn)、推動增長并創(chuàng)造出新的就業(yè)機會。將自動化與商業(yè)食品制備流程相結(jié)合，才能讓餐廳的經(jīng)營者們安心重新開放，通過減少人與人之間的接觸點/污染點吸引顧客，從而提高食品健康與安全性。這最終將帶來更高的生產(chǎn)速度，更好地滿足送餐與外賣需求，為餐廳在社交隔離時期探索出新的運營模式?！?/p>

雖然這一切必然給傳統(tǒng)廚房模式帶來沉重打擊，但如果無法滿足食品安全要求，后果只會更糟。

Jordan補充道，“如果不利用機器人技術(shù)幫助餐廳重新開放并恢復經(jīng)營，那么問題就不是有沒有工作崗位的問題，還是餐廳本身還存不存在。餐廳不在了，工作崗位或者就業(yè)機會根本就無從談起。”

前線任務(wù)

無人機是自動化技術(shù)的集大成者，但目前大多數(shù)無人機仍然需要操作員進行部署、管理與監(jiān)督。人們需要對飛行路線進行編程，在出現(xiàn)問題時立即介入，并定期對設(shè)備進行維護。

在COVID-19疫情爆發(fā)之前，商用無人機就一直處于快速上升通道。據(jù)報道，到2026年，商用無人機市場預計將由2018年的12億美元增長超過5倍。而此次疫情的出現(xiàn)，則讓醫(yī)療服務(wù)交付等領(lǐng)域?qū)o人機服務(wù)提出了更旺盛的需求，前線應(yīng)用場景也隨之快速增加。無人機數(shù)據(jù)軟件平臺DroneDeploy聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mike Winn在采訪中表示，公司預計2020年內(nèi)無人機將在十幾個行業(yè)當中迎來需求增長，而COVID-19疫情又進一步推動了增長的具體幅度。

Winn表示，“COVID-19之下，我們的無人機業(yè)務(wù)仍在增長?？蛻魯?shù)據(jù)顯示，活躍的企業(yè)無人機用戶數(shù)量同比增長達130%，2020年4月與2019年4月相比影響不大，而5月的增幅開始全面凸顯?！?/p>

這家總部位于舊金山的企業(yè)打造出一套平臺，允許商用無人機操作員輕松繪制、勘測并檢查航空影像，并借此將無人機推廣到農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)以及保險業(yè)等諸多領(lǐng)域當中。

即使自動化技術(shù)無法在短時間內(nèi)催生出大量新興崗位，但無人駕駛飛機仍讓我們得以一窺，傳統(tǒng)職能角色的演變文化，特別是現(xiàn)場工程師如何一步步完成職能蛻變。

Winn表示，“我們已經(jīng)看到一部分企業(yè)客戶在對團隊成員進行無人機技能培訓。例如，「無人機操作員」已經(jīng)成為一大快速增長的職位。隨著負責快遞配送的無人機越來越多，不少現(xiàn)場工程師開始轉(zhuǎn)型為無人機操作員。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，他們將遙控無人機捕捉現(xiàn)場數(shù)據(jù)、精確播撒化學藥品等?！?/p>

Freedom Robtics是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè)，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Dimitri Onistsuk致力于開發(fā)用于控制及監(jiān)視機器人集群的軟件。Onistsuk表示，他發(fā)現(xiàn)一部分相關(guān)崗位確實有所發(fā)展，企業(yè)則可能需要擴大其員工隊伍以引入新的專業(yè)人員。

Onistsuk指出，“企業(yè)需要擴大員工的技能范圍。例如，我們發(fā)現(xiàn)機器人技術(shù)團隊開始劃分為「工程師」與「操作員」兩類。由于對無人機解決方案的需求水漲船高，企業(yè)已經(jīng)不可能單純依靠工程師操縱無人機完成日常任務(wù)。因此，具備嫻熟技能的工程設(shè)計與機器人開發(fā)人員，應(yīng)著力處理機器人視覺識別及算法等方面的問題，而現(xiàn)場操作、維護與維修等工作則交給專職操作員進行。”

企業(yè)可能還需要重新評估自身工作流程，保證人們的技能得到有效利用。Onistsuk補充道，“指派頂尖工程師去處理機器人維修任務(wù)，無疑是一種巨大的資源浪費。”

與其他機器人從業(yè)企業(yè)一樣，F(xiàn)reedom Robotics公司在疫情流行期間的業(yè)務(wù)需求也迎來“急速”增長。該公司目前正在加快發(fā)展規(guī)劃，努力滿足旺盛的市場需求。

他指出，“客戶一直非常關(guān)注機器人技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?，而我們現(xiàn)在也體會到了發(fā)展的緊迫感?？蛻魝儾豢赡苡脦啄陼r間等待我們的原型設(shè)計逐漸發(fā)展成熟，他們希望快速部署、在試驗中不斷糾錯。”

Onistsuk還指出，機器人確實能夠幫助企業(yè)客戶創(chuàng)造出新的工作崗位，包括負責監(jiān)督機器人設(shè)備的遠程操作員與管理人員?！耙圆僮鲉T為例，客戶們建立起人機回圈。一旦半自動配送車發(fā)生異常，例如貨倉中的反光材料干擾到其視覺判斷，或者行駛在色彩雜亂的步道灌木叢附近，操作員就會通過GPS、遠程遙控或者腳本等方式，接管車輛行駛。在制造方面，機器人負責將零部件運送到特定工位，人類員工直接接手并進行更為復雜的實際裝配?！?/p>

雖然還很難確定接下來又會有哪些工作崗位涌現(xiàn)，但我們不妨做點有趣的推測。Onistsuk認為，掃雪機器人可能很難分辨出被積雪覆蓋的汽車，這時遠程操作員就需要介入并主動解釋當前場景，并在必要時執(zhí)行手動導航。隨著未來幾年新興技術(shù)的成熟，我們將更清晰地了解到AI與自動化將給人類員工帶來怎樣的影響。

Onistsuk表示，“我認為，機器人的服務(wù)器與邊緣端操作非常重要，這也是機器人基礎(chǔ)設(shè)施與資產(chǎn)跟蹤方面的重要前提。5G技術(shù)將帶來無限的可能，并對機器人技術(shù)產(chǎn)生重大影響。以此為背景，我們需要一套全新的技術(shù)與技能組合。我認為，未來將有新一代人機混合型工作崗位出現(xiàn)，包括與機器人配合完成醫(yī)療診斷、工業(yè)檢查甚至是手術(shù)等任務(wù)?！?/p>

工作過渡

普華永道曾在2018年的一份報告中指出，最可能從人工智能發(fā)展中受益的行業(yè)為：“人員密集型”行業(yè)及“高科技”行業(yè)，例如醫(yī)療保健、教育與科學等。報告指出，“教學對人際交往能力提出了極高要求，雖然人工智能系統(tǒng)或機器人，能夠在一定程度上提供補充，但必須要有人類參與者的介入，才有可能滿足不斷增長的教育需求。因此，我們預計未來只有5%左右的教育工作者被AI技術(shù)替代，但由AI創(chuàng)造的全新教育崗位將達到當前行業(yè)整體數(shù)量的10%?！?/p>

這份報告還指出，機器可以承擔某些較為“乏味”的教學任務(wù)，例如批改作業(yè)，特別是其中的多項選擇題。報告補充稱，“凈失業(yè)”部門則主要體現(xiàn)為“負責處理高重復度及日常例行事務(wù)”的部門。

制造業(yè)則是另一個典型案例。普華永道估計，到2037年，自動化將在制造業(yè)中消滅約25%的工作崗位。同時，隨著自動駕駛汽車與自動化倉庫體系的增加，“運輸與倉儲”工作崗位的削減比例將達到40%。而在此期間，新增的崗位數(shù)量可能只有被取代崗位的一半。

國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的最新報告指出，到2022年，全球工廠當中將有“近400萬臺工業(yè)機器人全力運轉(zhuǎn)”。報告同時預測，疫情后的人力市場將“對機器人相關(guān)技能提出旺盛需求”。這份報告補充稱，各國政府需要集中精力組織教育與培訓，保證國內(nèi)勞動力獲得必要技能。

即使AI與自動化能夠在工作崗位的絕對數(shù)量上帶來增長，隨著全球勞動力市場的不斷變化與發(fā)展，一波重大沖擊甚至是顛覆似乎已經(jīng)不可避免。一部分崗位將被歷史所淘汰，另一些角色則可能會呈現(xiàn)出新的面貌，甚至是徹底轉(zhuǎn)化為前所未有的新職位。而唯一可以肯定的是，這一系列變化都將在未來幾年中，在技能與教育再培訓方面得到充分體現(xiàn)。
責編AJX