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2023年中國機器視覺市場規(guī)模達197億 5G商用將為機器視覺帶來革命性變化

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友整理 ? 作者:章鷹 ? 2020-01-15 09:30 ? 次閱讀
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根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2017年全球機器視覺市場規(guī)模已突破80億美元,并預(yù)計道2020年達到125億美元,2025年將達到192億美元,同時,據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理,2018年中國機器視覺市場規(guī)模已超過100億元,預(yù)計2019將達到125億元,2023年將達到197億元。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,相對人類視覺,機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面存在明顯優(yōu)勢。“機器視覺市場在2018年高速增長的基礎(chǔ)上, 2019年總體實現(xiàn)了較為溫和的增長。在消費電子、液晶面板、動力電池、太陽能等行業(yè)應(yīng)用,依然對機器視覺有著強勁需求。"安森美半導(dǎo)體大中華區(qū)智能感知部工業(yè)市場營銷經(jīng)理顏凱對記者表示,“當(dāng)然,考慮到行業(yè)有各自的周期,它們表現(xiàn)出的增長不盡相同,例如2019年,受累于智能手機市場的整體飽和,消費電子應(yīng)用增長呈現(xiàn)放緩?!?/p>

在中國智能制造裝備升級的戰(zhàn)略下,工業(yè)制造會保持增長的趨勢。這對于機器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產(chǎn)品,以滿足不同行業(yè)的需求。例如,更多的分辨率選擇適應(yīng)不同的應(yīng)用場景,更高的幀率提升系統(tǒng)的效率,多光譜成像等等。產(chǎn)品會向更高分辨率升級,十年前,典型工業(yè)相機的分辨率為30萬到200萬像素,現(xiàn)在已經(jīng)逐漸向500萬和1200萬像素升級。

除了傳統(tǒng)制造業(yè),安森美半導(dǎo)體也非??春弥悄芙煌ê臀锪餍袠I(yè)。隨著智慧城市建設(shè)的深入,對智能交通系統(tǒng)的需求日益旺盛。而智能交通系統(tǒng)在提升城市交通效率、確保城市安全方面,發(fā)揮著重要作用。

物流應(yīng)用是另一個亮點。隨著電商的高速增長,中國物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。更多的包裹需要更有效率的處理。機器視覺技術(shù)會廣泛應(yīng)用于包裹分揀、無人倉儲方面,大幅提升物流效率。

當(dāng)然這些應(yīng)用也會對機器視覺技術(shù)本身提出新的要求。

(一)性能的提升

包括更高的分辨率、更高的帶寬、以及更加智能的算法。隨著機器視覺技術(shù)的普及,客戶會更多元化,需要更好的產(chǎn)品滿足眾多需求。

(二)成本的降低

目前大部分機器視覺應(yīng)用都集中在中高端制造業(yè)上,這和機器視覺系統(tǒng)成本有關(guān)。未來需要為更多等級的客戶提供性價比更高的產(chǎn)品。

(三)提升系統(tǒng)的易用性

要搭建一個適合客戶需求的視覺系統(tǒng),需要具備光學(xué)、電子以及圖像算法的專業(yè)技能,這對于用戶而言是不小的挑戰(zhàn)。如果未來機器視覺產(chǎn)品可以降低技術(shù)門檻,也會得到進一步普及。

2019年是5G元年,標(biāo)志著5G相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品會迎來爆發(fā)性增長。機器視覺技術(shù)在電子產(chǎn)品制造上有著數(shù)十年的成功應(yīng)用經(jīng)驗。如何滿足5G時代客戶的需求,這就要求對于新的生產(chǎn)需求有準確的理解,以匹配合適的產(chǎn)品,提升生產(chǎn)效率。

另外,5G網(wǎng)絡(luò)的商用將為機器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個便捷、高速的通信網(wǎng)絡(luò)。對于機器視覺系統(tǒng)來說,原來孤立的數(shù)據(jù),可以通過5G很方便地和工廠的中央系統(tǒng)連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時交互。目前,數(shù)據(jù)是在終端直接處理,而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強大的處理器,運行更加復(fù)雜的算法,可以完成之前無法實時處理的檢測任務(wù),這將為機器視覺應(yīng)用提供更多可能。

人工智能、3D成像和高光譜成像將會備受關(guān)注。人工智能正逐步在機器視覺檢測應(yīng)用中落地;機器人的深入應(yīng)用將推動3D成像進入高速發(fā)展通道;通過特定波段才能檢測出的特征需求,讓高光譜成像應(yīng)用快速增長,比如和資源回收相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。

本文資料來自視覺系統(tǒng)設(shè)計雜志和證券公司報告,本文整理分享。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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