美團在CES上展出了無人配送機器人，智能調(diào)度系統(tǒng)以及知識圖譜應用美團大腦，首次亮相的無人配送機器人成為展會焦點。本文為您解讀”吃“背后的美團AI技術布局。

去年剛剛上市的美團，在CES上展示了無人配送全家族成員、智能調(diào)度系統(tǒng)、美團大腦等技術。

此次全場最大的亮點，無疑是美團的無人配送全鏈條產(chǎn)品。美團在外賣市場長期占據(jù)市場第一，打造末端無人配送生態(tài)網(wǎng)絡是必然之舉。

而智能調(diào)度和美團大腦，同樣展示了美團的技術實力。下面我們將從技術層面，對上述領域進行解讀。

無人配送全鏈條產(chǎn)品亮相，解決不同場景下的配送問題

首次集體亮相CES的美團無人配送全家族成員，包括福袋、魔袋、小袋和配送無人機4款不同類型的配送產(chǎn)品，分別針對不同應用場景。

解決配送最后一公里，最新室內(nèi)配送機器人”福袋“

福袋是美團最新設計研發(fā)的室內(nèi)配送機器人，它最大的特點之一，是可以與樓宇門禁、電梯等進行交互，自己乘坐電梯上下樓。

這個造型奇特的小車外型由意大利著名設計公司意柯那設計。集成了20米感知能力激光雷達、超聲波傳感器、紅外傳感器、人臉識別RGB攝像頭、溫度傳感器，重力傳感器等多種傳感能力，可以自如的與電梯交互，并自動識別目標的送餐樓層。

在CES美團展區(qū)現(xiàn)場搭建的仿真電梯間，一位美國硬件公司的工程師Jack嘗試了一把模擬下單。

接收到訂單配送信息后，福袋與電梯進行交互，選擇需要到達樓層。交互過程看起來，就像是“福袋”在和電梯對視。

對視過后，電梯門自動打開，福袋攜帶者虛擬貨品進入電梯。當識別到達目標樓層后，福袋走出電梯，通過人臉識別打開餐箱，將餐品交給Jack。

除此以外，在福袋的設計中，通過餐箱內(nèi)部預制紅外物體感知傳感器、溫度傳感器、加熱模組和制冷模組，福袋還可以在送餐過程中保障餐品的熱量溫度。

為了避免在開關餐箱門時，餐箱外部溫度對內(nèi)部溫度產(chǎn)生的影響，開口處進行了密封處理。

作為末端無人配送生態(tài)網(wǎng)絡的最后一環(huán)，美團無人配送部總經(jīng)理夏華夏表示：

室內(nèi)無人配送作為整個無人配送的一個重要環(huán)節(jié)，福袋是美團對無人配送末端100米的一次全新嘗試，未來希望通過福袋打通智能門禁、智能電梯、智能樓宇的全流程生態(tài)環(huán)境

室外配送：小袋+魔袋輕重搭配，無人機陸空雙開

室外配送車將面臨更加復雜的路面交通場景。針對室外配送，美團推出了兩款無人配送產(chǎn)品：小袋和魔袋。

小袋體積小巧，由6個驅(qū)動輪提供前進動力，以克服爬坡問題。CES現(xiàn)場記者在實地城市沙盤中體驗室內(nèi)外配送車“小袋”的真實行駛過程外，也配合著AR效果，從不同視角出發(fā)體驗了小袋的配送行駛效果。

現(xiàn)場演示中，小袋在沙盤道路上有序行駛。在遇到紅綠燈、坡度路況、及時剎車時，都能夠做出智能判斷。

魔袋是4款產(chǎn)品中，個頭最大的，定位于能夠在半開放的道路進行作業(yè)，要求具備更遠的續(xù)航能力，以及更強的運載能力。

車輛周身的燈光可以指示車輛前進方向、照明、轉向、等待、通過、故障等狀態(tài)。

在CES展區(qū)上，除了能與電梯自主交互的樓宇配送機器人福袋、室內(nèi)外無人配送車小袋、中型配送車魔袋外，還首次亮相了針對低空物流場景的一款新型無人機。

這款無人機采用四旋翼布局，配備標準的18L外賣餐箱，其設計要求是在惡劣天氣，也能保證準時送達目的地。

該機型搭載了視覺、激光等多傳感融合的感知方案，能夠進行空中定位、三維軌跡規(guī)劃、障礙物識別、自動繞障、精準降落等，全自動完成航線飛行。

總體設計中，除了考慮了起降過程中的天氣抗風能力外，能夠準確識別任務目的地，并智能繞開障礙也是這款飛行器的重要能力。

為了保證安全性，美團無人配送對機型的關鍵部件進行了大量的評估，現(xiàn)場工作人員介紹，“它已經(jīng)累計了數(shù)千次起落的飛行經(jīng)驗。我們在設計中做了很多容錯的技術，更好地保證飛行安全?！?/p>

在國內(nèi)，除無人機還在實驗保密階段外，上述3款無人配送車已經(jīng)先后在北京首鋼園區(qū)、東直門來福士、雄安新區(qū)、深圳聯(lián)想大廈等室內(nèi)外多場景進行測試運營，覆蓋了半開放道路、封閉園區(qū)及室內(nèi)樓宇等多種配送環(huán)境。

日訂單量超過2400萬的技術支撐：配送“超腦系統(tǒng)”

在無人配送直播間分區(qū)中，現(xiàn)場記者看到一段真實場景錄制的無人配送車第一視角配送場景視頻，能夠從視頻中看到整個取餐送餐過程。

可以看到，在無人配送落地運營的背后，是美團智能調(diào)度能力在進行支持。

如今，美團外賣日訂單量超過2400萬，60萬外賣騎手活躍在中國2000多個城市，單個外賣平均配送時間28分鐘內(nèi)。

能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的吞吐量，背后依賴的是智能配送的“超腦系統(tǒng)”。

而在美團無人配送落地后，無人車作為補充運力，長時間會與騎手形成人機協(xié)同。也就意味著配送調(diào)度難度將進一步增加，這就到了體現(xiàn)美團的智能調(diào)度能力的時候了。

通過現(xiàn)場的展示可以看到，當無人配送車接收訂單之后，美團智能調(diào)度系統(tǒng)大屏會根據(jù)天氣狀況、路況狀況、商家出餐時間、預計送達時間等信息，迅速給它匹配出最優(yōu)的送餐路線，協(xié)同配合騎手，保證可以順利完成配送任務。

從本質(zhì)上來講，配送主要是把用戶的配送需求和線下的各種運力（如騎手、無人配送車輛等）進行匹配的過程。

匹配分為線下匹配和線上匹配，從這個層面而言，智能調(diào)度要解決的主要是在這個需求和運力之間，如何實現(xiàn)最優(yōu)匹配的問題。

在無人配送運力加入后，在訂單分配的考量中還需要加入無人配送車與騎手協(xié)同部分的調(diào)度與分配工作，預計難度會比目前的純騎手調(diào)度增加3倍以上。

人工智能技術在美團配送的成功應用有很多，通過大數(shù)據(jù)、人工智能手段打造一個高效、智能化、動態(tài)協(xié)同優(yōu)化的本地智慧物流平臺，能顯著提高本地、同城范圍內(nèi)的物流配送效率，持續(xù)提升配送體驗，降低配送成本。

讓決策變更簡單的知識圖譜應用：美團大腦

在CES現(xiàn)場，美團還展示了其知識圖譜的落地應用：美團大腦。

現(xiàn)場演示中，用戶輸入拉斯維加斯任意餐廳，該餐廳過往的用戶評價標簽、推薦菜系、最佳菜品、相似餐廳都會展示給用戶。

目前，知識圖譜已被廣泛應用在問答、搜索、推薦等系統(tǒng)，已涉及金融、醫(yī)療、電商等商業(yè)領域，圖譜技術成為“兵家必爭”之地。

而作為最大的生活服務電商平臺，美團覆蓋了餐飲娛樂領域的眾多生活場景，連接了數(shù)億用戶和數(shù)千萬商戶，積累了海量業(yè)務數(shù)據(jù)，蘊含著豐富的日常生活相關知識，也就是說，在吃喝玩樂大數(shù)據(jù)上美團具有先天的優(yōu)勢。

2018年5月，美團點評NLP中心開始構建大規(guī)模的餐飲娛樂知識圖譜——美團大腦。

在建的美團大腦知識圖譜目前有數(shù)十類概念，數(shù)十億實體和數(shù)百億三元組，美團大腦的知識關聯(lián)數(shù)量預計在未來一年內(nèi)將上漲到數(shù)千億的規(guī)模。

美團大腦可以計算機記錄的數(shù)據(jù)，和用戶的行為、偏好建立一種關聯(lián)，能夠?qū)τ脩舻钠眠M行分析，找出用戶喜歡的商品，以及這個商品受歡迎的原因。

同時，美團大腦的知識圖譜，還可以對商家起到指導性的作用，從用戶的描述中，找出商家的競爭優(yōu)勢和劣勢。

進一步，通過細粒度用戶評論全方位分析，可以細致刻畫商家服務現(xiàn)狀，以及對商家提供前瞻性經(jīng)營方向。

除此以外，美團大腦還有其社會價值。比如應用于金融風險管理和反欺詐、快速提取不同案件中的相同因素從而更加快速的找出違法嫌疑人等等場景中。

技術創(chuàng)新讓小生意，成為大產(chǎn)業(yè)

2018年10月30日，美團點評CEO王興通過內(nèi)部信，宣布進行新一輪組織升級，公司將在戰(zhàn)略上聚焦Food+Platform，并以“吃”為核心，組建用戶平臺。

在本次CES上，美團高級副總裁王莆中表示：美團今天展示的這些科技創(chuàng)新（無人配送全鏈產(chǎn)品、智能調(diào)度、美團大腦），正是對“Food+Platform”戰(zhàn)略的深入思考。

當然，以吃為核心，不代表以吃為唯一。王莆中表示，F(xiàn)ood+Platform也有可能成為一個變量，通過創(chuàng)新為其他行業(yè)帶來更大價值。

比如，在中國GDP里，整個大物流的成本相當高，占到百分之十幾，而發(fā)達國家只有百分之八九。

當美團的科技創(chuàng)新，帶動末端物流技術升級，帶動效率提升后，就能讓很多不可能的東西變成可能，或許又將推動一個小生意變成大產(chǎn)業(yè)。

我們相信，無人配送與美團末端配送場景的結合，將是技術去改變整個商業(yè)模式的機會

用技術創(chuàng)新讓小生意變成大產(chǎn)業(yè)一直是美團在著力追尋的。

小生意：規(guī)模小，成本高，效率低

10年前，外賣的規(guī)模非常小，可能只占到餐館營收的1%不到，不足以引起商家的注意，同時外賣的高成本低效率，也導致了外賣最終沒有發(fā)展起來。

4年前，用戶定外賣的時候，并沒有太多可選，一般集中在某些有商家自配送的快餐廳。

用戶定一單需要花費9元配送費，從用戶側而言已經(jīng)是非常高的費用，然而實際在商戶側卻是商家還需額外補貼4元，才能補齊配送成本。

外賣配送受用餐時間影響非常大，潮汐現(xiàn)象特別嚴重。

中午和晚上用餐高峰期，快遞員不夠用；一旦過了用餐高峰期，快遞員就閑下來了。

結果就是造成餐廳商家配送的高成本、低效率。這樣的場景下，外賣不存在產(chǎn)業(yè)基礎，產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營模式就不成立。

大產(chǎn)業(yè)，技術是關鍵

現(xiàn)如今外賣已經(jīng)成為一個巨大的產(chǎn)業(yè)。

據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017年外賣訂單用戶超過3億人，預計2018年達到3.55億。很多餐廳，尤其是快餐廳，約50%的訂單來源于線上，甚至有些餐廳的線上訂單是線下的兩倍或者更多。

至今，美團外賣平臺日訂單量超過2400萬單，60萬外賣騎手活躍在中國2000多個城市，單個外賣平均配送時間28分鐘內(nèi)。也就是說，一天內(nèi)如果有1%的訂單無法準時送到，影響的將會是24萬用戶的體驗。

如果沒有移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算能力、AI算法的改進，沒有強大的系統(tǒng)支持，是無法實現(xiàn)在如此短時間內(nèi)，幫助這么多用戶完成如此大量訂單量。

據(jù)DCCI發(fā)布的《2017中國網(wǎng)民網(wǎng)絡外賣服務調(diào)查報告》顯示，在主要的第三方外賣訂餐平臺中，美團外賣的用戶滲透率為79.9%。

正是美團一直以來“長期有耐心”的技術投入，才能實現(xiàn)效率的提升，真正讓小生意變成大產(chǎn)業(yè)。