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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。

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pytorch技術(shù)

一份非常詳盡的PyTorch教程，從如何安裝PyTorch開(kāi)始

TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法（上面代碼中的[0：3]）訪問(wèn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。它返回一個(gè)元組（或?qū)Γ渲械谝粋€(gè)元素包含所選行...

2019-03-12 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.7萬(wàn) 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNS）解析

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什么是張量，如何在PyTorch中操作張量?

Kirill Dubovikov寫(xiě)的PyTorch vs TensorFlow?—?spotting the difference比較了PyTorch和...

2018-10-12 標(biāo)簽：張量 PyTorch 1.6萬(wàn) 0

BERT模型的PyTorch實(shí)現(xiàn)

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2018-11-13 標(biāo)簽：谷歌 TensorFlow PyTorch 1.4萬(wàn) 0

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這一改進(jìn)版本幫助Pytorch改進(jìn)了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換：3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來(lái)自中科院自動(dòng)化所的Xiangyu Z...

2018-11-28 標(biāo)簽：自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)pytorch 1.3萬(wàn) 0

對(duì)比Keras和PyTorch四個(gè)方面的不同

而當(dāng)你真正觸達(dá)到更底層的TensorFlow代碼時(shí)，同時(shí)你也獲得了隨之而來(lái)的最具有挑戰(zhàn)性的部分：你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對(duì)了，甚至別指望打印...

2019-06-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)keras pytorch 1.1萬(wàn) 0

PyTorch官網(wǎng)教程PyTorch深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門(mén)中文翻譯版

“PyTorch 深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門(mén)”為 PyTorch 官網(wǎng)教程，網(wǎng)上已經(jīng)有部分翻譯作品，隨著PyTorch1.0 版本的公布，這個(gè)教程有較大...

2019-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Pytorch 1.0萬(wàn) 0

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新系統(tǒng)采用 PyTorch 框架，在姿態(tài)估計(jì)（Pose Estimation）標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集COCO validation set上，達(dá)到 71mAP的精度...

2018-09-08 標(biāo)簽：人機(jī)交互 PyTorch 8728 0

ICLR 2019論文解讀：膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch實(shí)現(xiàn)

上圖所示為CapsGNN的簡(jiǎn)化版本。它由三個(gè)關(guān)鍵模塊組成：1）基本節(jié)點(diǎn)膠囊提取模塊：GNN用于提取具有不同感受野的局部頂點(diǎn)特征，然后在該模塊中構(gòu)建主節(jié)點(diǎn)...

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Github上Star過(guò)千的PyTorch NLP相關(guān)項(xiàng)目都在這兒了！

OpenNMT 全稱(chēng)是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開(kāi)源神經(jīng)翻譯...

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PolygonRNN++自動(dòng)標(biāo)注使用CNN提取圖像特征

標(biāo)注圖像中的物體掩碼是一項(xiàng)非常耗時(shí)耗力的工作（人工標(biāo)注一個(gè)物體平均需要20到30秒），但在眾多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中（例如，自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像），它又是不可或...

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一個(gè)基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器

作者在論文中寫(xiě)道：“這是一個(gè) PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，它利用專(zhuān)用的 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了高性能。它遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的消息傳遞 API，將最近提...

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把Transformer模型掰開(kāi)揉碎，深度理解它的工作原理

我們已經(jīng)了解了模型的主要部分，接下來(lái)我們看一下各種向量或張量（譯注：張量概念是矢量概念的推廣，可以簡(jiǎn)單理解矢量是一階張量、矩陣是二階張量。）是怎樣在模型...

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PyTorch核心華人開(kāi)發(fā)者透徹解讀PyTorch內(nèi)部機(jī)制

張量的物理存儲(chǔ)器實(shí)際存儲(chǔ)在何處，例如在CPU上，NVIDIA GPU（cuda）上，或者可能在AMD GPU（hip）或TPU（xla）上的描述。設(shè)備的...

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PyTorch中nn.Conv2d與nn.ConvTranspose2d函數(shù)的用法

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GAN技術(shù)再到新高度利用pytorch技術(shù)生成72種圖像

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基于LSS范式的BEV感知算法優(yōu)化部署詳解

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