“毫不夸張,自從入手這款燈,我的手再也沒有摸過家里的開關(guān)?!痹谝豢钫Z音燈的評(píng)論區(qū)曾有人這樣留言。該款語音燈具是某品牌今年的主推款之一,“實(shí)用、很方便”是其主要標(biāo)簽。
語音作為人工智能代表性的交互方式,正從科幻電影中神秘的高科技走向大眾百姓,在萬物互聯(lián)時(shí)代,掀起新一輪的“熱潮”。
語音替代遙控器,卻不止于此 Part.1
語音為家電行業(yè)帶來的第一重改變即“語音替代遙控器”, 例如采用探境AI語音方案的空調(diào)產(chǎn)品,無需聯(lián)網(wǎng)、插電即可直接使用,說句話就能實(shí)現(xiàn)開關(guān)、模式、溫度等功能的調(diào)節(jié),讓用戶解放雙手,不用再特意尋找空調(diào)遙控器。
然而,探境科技在對(duì)于語音人機(jī)交互進(jìn)行深入洞察之后發(fā)現(xiàn),語音交互對(duì)于家電行業(yè),并不僅是對(duì)遙控器功能的復(fù)刻這么簡單粗暴,還有更深遠(yuǎn)的顛覆性意義,例如通過語音調(diào)節(jié)檔位,減少用戶的繁瑣操作。
以上文提到的語音空調(diào)為例,當(dāng)空調(diào)溫度為18℃時(shí),用戶想調(diào)整到28℃,使用傳統(tǒng)的空調(diào)遙控器要重復(fù)按10次,而如果采用語音操作,只需說一句“28度”即可實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)。將多檔位的溫度、濕度等調(diào)節(jié),從用戶端轉(zhuǎn)交由空調(diào)的后臺(tái)來設(shè)置和執(zhí)行,大大簡化了用戶端的操作步驟。
放眼全屋家電產(chǎn)品,受檔位限制的產(chǎn)品遠(yuǎn)不止空調(diào)一個(gè)品類,飲水機(jī)、破壁機(jī)、洗衣機(jī)、空氣炸鍋產(chǎn)品等亦是如此。有了語音之后,出水量、制作時(shí)間、加熱度數(shù)、旋轉(zhuǎn)頻率等,皆可一詞直達(dá),不必再使用時(shí)多次重復(fù)操作。
以飲水機(jī)為例,傳統(tǒng)飲水機(jī)或茶吧機(jī),這類家電產(chǎn)品外觀上通常會(huì)帶有按鈕或觸摸選項(xiàng),受自身體積空間限制,不可能將所有檔位都標(biāo)在上面。這無疑大大限制了產(chǎn)品自有功能的使用價(jià)值。而語音款的飲水機(jī)或茶吧機(jī),在水量、溫度等方面有更細(xì)膩的顆粒度供用戶選擇。
傳統(tǒng)飲水機(jī)/茶吧機(jī)VS智能語音型產(chǎn)品 用戶操作做減法,生活品質(zhì)做加法 Part.2
深入到底層產(chǎn)品設(shè)計(jì)之后,敏銳的產(chǎn)品經(jīng)理也許能夠覺察到,語音還有另一重深意,那就是可以設(shè)置多種“模式”,一詞直達(dá)所需,讓用戶徹底實(shí)現(xiàn)“傻瓜式”智能。
例如,空氣炸鍋是廚房里很常見的一個(gè)小家電產(chǎn)品,不同美食的制作時(shí)間和所需溫度有所不同,用戶在使用傳統(tǒng)空氣炸鍋時(shí),通常要翻看說明書再手動(dòng)調(diào)節(jié)。
而具有語音功能的空氣炸鍋只需要用戶說出烤制食物的品類,如烤雞翅、烤紅薯等,即可完成操作。一句話直達(dá)食材品類,這一功能看似只解放了用戶的雙手,避免繁瑣的操作步驟,事實(shí)上,對(duì)于那些不具備豐富的烹飪知識(shí)或?qū)译姷讓硬僮鬟壿嫴皇煜さ挠脩魜碇v,減少了不必要的學(xué)習(xí)成本。
“溫度+時(shí)間”、“水量+溫度”、“電機(jī)轉(zhuǎn)速+時(shí)間+溫度”,事實(shí)上,現(xiàn)實(shí)生活場景中需要這類組合型操作的小家電不勝枚舉。
破壁機(jī)可以設(shè)置果蔬模式、豆?jié){模式、米糊模式等,飲水機(jī)可以設(shè)置奶粉模式、紅茶模式、綠茶模式等,不同的食材或飲品需要不同的功能組合。通過模式設(shè)置,繁瑣的操作步驟,從用戶手中變到產(chǎn)品內(nèi)部程序執(zhí)行。
生活中,另一個(gè)與場景設(shè)置息息相關(guān)的是照明產(chǎn)品,傳統(tǒng)的機(jī)械開關(guān)按鈕僅能實(shí)現(xiàn)燈具開關(guān)控制,即使是多開的墻壁開關(guān),對(duì)于色溫變化等也需要反復(fù)操作,且也不具備燈光無極調(diào)節(jié)功能。
語音直達(dá)場景及代表模式
而通過語音控制燈具,除了開關(guān)功能,可通過“色溫+亮度”的調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)閱讀模式、夜燈模式等多種模式調(diào)節(jié),“照明模式+時(shí)間”的組合,還可以設(shè)置“番茄鐘”,在番茄鐘設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi),采用學(xué)習(xí)模式,光線有利于孩子集中精力,專注于完成自己的事情,當(dāng)學(xué)習(xí)時(shí)間結(jié)束,便可以休息5-10分鐘,同時(shí)光線會(huì)切換到休閑模式。
“AI語音方案的歷史使命就是賦能家電廠家,只有深度的場景洞察才能為家電廠商提供‘量身定制’的方案,不夸張的說,‘場景洞察’能力,是一家AI語音芯片公司安身立命的本領(lǐng)之一?!碧骄晨萍糃EO魯勇這樣強(qiáng)調(diào)。
家電行業(yè)觀察家、《科技有馬》創(chuàng)始人馬聰先生認(rèn)為:語音交互對(duì)于家電行業(yè)的升級(jí)可以分為兩部分:一是外觀層面,去掉多余的按鍵或按鈕,這無疑將提升家電產(chǎn)品的美觀度,同時(shí)也對(duì)家電設(shè)計(jì)師提出了新的挑戰(zhàn)。第二部分的升級(jí)是交互層面,就像觸摸屏之于智能手機(jī),對(duì)于整體交互邏輯的顛覆,語音也將改寫家電行業(yè)的交互歷史。
對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言,需要從語音的功能出發(fā),基于用戶需求的升級(jí),而非基于功能疊加的升級(jí),讓產(chǎn)品更懂用戶,更具易用性。兩個(gè)部分的升級(jí)有助于商家研發(fā)嶄新的家電品類,增加用戶的使用頻率,提高的產(chǎn)品的存在感和價(jià)值感,從而成為了產(chǎn)品的價(jià)值放大器,促成了家電行業(yè)的升級(jí)。
中國家電網(wǎng)總編呂盛華表示:目前很多語音智能技術(shù)還停留在簡單的語音對(duì)話階段,對(duì)于產(chǎn)品更深層次的場景交互認(rèn)知還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。一個(gè)劃時(shí)代交互界面的升級(jí),對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)而言,往往意味著從單個(gè)典型產(chǎn)品,到多個(gè)同類產(chǎn)品再到整個(gè)行業(yè)的多重顛覆,語音功能亦然。在這個(gè)逐漸明顯的趨勢之下,只有善于擁抱時(shí)代浪潮的企業(yè)才能破局而立,引領(lǐng)時(shí)代。
端側(cè)語音方案 助力家電自主智能 Part.3
工欲善其事,必先利其器。
在厘清語音對(duì)于家電的作用之后,選擇哪種語音方案便是緊隨其后的問題。傳統(tǒng)的語音交互的技術(shù)路徑其實(shí)可以拆分為三部分,即“人”+“云”+“家電”,其中,云成為必不可少的環(huán)節(jié),這就導(dǎo)致在語音交互的實(shí)現(xiàn)過程中,必須依賴于第三方中控,用戶需要聯(lián)網(wǎng)、下載APP、配置等多項(xiàng)復(fù)雜操作才能完成操作,廠商更要解決生態(tài)不兼容、云平臺(tái)及APP開發(fā)等問題。
用戶語音交互的路徑冗長,無疑會(huì)影響語音家電的落地速度。而探境端側(cè)AI語音方案則能夠在本地接受內(nèi)容之后直接處理為結(jié)果,實(shí)現(xiàn)高效率的邊緣計(jì)算,從而幫助家電企業(yè)擺脫的“云”的桎梏,也擺脫了因?yàn)椤霸啤倍a(chǎn)生種種冗余的設(shè)備和操作,實(shí)現(xiàn)了家電的自主智能。
端側(cè)方案與云端方案技術(shù)路徑對(duì)比
相比之下,探境的端側(cè)語音方案無需網(wǎng)絡(luò)配置,無需要開發(fā)APP、也無需考慮生態(tài)環(huán)境,通電即可使用。據(jù)魯勇介紹,當(dāng)下很多語音芯片為了片面地追求識(shí)別率,特意把一些閾值調(diào)低,但是這會(huì)導(dǎo)致誤喚醒率很高,因此喚醒識(shí)別率和誤喚醒率是一對(duì)不容易協(xié)調(diào)和平衡的指標(biāo),而探境科技卻做到了最佳的一個(gè)指標(biāo)組合。語音識(shí)別率能夠達(dá)到97%,而誤喚醒率為72小時(shí)少于1次的程度,將智能家居的人機(jī)語音交互提升到一個(gè)新的水平。
數(shù)據(jù)來自探境科技語音測試報(bào)告
能夠?qū)崿F(xiàn)如此精準(zhǔn)的識(shí)別效果,要基于高算力語音芯片,探境自研的存儲(chǔ)優(yōu)先架構(gòu)(SFA架構(gòu))專門針對(duì)AI行業(yè)存儲(chǔ)墻問題而設(shè)計(jì),直接針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中高并發(fā)、高耦合、高差異“三高”特性出發(fā),推翻了馮諾依曼體系,不同于之前的類CPU架構(gòu),以存儲(chǔ)來驅(qū)動(dòng)計(jì)算資源,數(shù)據(jù)在搬移過程中就完成了計(jì)算,計(jì)算對(duì)于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”,可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、計(jì)算、調(diào)度一體化。
在SFA架構(gòu)下,無需昂貴的HBM總線及大容量片上存儲(chǔ),僅依靠標(biāo)準(zhǔn)工藝單元設(shè)計(jì),也能獲得超低功耗超高性能的AI計(jì)算。
強(qiáng)大的AI語音方案,離不開芯片與算法的高度耦合。探境科技將AI應(yīng)用于傳統(tǒng)音頻算法,可提高系統(tǒng)兼容性,降低硬件資源的需求;麥克風(fēng)陣列信號(hào)的AI處理算法,可做到喚醒率、識(shí)別率高,進(jìn)一步加強(qiáng)識(shí)別算法的抗干擾能力;基于AI的降噪算法,可以有效抑制各種噪聲,特別是傳統(tǒng)算法不能很好處理的非穩(wěn)態(tài)噪音;基于端到端語音識(shí)別算法,網(wǎng)絡(luò)的表征能力更強(qiáng),對(duì)環(huán)境噪聲、混響條件、口音語速的適應(yīng)能力更強(qiáng)。
尤其值得一提的是,探境自研的端側(cè)NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)方案亦已開始落地。端側(cè)NLP讓自然語義從云端下移到了端側(cè),用戶與家電之間的交互就像日常對(duì)話,既操作簡單,又交互自然。魯勇堅(jiān)信:隨著AI語音模型的輕量化,以及端側(cè)芯片算力的逐步提高,端側(cè)NLP語音方案最終將走向千家萬戶。
對(duì)家電廠商而言,探境的端側(cè)語音為元器件級(jí)別的改造,直接從生產(chǎn)端切入,降低了產(chǎn)品間的轉(zhuǎn)換成本,亦可覆蓋幾乎所有的家電品類。當(dāng)前,不少客戶亦與探境達(dá)成深度合作關(guān)系,進(jìn)入批量出貨階段。在探境落地的諸多實(shí)例中,終端用戶對(duì)端側(cè)語音都有著極高的接受度,尤其是曾被忽視的老年群體。
探境端側(cè)語音方案覆蓋眾多場景
經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,多數(shù)傳統(tǒng)家電產(chǎn)品已進(jìn)入存量市場競爭階段,在科技創(chuàng)新愈發(fā)迅猛的跑道上,語音技術(shù)的影響力不言而喻。當(dāng)市場端與生產(chǎn)端的瓶頸被端側(cè)語音擊破,籠罩在家電廠商的陰霾終將消散。就像功能機(jī)取代智能手機(jī),當(dāng)下更需拋開思想的“桎梏”,理性分析、找對(duì)方向,為用戶帶來極致、便捷的體驗(yàn),在智能化轉(zhuǎn)型的大浪淘沙中留存下來。
編輯:黃飛
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