最新的2019年全球AI人才流動(dòng)報(bào)告顯示，全球約有44%的AI人才在美國(guó)獲得的博士學(xué)位，在中國(guó)獲得博士學(xué)位的人才占比不到11%，并且，培養(yǎng)更多的AI博士并不一定會(huì)讓本國(guó)受益。

有很多證據(jù)表明，頂級(jí)AI人才供不應(yīng)求。然而，這類(lèi)人才究竟有多么稀缺，或者他們都集中在世界各地哪些地方，卻幾乎不為人知。

近日，加拿大Element AI首席執(zhí)行官發(fā)布了最新的2019年《全球AI人才流動(dòng)報(bào)告》，對(duì)AI人才的數(shù)量、分布范圍等情況做了總結(jié)，可以說(shuō)是目前最全的報(bào)告，主要采集了三個(gè)數(shù)據(jù)源。

AI領(lǐng)域21個(gè)主要學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表的論文，比如AAAI、CVPR等，并分析了作者的概括。

有針對(duì)性地分析了LinkedIn搜索結(jié)果，這些搜索顯示了有多少人自稱(chēng)擁有博士學(xué)位，以及世界各地要求哪些AI技能。

參考了外部報(bào)告和其他輔助來(lái)源，以幫助了解背景，并更好地了解全球人工智能領(lǐng)域快速變化的人才庫(kù)。

報(bào)告研究結(jié)果顯示，2018年，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文的人數(shù)達(dá)到2.24萬(wàn)人，比2015年增長(zhǎng)了36%，僅去年一年就增長(zhǎng)了19%。LinkedIn上個(gè)人資料的補(bǔ)充調(diào)查顯示，共有36524人符合AI專(zhuān)家資格，這比2018年的報(bào)告增長(zhǎng)了66%。

中國(guó)方面：

在中國(guó)獲得博士學(xué)位的論文作者占比接近11%，全球排第二；

超過(guò)11%的AI人才在中國(guó)工作，在就業(yè)人數(shù)最多的國(guó)家中排名第二；

頂級(jí)AI研究人員有225位集中在中國(guó)，數(shù)量排名世界第二。

報(bào)告還提出了一些有價(jià)值的觀點(diǎn)和現(xiàn)象。比如培養(yǎng)那么多AI博士，不一定會(huì)讓本國(guó)受益、AI頂級(jí)會(huì)議中女性總體占比僅18%，性別失衡嚴(yán)重。

以下是詳細(xì)報(bào)告。

暴增：論文三年漲三成，會(huì)議人均千位作者

這項(xiàng)AI人才報(bào)告的主要數(shù)據(jù)來(lái)源是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議，報(bào)告一共涵蓋了21個(gè)會(huì)議，調(diào)查了過(guò)去一年在該領(lǐng)域主要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文的作者。

這21個(gè)會(huì)議分別是：

計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)北美分會(huì)年會(huì)(NAACL)

人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)會(huì)議(AAAI)

計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)議(ACL)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)

自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)方法會(huì)議(EMNLP)

學(xué)習(xí)理論研討會(huì)(COLT)

神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議(NeurIPS)

人工智能不確定性會(huì)議(UAI)

遺傳和進(jìn)化計(jì)算會(huì)議(GECCO)

國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理會(huì)議(ICASSP)

國(guó)際人工智能與統(tǒng)計(jì)會(huì)議(AISTATS)

自主智能體和多智能體系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議(AAMAS)

國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議(ICCV)

智能機(jī)器人與系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議(IROS)

國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議(ICML)

醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算與計(jì)算機(jī)輔助干預(yù)國(guó)際會(huì)議(MICCAI)

國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化會(huì)議(ICRA)

國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)

Interspeech

機(jī)器人學(xué):科學(xué)與系統(tǒng)(RSS)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用冬季會(huì)議(WACV)

結(jié)果顯示，2018年在上述一個(gè)或多個(gè)以上頂會(huì)上發(fā)表論文的作者有22400人，這意味著平均每個(gè)會(huì)議有超過(guò)一千人位作者。

AI研究人員Top 5的國(guó)家(在所調(diào)查的21個(gè)頂會(huì)上發(fā)表論文的作者人數(shù))：

美國(guó)：15747人

中國(guó)：2725人

英國(guó)：1475人

德國(guó)：935人

加拿大：815人

作為比較，報(bào)告也統(tǒng)計(jì)了2015、2016和2017年這三年在同樣21個(gè)會(huì)議上發(fā)表論文的作者數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)：與2015年相比，作者數(shù)量增長(zhǎng)36%，與2017年相比，增長(zhǎng)了19%。研究也在增加：在這21個(gè)會(huì)議上發(fā)表的論文總數(shù)比2015年增加了25%，比前一年增加了16%。

同時(shí)，同行評(píng)議論文的數(shù)量也同步增長(zhǎng)：比2015年增長(zhǎng)25%，比去年增長(zhǎng)16%。

不過(guò)，在這些會(huì)議上發(fā)表論文的研究人員中，女性比例十分不足，僅占18%。

在調(diào)查的21個(gè)會(huì)議的所有作者中，女性占18%。西班牙、中國(guó)***和新加坡的女性作者比例最高，但從絕對(duì)數(shù)量來(lái)看，美國(guó)的女性作者幾乎占了一半。

斯坦福大學(xué)不久前發(fā)布的AI Index 2018 Report也顯示了同樣的情況，女性在本科人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)課程中的比例也很低：

斯坦福大學(xué)2017年開(kāi)設(shè)的人工智能入門(mén)課程中，74%是男性；

加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)設(shè)的這門(mén)課程中，男性比例為73%。

參加機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)課程的女性比例更低，在斯坦福和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)生中，男性分別占76%和79%。同一份報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)，申請(qǐng)AI類(lèi)工作的大多數(shù)是男性，占比71%。

從絕對(duì)數(shù)量看，美國(guó)是女性作者最多的國(guó)家，其次是中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大、法國(guó)、澳大利亞、印度、意大利和新加坡。

近半論文作者在美國(guó)獲博士學(xué)位，中國(guó)僅11%

對(duì)會(huì)議論文作者的數(shù)據(jù)分析也能對(duì)作者在哪里接受教育進(jìn)行一些觀察。

首先，發(fā)表論文的作者中，在美國(guó)獲得博士學(xué)位的人數(shù)最多：有44%以上的作者在美國(guó)獲得博士學(xué)位。

其次，在中國(guó)獲得博士學(xué)位的作者占比接近11%，緊隨其后的是英國(guó)(6%)、德國(guó)(5%)和加拿大、法國(guó)和日本(4%)。

就業(yè)數(shù)據(jù)也有類(lèi)似的地理分布。

調(diào)查顯示，美國(guó)雇主繼續(xù)吸引研究人員前來(lái)工作，其中46%的人為美國(guó)雇主工作；超過(guò)11%的人在中國(guó)工作，在就業(yè)人數(shù)最多的國(guó)家中排名第二，其次是英國(guó)(7%)。加拿大、德國(guó)和日本各占4%。

AI專(zhuān)家工作的地方。美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和加拿大這5個(gè)國(guó)家的作者數(shù)量占了總數(shù)達(dá)到72%。

總的來(lái)說(shuō)，18個(gè)最大的國(guó)家占了作者總數(shù)的94%。排名前五的國(guó)家——美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和加拿大——占了作者總數(shù)的72%。

此外，會(huì)議論文作者樣本中在學(xué)術(shù)界工作(77%)，23%在工業(yè)界工作。

培養(yǎng)那么多AI博士，并不一定會(huì)讓本國(guó)獲益

數(shù)據(jù)顯示，有大約27%的擁有博士學(xué)位的研究人員，其雇主所在國(guó)和學(xué)位獲取國(guó)是不同的國(guó)家。在報(bào)告中超過(guò)150人的國(guó)家，這一比例上升至32%。這是為何？

首先，數(shù)據(jù)顯示，有些國(guó)家對(duì)于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員具有特別大的吸引力。美國(guó)公司最有可能吸引海外學(xué)成的博士為自己工作，中國(guó)排名第二位，中國(guó)吸引的研究人員的絕對(duì)數(shù)量大約相當(dāng)于美國(guó)的四分之一。

數(shù)據(jù)顯示，以下十個(gè)國(guó)家或地區(qū)的AI人才流入比例要高于流出比例，分別為：中國(guó)***地區(qū)、瑞典、韓國(guó)、西班牙、美國(guó)、瑞士、中國(guó)、日本、英國(guó)和澳大利亞。

在本國(guó)AI人才在外國(guó)接受學(xué)術(shù)訓(xùn)練的比例上，瑞士、瑞典和英國(guó)排名前三，比例分別為50%、49%和44%。

AI人才流入率和流出率這兩個(gè)指標(biāo)可以在一定程度上反映一個(gè)國(guó)家吸引外來(lái)AI人才和留住本地AI人才的能力。

如上圖所示，用X軸表示人才流入，Y軸表示人才流出，數(shù)值表示與均值的標(biāo)準(zhǔn)差。本圖中將全球國(guó)家或地區(qū)劃分為4類(lèi)

“AI人才吸引國(guó)”：位于圖中右上角的是澳大利亞、西班牙、瑞典和中國(guó)***地區(qū)，該區(qū)域表示這些國(guó)家的AI人才呈凈流入趨勢(shì)，說(shuō)明這些國(guó)家或地區(qū)在吸引外來(lái)人才和留住本國(guó)（或本地區(qū)）的AI人才上方面都具有優(yōu)勢(shì)。

“AI人才產(chǎn)生國(guó)”：左下方的主要國(guó)家是法國(guó)和以色列，這兩國(guó)AI人才流出比例大于流入比例，并高于本國(guó)AI人才庫(kù)的比例。不過(guò)，從圖中位置看，這兩個(gè)國(guó)家AI人才流出僅僅比流入略低，凈流出很少。

“AI人才錨定國(guó)”：美國(guó)的AI人才流出率和流入率都很低，基本上對(duì)本國(guó)的AI人才庫(kù)不構(gòu)成大的影響，在絕對(duì)數(shù)量上，美國(guó)仍是世界AI人才的最大聚居地，美國(guó)的AI人才庫(kù)總體保持穩(wěn)定。同樣具備這一特點(diǎn)的國(guó)家還有中國(guó)、德國(guó)、日本、印度、韓國(guó)和意大利等。

“AI人才平臺(tái)國(guó)”：最后，還有一類(lèi)國(guó)家的AI人才流出和流入比例都在上升，這些國(guó)家正在吸引越來(lái)越多的海外AI人才，同時(shí)其本國(guó)博士生的向外流動(dòng)也高于平均水平?？紤]到這些生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和趨勢(shì)，處于這一類(lèi)型的國(guó)家包括加拿大、荷蘭、新加坡、瑞士和英國(guó)等。

頂級(jí)研究基本被大國(guó)壟斷：美、中、英位居前三

今年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的作者總數(shù)比去年增加了19％。為了評(píng)估這些作者目前在該領(lǐng)域的影響，報(bào)告分析了他們2017年和2018年發(fā)表論文的引用情況：

有18％的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議作者的研究對(duì)該領(lǐng)域產(chǎn)生了顯著影響，他們的知識(shí)足夠深入，可以繼續(xù)為該研究領(lǐng)域做出實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)，這些專(zhuān)家也可能是致力于將理論應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)的潛在應(yīng)用人才來(lái)源。

數(shù)據(jù)顯示，這些頂尖研究人員更集中在一些國(guó)家。排名前五位的國(guó)家依次是美國(guó)（1095），其次是中國(guó)（255），英國(guó)（140），澳大利亞（80）和加拿大（45）。

下一個(gè)關(guān)注點(diǎn)是，在特定國(guó)家中影響力最大的AI研究人員占該國(guó)研究人員總數(shù)的比例，這個(gè)指標(biāo)可能在一定程度上反映出該國(guó)在培養(yǎng)頂級(jí)AI人才上的成功程度。

在這個(gè)指標(biāo)上，澳大利亞名列前茅，該國(guó)的AI人才中，有18％發(fā)表了高影響力的成果。之后是美國(guó)、英國(guó)和中國(guó)（13％）、瑞士（11％）、新加坡（9％）、瑞典和西班牙（各占8％）、以色列、加拿大和意大利（各占7％）。

在所有國(guó)家中，最有影響力的研究更有可能來(lái)自學(xué)術(shù)界，而不是產(chǎn)業(yè)界。中國(guó)是來(lái)自學(xué)術(shù)界的高影響力研究占比最高的國(guó)家（90％），其次是意大利（86％）、美國(guó)（84％）、德國(guó)（83％）和***地區(qū)（81％）。

法國(guó)是來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的高影響力研究占比最高的國(guó)家（30％），其次是印度和以色列（29％）、西班牙（28％）和英國(guó)（27％）。

社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn數(shù)據(jù)顯示，共有36524人在個(gè)人資料中將自己定位為AI專(zhuān)家，而去年這個(gè)數(shù)字只有22064人，同比增長(zhǎng)66%。

從全球來(lái)看，有三分之一的AI人才將計(jì)算機(jī)科學(xué)作為學(xué)術(shù)訓(xùn)練的相關(guān)學(xué)科

數(shù)據(jù)表明，這些自稱(chēng)AI專(zhuān)家的人接受過(guò)各種學(xué)科知識(shí)的訓(xùn)練。有28%的人將計(jì)算機(jī)科學(xué)列為自己相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域。在一些國(guó)家，這一比例尤其較高，包括法國(guó)（47％）和中國(guó)（44％）。

同樣，另一些國(guó)家的AI人才中，將其他學(xué)科作為相關(guān)領(lǐng)域的比例較高，比如物理學(xué)：總體而言，9％的AI人才表示自己接受過(guò)物理學(xué)訓(xùn)練，但在德國(guó)，這個(gè)比例高達(dá)28％。對(duì)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，總體比例為18％，但在以色列和美國(guó)的比例為27％，在俄羅斯更高達(dá)35％。

不過(guò)，LinkedIn數(shù)據(jù)的局限性也是顯而易見(jiàn)的。

LinkedIn上關(guān)于AI人才的所有個(gè)人介紹信息和相關(guān)資料都是被調(diào)查者自己填寫(xiě)的，并且LinkedIn在世界各國(guó)的普及程度有很大不同。比如在美國(guó)，目前約有1.44億人在LinkedIn上建立個(gè)人資料，占美國(guó)總?cè)丝诘?4％以上，在加拿大，這個(gè)比例也高達(dá)38%。相比之下，在俄羅斯和中國(guó)，Linkedin并不受歡迎，人群覆蓋率僅有3-5%。

AI人才大流動(dòng)：高度國(guó)際化，人才培養(yǎng)要全球化

中國(guó)和美國(guó)之間的AI交流特別活躍，雙方彼此的人才流入流出總體上保持平衡：在22400名研究人員中，大約500名專(zhuān)家在中國(guó)獲得博士學(xué)位，然后去為美國(guó)的雇主工作，也有500多人在美國(guó)獲得博士學(xué)位，然后去為中國(guó)雇主工作。在美國(guó)和英國(guó)之間也存在類(lèi)似現(xiàn)象。

同時(shí)，美國(guó)的大學(xué)收到了大量來(lái)自國(guó)外的研究生。例如，2015年，國(guó)際學(xué)生在美國(guó)獲得了大約三分之一的科學(xué)和工程研究生學(xué)位，76％的畢業(yè)生表示他們希望留在該國(guó)。在一些大學(xué)，外國(guó)研究生的比例明顯更高。

總體而言，在過(guò)去一年中，無(wú)論是在AI領(lǐng)域發(fā)表的作者數(shù)量、高影響力的論文數(shù)量，以及在Linkedin上的AI專(zhuān)業(yè)人才數(shù)量上都呈顯著增加的態(tài)勢(shì)。

從事AI研究的女性人數(shù)仍顯不足，但有些國(guó)家已經(jīng)離兩性平等的目標(biāo)更近了一步。

從AI人才的地域分布來(lái)看，美國(guó)在幾乎每個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)量上都處于領(lǐng)先地位。

不過(guò)，當(dāng)今全球的AI領(lǐng)域已經(jīng)高度國(guó)際化，每個(gè)國(guó)家或地區(qū)的AI生態(tài)系統(tǒng)都有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略地位，專(zhuān)注于大力推進(jìn)AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)建設(shè)的國(guó)家，需要在未來(lái)推動(dòng)AI領(lǐng)域發(fā)展所需的全球化AI人才培養(yǎng)上投入。