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標簽 > 知識圖譜
知識圖譜,基于應(yīng)用場景個性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對垂直領(lǐng)域的理解和知識積累,構(gòu)建稿件與實體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
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許多實驗證明聯(lián)合學(xué)習(xí)方法由于考慮了兩個子任務(wù)之間的信息交互,大大提升了實體關(guān)系抽取的效果,所以目前針對實體關(guān)系抽取任務(wù)的研究大多采用聯(lián)合學(xué)習(xí)方法。
邵浩博士表示,知識圖譜的發(fā)展之所以相比深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較慢,是因為知識圖譜的建立過程非常復(fù)雜:將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)是一項繁重的工作,還需...
這個造型奇特的小車外型由意大利著名設(shè)計公司意柯那設(shè)計。集成了20米感知能力激光雷達、超聲波傳感器、紅外傳感器、人臉識別RGB攝像頭、溫度傳感器,重力傳感...
使用知識圖譜作為輸入的表征,研究一個端到端的graph-to-text生成系統(tǒng)
graph-to-text的一個重要任務(wù)是從 Abstract Meaning Representation (AMR) graph生成內(nèi)容,其中圖...
2020-08-28 標簽:數(shù)據(jù)集Transformer知識圖譜 4353 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
2020-11-03 標簽:深度學(xué)習(xí)知識圖譜訓(xùn)練模型 4263 0
人工智能企業(yè)該如何實現(xiàn)將AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)教育,打破人們對“AI老師”的偏見?
除對教育方式的改變外,AI賦能也令中國教育市場融資非?;钴S,教育行業(yè)是現(xiàn)金流飛速流轉(zhuǎn)且備受資本青睞的領(lǐng)域,其中K12中小學(xué)教育尤其具備吸金能力。以松鼠A...
1 什么是知識圖譜? 通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息(Heterogeneous Information)連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 ...
2020-12-26 標簽:深度學(xué)習(xí)知識圖譜 4124 0
感謝清華大學(xué)自然語言處理實驗室對預(yù)訓(xùn)練語言模型架構(gòu)的梳理,我們將沿此脈絡(luò)前行,探索預(yù)訓(xùn)練語言模型的前沿技術(shù),紅框中為已介紹的文章,綠框中為本期介紹的模型...
? 知識圖譜(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技術(shù),它在2012年由谷歌提出,成為建立大規(guī)模知識的殺手锏應(yīng)用,在搜索、自然語言處理、...
論文專欄:KDD2020知識圖譜相關(guān)論文分享 論文解讀者:北郵 GAMMA Lab 博士生 閆博 題目:魯棒的跨語言知識圖譜實體對齊 會議:KDD 20...
本文分享一篇知識圖譜表示學(xué)習(xí)匯報ppt,將知識圖譜表示學(xué)習(xí)方法粗略分為四大類,涉及將近30篇優(yōu)秀論文,只簡單介紹其核心思想,完整匯報ppt獲取請關(guān)注公眾...
2021-02-10 標簽:深度學(xué)習(xí)知識圖譜 3715 0
王昊奮:《智能問答在企業(yè)計算中的機遇與挑戰(zhàn)》的精彩演講
我們把這個平臺的技術(shù)概括成兩個引擎,第一,知識學(xué)習(xí)引擎;第二,語義理解的引擎。這其中人機協(xié)同也非常重要,2B行業(yè)的準確率要求接近100%,純靠機器是做不...
2018-12-14 標簽:互聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 3587 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
知識圖譜的類別有哪些 數(shù)據(jù)存儲的方式有哪些
當(dāng)前有些數(shù)據(jù)相互孤立。數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用通常為單個部門提供服務(wù)。如人力資源部門使用一個平臺,而銷售部門則可能會使用另一個平臺。
2022-06-10 標簽:數(shù)據(jù)存儲知識圖譜 3489 0
Fudan DISC實驗室將分享三篇關(guān)于知識圖譜嵌入模型的論文
知識圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實體和關(guān)系的知識圖譜三元組嵌入到高維向量空間中,獲得實體和關(guān)系的數(shù)值表示,提取圖...
2021-04-15 標簽:模型數(shù)據(jù)集知識圖譜 3224 0
據(jù)介紹,自2016年人工智能被總結(jié)出算法、算力、數(shù)據(jù)的三要素之后,2017年,場景的價值也備受熱議。對此,蘇綏表示,AI只是一種技術(shù),而不是最終產(chǎn)品,只...
研究者最近仔細估算了各種知識圖譜每創(chuàng)建一條記錄所需要的成本
把成本作為創(chuàng)建知識圖譜的一種測量方法也能為其他評估方法鋪平道路。例如,可以通過成本查驗為知識圖譜補充缺失信息提供新方法 [9]:一個人一年半開發(fā)知識圖譜...
2019-02-18 標簽:數(shù)據(jù)自動化知識圖譜 3164 0
關(guān)于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對知識圖譜的建模淺解
隨著對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,越來越多的研究者開始使用更具表達力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對知識圖譜進行建模。
2021-04-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能知識圖譜 2954 0
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