企業(yè)在深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)技能上對人才有哪些要求？

想成為一名合格的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，要學(xué)算法還要學(xué)工具。每一項(xiàng)掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。

2018-10-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4277 0

教你們視覺SLAM如何去提高定位精度

EpsAvlc： 這個(gè)事情的回答需要基于你的動機(jī)。 如果你想改進(jìn)已有的算法以獲得在數(shù)據(jù)集上的視覺里程計(jì)定位精度上的提升，那么我的判斷是比較難。 如果你是...

2021-07-06 標(biāo)簽：SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4273 0

醫(yī)學(xué)研究員Viksit Kumar：AI和深度學(xué)習(xí)有助于癌癥的治療

醫(yī)學(xué)研究員Viksit Kumar通過基于GPU的深度學(xué)習(xí)研究，力圖利用超聲圖像實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的癌癥診斷。

2018-07-12 標(biāo)簽：超聲波AI深度學(xué)習(xí) 4273 0

智慧終端的數(shù)量代表企業(yè)潛力，有核心技術(shù)的企業(yè)一定是大國重器

目前來講做最好的一個(gè)方案，很可能需要去選擇多種芯片來組合使用。舉個(gè)例子，谷歌的TPU的特點(diǎn)是專門針對深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用的加速器，圖中黃色的方塊就是專門針...

2018-05-21 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 4271 0

人工智能的介入在文學(xué)藝術(shù)圈制造了持久的喧嘩

工智能的介入在文學(xué)藝術(shù)圈制造了持久的喧嘩，各種觀點(diǎn)錯(cuò)雜交疊。欣然接受人工智能的作家不多，反對人工智能的觀點(diǎn)指向不一：一些作家認(rèn)為，人工智能的作品低劣粗陋...

2020-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4269 0

人工智能到底是不是“創(chuàng)業(yè)噱頭”？人工智能創(chuàng)業(yè)的兩種形態(tài)

人工智能的商業(yè)化有三大核心，即技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景，科技巨頭們擁有數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，目前的焦點(diǎn)在于人工智能的技術(shù)深耕，場景是留給大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的唯一機(jī)會。現(xiàn)階段的...

2018-06-21 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4268 0

人工智能發(fā)展最大的瓶頸是什么

深度學(xué)習(xí)的算法在全世界科技行業(yè)非常有意思，它符合一個(gè)規(guī)律——代碼共享，代碼公開。

2019-10-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4266 0

深入了解最新的深度學(xué)習(xí)研究成果

NVIDIA應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro表示：“研究論文中總會提出各種又新又酷的想法，但這些想法往往只能被一小部分特定的人群讀懂...

2019-04-03 標(biāo)簽：NVIDIA計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4259 0

富士通宣布打破了ImageNet的訓(xùn)練速度記錄——在74.7秒內(nèi)達(dá)到75%的準(zhǔn)確率

研究人員介紹說：“眾所周知，具有數(shù)據(jù)并行性的分布式深度學(xué)習(xí)是加速集群訓(xùn)練的有效方法。通過這種方法，在集群上運(yùn)行的所有步驟都具有相同的DNN模型和權(quán)重?！?/p>

2019-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA深度學(xué)習(xí)富士通 4254 0

計(jì)算機(jī)視覺中不同的特征提取方法對比

特征提取是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應(yīng)用的底層都是建立在特征點(diǎn)跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)...

2022-07-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算模塊深度學(xué)習(xí) 4252 0

阿里“AI助理法官”在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點(diǎn)上崗

近日，阿里達(dá)摩院發(fā)布了一項(xiàng)新研究：其AI技術(shù)進(jìn)化到助理法官的水平，具備自主判案能力，判案時(shí)間最快僅需1s。目前，該技術(shù)成果已在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點(diǎn)應(yīng)用，主...

2019-06-20 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)阿里達(dá)摩院 4250 0

人工智能最新現(xiàn)狀分析，智能化時(shí)代要來臨了嗎？

現(xiàn)在人工智能確實(shí)非常好，各種人才進(jìn)入人工智能行業(yè)開始研究各種產(chǎn)品，火熱程度超越以前。但是真正落地的應(yīng)用還不多，還沒有真正影響人們的日常生活，當(dāng)智能化產(chǎn)品...

2019-02-15 標(biāo)簽：智能化人工智能深度學(xué)習(xí) 4250 0

深度學(xué)習(xí)已進(jìn)天花板,那么人工智能未來的前進(jìn)方向?qū)谀?

在Alphago與韓國圍棋選手李世石對戰(zhàn)獲勝三年過后，一些跡象逐漸顯現(xiàn)，張鈸院士認(rèn)為到了一個(gè)合適的時(shí)點(diǎn)，并接受了此次的專訪。

2019-05-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4247 0

寒武紀(jì)副總裁錢誠帶來《深度學(xué)習(xí)處理器》

錢誠提到隨著計(jì)算能力的發(fā)展，未來終端能力越來越強(qiáng)，會逐漸走向多元具象。比如未來可以用汽車去點(diǎn)外賣、智能眼鏡去開這種視頻會議；而當(dāng)你切換到家里的場景，家里...

2019-03-29 標(biāo)簽：芯片深度學(xué)習(xí)寒武紀(jì) 4246 0

可廣泛應(yīng)用于高密度深度學(xué)習(xí)片上系統(tǒng)(SoC)、FPGA和應(yīng)用處理器

MAX77714 PMIC提供完備、高效、小尺寸電源管理方案，支持多核處理器系統(tǒng)工作在最高性能，在3.6VIN、1.1VOUT工作模式下效率高于90%，...

2018-07-27 標(biāo)簽：FPGA應(yīng)用處理器深度學(xué)習(xí) 4246 0

哈佛研究人員正在開發(fā)由GPU加速的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) 來判斷ROP疾病程度

哈佛醫(yī)學(xué)院和麻省總醫(yī)院Athinoula A. Martinos生物醫(yī)學(xué)成像中心的研究員Jayashree Kalpathy-Cramer認(rèn)為AI能改變...

2018-02-01 標(biāo)簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 4245 0

從2D到3D,人臉識別的還有哪些可能?

3D算法的出現(xiàn)將會徹底顛覆我們對人臉識別的最初想象。

2019-07-11 標(biāo)簽：人臉識別深度學(xué)習(xí) 4238 0

多跳問答任務(wù)：面向多跳問答的分層圖網(wǎng)絡(luò)

這是一篇關(guān)于多跳問答(multi-hop QA)任務(wù)的論文，不同于單跳QA，multi-hop QA任務(wù)下問題的答案需要對多個(gè)段落或篇章進(jìn)行多跳推理。 ...

2021-02-15 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)分層圖深度學(xué)習(xí) 4218 0

簡要分析AI芯片的性能分析和應(yīng)用介紹

Intel發(fā)布的Loihi聲稱可以自我學(xué)習(xí)，然而學(xué)習(xí)的效果如何還不得而知。應(yīng)該說在模型訓(xùn)練問題還沒有解決前，神經(jīng)擬態(tài)就基本無法與經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)在主流人工...

2019-09-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 4209 0