基于瑞薩RA MCU的手勢識別控制終端設(shè)備設(shè)計

本項目主要以啟明6M5開發(fā)板作為主控，通過AMG8833模塊獲取手部的溫度，然后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析溫度數(shù)據(jù)，來識別手部動作。當(dāng)手部動作和預(yù)定控制指令激...

2023-11-20 標(biāo)簽：傳感器mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1049 0

常用的十大機器學(xué)習(xí)算法介紹

Boosting是一種集成技術(shù)，嘗試從多個弱分類器創(chuàng)建強分類器。這是通過從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，然后創(chuàng)建第二個模型來嘗試糾正第一個模型中的錯誤來完成的。添加...

2023-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機函數(shù) 928 0

如何從第一性原理看大模型Agent技術(shù)原理

人的視覺識別過程是一個層次性的關(guān)系，從最初級的視覺皮層一直到更高級的皮層，從簡單的視覺邊緣特征到線條的方向性，再到線條之間的組合，如角等更高維特征的形成...

2023-11-14 標(biāo)簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運動控制 2854 0

貝葉斯優(yōu)化是干什么的(原理解讀)

由于我們要優(yōu)化的這個函數(shù)計算量太大，一個自然的想法就是用一個簡單點的模型來近似f（x），這個替代原始函數(shù)的模型也叫做代理模型，貝葉斯優(yōu)化中的代理模型為高...

2023-11-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)貝葉斯 1781 0

ECON：最新單圖穿衣人三維重建SOTA算法

深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合，使從圖像中創(chuàng)建詳細的、有衣的3D人體成為可能。然而，現(xiàn)有的方法還遠遠不夠完美?；陔[式功能(IF)的...

2023-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1208 0

Backbone之戰(zhàn)：計算機視覺任務(wù)模型大比較

盡管Vision Transformer（ViTs）和自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）越來越受歡迎，但在大多數(shù)任務(wù)中，文章發(fā)現(xiàn)在大型訓(xùn)練集上以監(jiān)督方式預(yù)訓(xùn)練的卷積神...

2023-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 1478 0

使用RayDF方法突破3D形狀重建方案

本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊，以提高學(xué)習(xí)到的射線-表面距離場在不同視角下的一致性。通過在多個數(shù)據(jù)集上的實驗證明，RayDF方法在三維形狀重建的準(zhǔn)確性...

2023-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 789 0

深入研究六種最重要的機器學(xué)習(xí)算法

相似度算法用于衡量成對的記錄、節(jié)點、數(shù)據(jù)點或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個數(shù)據(jù)點之間的距離（例如歐氏距離）或基于文本的相似性（例如 Levens...

2023-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PCA 1016 0

深度學(xué)習(xí)算法和傳統(tǒng)機器視覺助力工業(yè)外觀檢測

在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來，是機器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。

2023-11-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺人工智能 851 0

不同尺度子網(wǎng)絡(luò)的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步轉(zhuǎn)換

考慮到模塊化網(wǎng)絡(luò)中不同位置的時間延遲可能具有不同作用，我們探討子網(wǎng)絡(luò)之間以及子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的時間延遲對模塊化網(wǎng)絡(luò)同步的影響。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)同步良好時，...

2023-11-08 標(biāo)簽：耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 695 0

基于深度學(xué)習(xí)的道路小目標(biāo)檢測優(yōu)化方法

在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取時，不同的網(wǎng)絡(luò)深度對應(yīng)不同層次的特征。低層特征的分辨率更高，像素更豐富，包含更多的細節(jié)信息和位置信息，對于目標(biāo)的定位有極大...

2023-11-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率SSD 779 0

如何用LUT做一個可動態(tài)配置的卷積核呢？

由于卷積核數(shù)據(jù)在計算過程中保持不變，更新較慢。這樣就可以利用LUT來存儲權(quán)重并同時進行乘法運算。

2023-11-06 標(biāo)簽：dspfpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1268 0

LLM的Transformer是否可以直接處理視覺Token？

多種LLM Transformer都可以提升Visual Encoding。例如用LLaMA和OPT的不同Transformer層都會有提升，而且不同層...

2023-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛無監(jiān)督學(xué)習(xí) 645 0

如何提供光計算與電子信號計算的高效接口

如何提供光計算與電子信號計算的高效接口。當(dāng)前常見的模數(shù)轉(zhuǎn)換功耗，較光計算每步乘加運算高出多個數(shù)量級，掩蓋了光計算本身的性能優(yōu)勢，導(dǎo)致光芯片難以在實際應(yīng)用...

2023-11-02 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 779 0

湍流環(huán)境中的清晰全息成像

他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...

2023-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全息深度學(xué)習(xí) 686 0

亮鉆推出全新VNS-3568智能多網(wǎng)口主板

VNS-3568采用Mini-ITX板型設(shè)計，搭載6個獨立千兆網(wǎng)口，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)吞吐及安全防護能力。同時，通過搭配擴展板，其中4路網(wǎng)口可支持...

2023-11-01 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路由器 1820 0

探討數(shù)字處理技術(shù)的路線圖

GPU（全精度和可變精度）；早期的以內(nèi)存為中心的芯片片；早期的模擬加速器。低壽命的構(gòu)建，使用憶阻器；支持量子退火和量子計算的SiPs開始出現(xiàn)。

2023-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SiPadc 835 0

如何實現(xiàn)嵌入式視覺和機器學(xué)習(xí)

將一級的輸出傳遞給另一級且不構(gòu)成循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (FNN)，而那些有反饋、內(nèi)含定向循環(huán)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。

2023-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可編程邏輯機器學(xué)習(xí) 622 0