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標簽 > 計算機視覺
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以色列成為計算機視覺領域的領軍者,有望成為中美之后的第三大AI超級體
正是這些經歷幫助這樣一個小國成為計算機視覺的領軍者,這是最有前途的領域領域之一。計算機領域在過去幾年里已經逐漸成熟,涵蓋了數(shù)十個行業(yè)的應用程序,這些行業(yè)...
如何讓科技發(fā)揮出更實用高效的社會效益?這是賈佳亞教授正在做的。他帶領的優(yōu)圖實驗室和騰訊其他團隊希望能開放自己的技術給所有客戶,使得AI技術能夠真正造福于...
自然語言處理:自然語言處理(NLP)是指讓機器學會理解和使用自然語言的技術。這種技術在聊天機器人、語音識別、機器翻譯和文本分類方面得到了廣泛應用。
2019年全球AI人才流動報告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學位
調查顯示,美國雇主繼續(xù)吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業(yè)人數(shù)最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
在實際的應用程序中,從整體上幫助解決該問題的主要策略是:將模型的適用范圍限制在「應用程序將面對的物體與模型的訓練數(shù)據匹配」的情況。要做到這一點,一個簡單...
2020年人工智能會有哪些新進展,物聯(lián)網又會如何發(fā)展?
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,是人類企圖將人類的思考,感情利用電腦計算的模式和所建立的數(shù)學模型,達成模擬人類行為思考能力自行完成人類所可以完成的事,這...
NVIDIA應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示:“研究論文中總會提出各種又新又酷的想法,但這些想法往往只能被一小部分特定的人群讀懂...
特征提取是計算機視覺中的一個重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應用的底層都是建立在特征點跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計算機視覺領...
至今中國人工智能企業(yè)共計1093家,其中78%的企業(yè)成立于2012年以后,另有44家企業(yè)于2018年成立,集中在行業(yè)解決方案、機器人、企業(yè)服務和汽車行業(yè)。
AI領域的投資規(guī)模到底有多少大?AI創(chuàng)業(yè)公司的最有前途的市場是哪些?
上圖顯示,在機器學習方面,AngelList上的創(chuàng)業(yè)公司更偏愛使用python,python的使用率達到93.5%。其次是javascript,使用率為...
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動駕駛汽車訓練超級計算機
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統(tǒng)及全自動駕駛的AI開發(fā)工作。 為了應對這項有史以來最大的計算挑戰(zhàn)之一,特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
這項研究在多種領域(人臉,互聯(lián)網圖片,數(shù)字處理圖像)上利用卷積神經網絡,發(fā)現(xiàn)了許多常人難以捕捉的「視覺手性」線索。
行人再識別起源于多攝像頭跟蹤,指在非重疊視角域多攝像頭網絡下進行的行人匹配,即確認不同位置的攝像頭在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人。
有哪些人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指基于計算機科學、數(shù)學、工程學等多個領域的知識和方法,以及模仿人類...
具體來說,我們利用R-CNN作為教師網絡。由于它是訓練用于對裁剪圖像內容進行分類的網絡,因此R-CNN學習的特征不受感興趣區(qū)域之外無關信息的影響。為了模...
fast.ai上線2019深度學習新課程啦,100%全新前沿實戰(zhàn)
Planet 數(shù)據集的一個重要特征是,它是一個多標簽數(shù)據集。也就是說,每個Planet 圖像可包含多個標簽,而之前看過的數(shù)據集,每個圖像只有一個標簽。此...
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