5月15日下午，以“AI賦能——智能科技改變世界”為主題的2018世界智能大會(huì)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展CXO論壇在天津空港經(jīng)濟(jì)區(qū)科大訊飛智匯谷舉辦。論壇主持人中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長(zhǎng)潘教峰，科大訊飛副總裁、研究院聯(lián)席院長(zhǎng)李世鵬第一次公開(kāi)亮相并主持圓桌對(duì)話。重磅演講嘉賓有科大訊飛高級(jí)副總裁江濤、中國(guó)移動(dòng)咪咕公司董事長(zhǎng)劉昕、Intel中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)、小米副總裁崔寶秋等。新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜女士作為特邀嘉賓參與圓桌對(duì)話，探討AI如何賦能生活，改變世界。

科大訊飛在天津發(fā)力人工智能了。

昨天，2018世界智能大會(huì)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展CXO論壇在天津空港經(jīng)濟(jì)區(qū)科大訊飛智匯谷舉辦，天津超腦聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、網(wǎng)絡(luò)綜合治理聯(lián)合研究中心啟動(dòng)儀式和人工智能產(chǎn)業(yè)示范區(qū)首批落戶項(xiàng)目入駐儀式正式啟動(dòng)。

論壇由中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院長(zhǎng)潘教峰擔(dān)任主持，天津市人民政府副市長(zhǎng)曹小紅、天津市濱海新區(qū)人民政府區(qū)長(zhǎng)楊茂榮分別發(fā)表致辭。

天津市出臺(tái)了加快推進(jìn)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體行動(dòng)計(jì)劃和智能制造等十大專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，構(gòu)建了1+10方案體系，系統(tǒng)謀劃大智能戰(zhàn)略布局，加快集結(jié)大智能產(chǎn)業(yè)集群，全面構(gòu)建大智能產(chǎn)業(yè)體系，為推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展贏得先機(jī)。

科大訊飛高級(jí)副總裁江濤，科大訊飛副總裁、研究院聯(lián)席院長(zhǎng)李世鵬分別發(fā)表主旨發(fā)言和主持圓桌對(duì)話。中國(guó)移動(dòng)咪咕公司董事長(zhǎng)劉昕、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)、小米人工智能與云平臺(tái)副總裁崔寶秋做主題演講。新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜女士作為特邀嘉賓與網(wǎng)智天元?jiǎng)?chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官莫倩、北京人工智能專利產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫等一同探討AI如何賦能生活，改變世界。

以下為論壇的精華。

“漣漪效應(yīng)”是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)成功的法寶之一；5G的三大場(chǎng)景為AI提供土壤

江濤首先披露了一組數(shù)據(jù)：在天津，科大訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的數(shù)量從去年5月份到今年5月份，增長(zhǎng)了136%，一年的增長(zhǎng)超過(guò)了過(guò)去五年的總和。

江濤說(shuō)，人工智能核心技術(shù)有2條發(fā)展主線，一條是腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的技術(shù)路線，另一條是以DNN為代表的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，或者說(shuō)基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)路線。

科大訊飛高級(jí)副總裁江濤

過(guò)去幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)路線取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，除了算法的進(jìn)步以外，數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)處理能力不斷增加。另外還有一個(gè)非常關(guān)鍵的因素，科大訊飛稱之為“漣漪效應(yīng)”。

“漣漪效應(yīng)”就是從研究到工程到產(chǎn)品到用戶以及用戶使用的產(chǎn)品形成的數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)幫助研究，這樣一個(gè)持續(xù)閉環(huán)的迭代，才是現(xiàn)在基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)、基于統(tǒng)計(jì)建模的人工智能最重要的持續(xù)推動(dòng)力，這就是為什么說(shuō)應(yīng)用是硬道理，人工智能如果老是講概念沒(méi)有實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用的話，進(jìn)步就會(huì)很慢。

反過(guò)來(lái)說(shuō)，通過(guò)人工智能示范區(qū)，通過(guò)人工智能的示范應(yīng)用上線，讓人工智能去為廣大的老百姓實(shí)實(shí)在在的服務(wù)，在過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)行業(yè)頂級(jí)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，AI會(huì)越來(lái)越聰明，越來(lái)越好用。

根據(jù)國(guó)務(wù)院的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，2020年就要實(shí)現(xiàn)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，中國(guó)移動(dòng)也提出2020年正式實(shí)現(xiàn)5G的規(guī)模性商用的目標(biāo)。

中國(guó)移動(dòng)咪咕公司董事長(zhǎng)劉昕認(rèn)為，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合和5G發(fā)展的重點(diǎn)的方向完全一致。

中國(guó)移動(dòng)咪咕公司董事長(zhǎng)劉昕

國(guó)際電信聯(lián)盟為5G定義了三個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景，第一個(gè)是移動(dòng)寬帶，對(duì)應(yīng)的就是4K和8K的超高清視頻以及VR/AR這些大流量的應(yīng)用；第二個(gè)是大規(guī)模的機(jī)器通信，對(duì)應(yīng)的是物聯(lián)網(wǎng)這些大連接量的應(yīng)用場(chǎng)景，這些場(chǎng)景中大量的和AI相關(guān)。第三個(gè)是高可靠的低時(shí)延通信，對(duì)應(yīng)無(wú)人駕駛、智能工廠這些典型的低時(shí)延應(yīng)用場(chǎng)景，也是典型的人工智能場(chǎng)景。

“所以為了更好地實(shí)現(xiàn)這三大場(chǎng)景，被降低運(yùn)營(yíng)成本，5G在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的時(shí)候，就探索將AI和5G進(jìn)行融合，從端到端構(gòu)建5G的智慧網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智慧運(yùn)營(yíng)和智慧的服務(wù)體系。”劉昕說(shuō)，智慧型的網(wǎng)絡(luò)會(huì)給業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的便捷，而AI會(huì)讓5G網(wǎng)絡(luò)提供智能基礎(chǔ)設(shè)施，并帶動(dòng)其他相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的成熟，進(jìn)一步為人工智能提供生長(zhǎng)和發(fā)展的土壤。

異構(gòu)高效是AI硬件加速的趨勢(shì)，神經(jīng)擬態(tài)芯片技術(shù)和可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)具有廣闊前景

接下來(lái)是英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)分享世界人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)和展望。

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)

宋繼強(qiáng)首先對(duì)AI芯片進(jìn)行定義和分類。

第一類叫算法加速型芯片，以常用的一些芯片架構(gòu)為基礎(chǔ)，增加對(duì)AI算法的加速單元，比如利用CPU、GPU、ASIC和DSP等架構(gòu)，來(lái)加速現(xiàn)有的一些AI的算法。

第二類是自適應(yīng)智能芯片。這類芯片自身具備更多的靈活性，有能力去調(diào)整自己，改變自己，適應(yīng)新的工作需求，甚至有一些自主學(xué)習(xí)的能力。比如神經(jīng)擬態(tài)芯片、軟件定義可重構(gòu)芯片等。

如果給這些AI芯片加上幾個(gè)指標(biāo)去評(píng)估的話，能從不同任務(wù)的算法適應(yīng)性、能效比、部署成本三個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估，有了這些評(píng)估指標(biāo)，可以看到目前明顯的趨勢(shì)是從技術(shù)因素主導(dǎo)向經(jīng)濟(jì)因素主導(dǎo)轉(zhuǎn)變。

在使用的時(shí)候，異構(gòu)目前是一個(gè)很好的解決方法，因?yàn)闆](méi)有某一款芯片可以單獨(dú)能夠把各種應(yīng)用場(chǎng)景都很好的解決掉。

目前來(lái)講做最好的一個(gè)方案，很可能需要去選擇多種芯片來(lái)組合使用。舉個(gè)例子，谷歌的TPU的特點(diǎn)是專門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用的加速器，圖中黃色的方塊就是專門(mén)針對(duì)8比特或者16比特做的一個(gè)大的乘加陣列，有256×256個(gè)乘加器，對(duì)做DNN這種大規(guī)模矩陣運(yùn)算非常有效，而且還配備了片上24兆的存儲(chǔ)。它的好處是可以讓這些芯片面積上每一個(gè)晶體管都發(fā)揮最大的作用。

還有Intel的Movidius Myriad X芯片，它右上角的一個(gè)神經(jīng)計(jì)算引擎，也是一個(gè)專門(mén)為了做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但它也是固定的一些比特?cái)?shù)，做加速用的部件，同時(shí)還有16路的SHAVE，可以很靈活的去處理其他的一些視覺(jué)加速。

對(duì)于一個(gè)芯片的評(píng)價(jià)，不能脫離開(kāi)它的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)去講。要考慮做什么樣的任務(wù)、部署的條件、功耗、尺寸、價(jià)格等等，不能隨便拿兩個(gè)芯片對(duì)比。

宋繼強(qiáng)對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)外的AI芯片從設(shè)計(jì)階段、流片測(cè)試到小批量試產(chǎn)、量產(chǎn)銷售做了個(gè)對(duì)比。

可以看到，目前能夠達(dá)到穩(wěn)定量產(chǎn)銷售的基本上都是國(guó)際公司。紅色的話是GPU架構(gòu)為基礎(chǔ)，藍(lán)色的是FPGA相關(guān)的芯片，綠色的都是ASIC，黃色的是DSP。目前的主流是根據(jù)具體的業(yè)務(wù)的需求，做ASIC或者FPGA加速方案。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)目前處理的不太好的場(chǎng)景，推理、通過(guò)小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這部分的人工智能加速怎么辦？靠什么樣的芯片來(lái)支撐？

宋繼強(qiáng)提出了幾種計(jì)算新模式，來(lái)探索芯片的創(chuàng)新架構(gòu)。

一種是深度學(xué)習(xí)，把過(guò)程通過(guò)深度網(wǎng)絡(luò)表示出來(lái)；另一種是模擬人類大腦的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，讓系統(tǒng)可以去自己去學(xué)習(xí)多種不同的任務(wù)，而不是只能學(xué)習(xí)一種任務(wù)，并且還能夠去自己去演進(jìn)、去推理，通過(guò)交互強(qiáng)化來(lái)適應(yīng)答案；最后一種是量子計(jì)算。

Intel的LOIHI自主加速芯片結(jié)構(gòu)就是很詳細(xì)的模擬神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)。

左邊綠色的是數(shù)字的輸入，中間是模擬細(xì)胞體里邊樹(shù)突的處理過(guò)程，最右邊藍(lán)色的是它的竹突的輸出，中間底下還構(gòu)建了一個(gè)學(xué)習(xí)的累加過(guò)程。如果把這一個(gè)小塊看作一個(gè)神經(jīng)元的話，用集成電路把它實(shí)現(xiàn)，它就是一個(gè)神經(jīng)元的基本電路，實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)神經(jīng)擬態(tài)電路。

此外，還有清華大學(xué)研發(fā)的Thinker芯片，走的是可重構(gòu)電路架構(gòu)路線。有以下幾大特點(diǎn)：

一個(gè)任務(wù)有多個(gè)等效處理軟件；

函數(shù)化的硬件架構(gòu)（粗粒度）；

適應(yīng)軟件需求，動(dòng)態(tài)選擇性改變硬件；

切換速度和功耗大幅優(yōu)于FPGA。

從業(yè)界發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，現(xiàn)在還是AI芯片的初級(jí)階段，從確定算法、領(lǐng)域的AI加速芯片向具備更高靈活性、適應(yīng)性的智能芯片發(fā)展是科研發(fā)展的必然方向。神經(jīng)擬態(tài)芯片技術(shù)和可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)允許硬件架構(gòu)和功能隨軟件變化而變化，實(shí)現(xiàn)以高效能比支持多種智能任務(wù)，在實(shí)現(xiàn)AI功能時(shí)具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)，具備廣闊的前景。

對(duì)于未來(lái)，宋繼強(qiáng)提出短期、中期和長(zhǎng)期三個(gè)發(fā)展趨勢(shì)：

短期：以異構(gòu)計(jì)算（多種組合方式）為主來(lái)加速各類應(yīng)用算法的落地（看重能效比、性價(jià)比、可靠性）

中期：發(fā)展自重構(gòu)、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的芯片來(lái)支持算法的演進(jìn)和類人的自然智能。

長(zhǎng)期：朝著通用AI芯片的方向發(fā)展。

小米的IoT平臺(tái)有1億在線的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，今年第二季度開(kāi)源移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架

小米的AI早已用在方方面面，小米手機(jī)上有十多款搜索的產(chǎn)品，背后都是搜索平臺(tái)部門(mén)來(lái)支撐的。

小米人工智能與云平臺(tái)副總裁崔寶秋

崔寶秋說(shuō)，深度學(xué)習(xí)讓AI火了起來(lái)，過(guò)去小米的技術(shù)路線發(fā)展圖實(shí)際上是從C到B到A（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能）。小米過(guò)去幾年打造了強(qiáng)大的云技術(shù)團(tuán)隊(duì)，從C開(kāi)始到B，組建了小米的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家。2016年大力投入AI，圍繞深度學(xué)習(xí)打造小米AI團(tuán)隊(duì)。AI今天已經(jīng)成為小米的核心戰(zhàn)略，是未來(lái)10年20年最重要的戰(zhàn)略。

小米在AI上有三大優(yōu)勢(shì)：

第一個(gè)優(yōu)勢(shì)，有很強(qiáng)的硬件優(yōu)勢(shì)，小米手機(jī)的設(shè)計(jì)制造能力代表了小米在硬件上的各種優(yōu)勢(shì)和水平。小米AI音箱也充分顯示了這個(gè)優(yōu)勢(shì)。

第二個(gè)優(yōu)勢(shì)，小米有很強(qiáng)的大數(shù)據(jù)獲取能力。

第三個(gè)優(yōu)勢(shì)，小米的廣深的生態(tài)鏈布局，也就是產(chǎn)品線。很多人講，小米在AI上投入再多都不為多。

下面是小米的AI能力圖譜：從基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，到中間的感知、認(rèn)知層，再到上面的開(kāi)放平臺(tái)，對(duì)接小米的各個(gè)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品，以及生態(tài)鏈的產(chǎn)品。

值得一提的是，小米推出的戰(zhàn)略性產(chǎn)品小愛(ài)同學(xué)。它是一個(gè)智能語(yǔ)音交互平臺(tái)，可以控制很多智能設(shè)備。小米希望通過(guò)小愛(ài)同學(xué)控制所有的IoT設(shè)備，也就是所謂的智聯(lián)網(wǎng)。目前小米的IoT平臺(tái)有1億在線的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，小愛(ài)同學(xué)將來(lái)可控制的產(chǎn)品會(huì)越來(lái)越多。小愛(ài)同學(xué)促進(jìn)了小米AI領(lǐng)域的全面提升，包括遠(yuǎn)場(chǎng)增強(qiáng)、分布式拾音、喚醒等等。

從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)到AI，開(kāi)源技術(shù)是小米一直擁抱的。在深度學(xué)習(xí)方面，小米基于TensorFlow、Kubernetes推出了自己的深度學(xué)習(xí)云服務(wù)。從PaaS到SaaS，對(duì)小米內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)放，也對(duì)小米生態(tài)鏈企業(yè)開(kāi)放。

另外，小米也準(zhǔn)備在今年第二季度開(kāi)源小米自己的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架，這個(gè)框架已經(jīng)支持了CPU、DSP、GPU、高通和小米自己的澎湃芯片，支持TensorFlow和Caffe等模型，目標(biāo)是打造業(yè)內(nèi)最好的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架。