首先，我們必須明白，統(tǒng)計和統(tǒng)計建模是不一樣的。統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)的數(shù)學研究。除非有數(shù)據(jù)，否則無法進行統(tǒng)計。統(tǒng)計模型是數(shù)據(jù)的模型，主要用于推斷數(shù)據(jù)中不同內(nèi)容的關(guān)...

2019-04-22 標簽：人工智能機器學習線性回歸 3879 0

c語言實現(xiàn)一元線性回歸

第一：用所給樣本求出兩個相關(guān)變量的(算術(shù)）平均值第二：分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）分子第三：計算b：b=分子/分母用最小二乘法估計參數(shù)...

2022-06-17 標簽：算法 C語言線性回歸 3473 0

機器學習的線性回歸分析

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w’x+e，e為誤差...

2020-01-23 標簽：機器學習線性回歸 3261 0

10大常用機器學習算法

預測結(jié)果是通過計算每個類的判別值、并將類別預測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設數(shù)據(jù)符合高斯分布（鐘形曲線），因此最好預先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...

2019-03-21 標簽：算法機器學習線性回歸 2935 0

多元線性回歸數(shù)據(jù)集（50_Startups.csv）及代碼實現(xiàn)

否則，轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量，例如“性別”變量,可虛擬...

2023-08-04 標簽：向量機虛擬機機器學習 2812 0

機器學習實戰(zhàn)之logistic回歸

logistic回歸是一種廣義的線性回歸，通過構(gòu)造回歸函數(shù)，利用機器學習來實現(xiàn)分類或者預測。原理上一文簡單介紹了線性回歸，與邏輯回歸的原理是類似的。...

2020-09-29 標簽：機器學習 Logistic 線性回歸 2587 0

關(guān)于線性回歸實物相關(guān)介紹

機器學習的世界觀：數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建模型。

2018-07-27 標簽：線性回歸 2459 0

機器學習線性模型訓練：線性回歸和邏輯回歸

由于高等數(shù)學底子太差的原因，機器學習無法深入學習下去，只能做一個簡單的嘗試者，甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上，不過這樣也好，可以把重心放到對業(yè)務的理解上，以及...

2020-09-27 標簽：機器學習線性回歸 2018 0

盤點數(shù)據(jù)科學和機器學習面試中的常見問題

中位數(shù)：中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性，因為數(shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù)，也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù)，則將組...

2019-03-20 標簽：機器學習線性回歸數(shù)據(jù)科學 2004 0

用Python進行線性回歸用Python中的mlxtend包實現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

讀取Case1.csv，其中wt列為病人體重，volume列為病人腎臟容積，試建立回歸方程，用病人體重預測病人腎臟容積。

2023-08-09 標簽：SSR python MSE 1992 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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