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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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人工智能深度學(xué)習(xí)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng),匯集的海量車輛通行記錄信息,對(duì)于城市交通管理有著重要的作用。
2019-07-06 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 5774 0
谷歌推出一款基于AI和深度學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注方式“流體標(biāo)注”
本文中的內(nèi)容將在2018年ACM多媒體會(huì)議“勇敢新理念”環(huán)節(jié)中展示,谷歌的研究人員研究了一種機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的界面,可用于標(biāo)注分類數(shù)據(jù),劃定圖像中每個(gè)目標(biāo)的...
2018-10-24 標(biāo)簽:谷歌AI深度學(xué)習(xí) 5772 0
組裝深度學(xué)習(xí)工作站過程中的超詳細(xì)操作流程
其中硬盤的設(shè)計(jì)是這樣的:1T的NVME固態(tài)做系統(tǒng)盤,12T的機(jī)械盤作為數(shù)據(jù)集倉(cāng)庫(kù),另外一個(gè)1T SATA固態(tài)作為訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)集緩存,因?yàn)镮O讀寫速度也是...
2021-01-07 標(biāo)簽:芯片gpu深度學(xué)習(xí) 5765 0
大家好,我又出來懟人了。 “ 我不是針對(duì)誰(shuí),只是現(xiàn)在所有的深度學(xué)習(xí)都搞不定對(duì)話AI?!?/p>
2019-02-15 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 5761 0
采用人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)或檢測(cè)系統(tǒng)有哪些困難和對(duì)策
網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的獨(dú)特對(duì)抗屬性給人工智能應(yīng)用落地帶來了重重困難,但我們并不認(rèn)為這最終會(huì)阻礙人工智能成為網(wǎng)絡(luò)安全利器。我們嘗試分析了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用里的...
2020-06-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5758 0
AI賦能下的當(dāng)下與未來,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度已經(jīng)提升了4個(gè)數(shù)量級(jí)
商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年,人工智能人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過人眼準(zhǔn)確率,但目前,誤差率已經(jīng)可以達(dá)到億分之一。機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一...
技術(shù) | 基于深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的變電站監(jiān)控系統(tǒng)
基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無線通信技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù),研究深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的變電站基建安全行為監(jiān)控系統(tǒng)。
2019-07-22 標(biāo)簽:變電站圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5738 0
AI網(wǎng)紅Andrej Karpathy最新力作,傾囊相授神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的33條訓(xùn)練技巧
一旦獲得了一種定性的感覺,那么寫一些簡(jiǎn)單的代碼來搜索/過濾/排序也是一個(gè)好主意,不管你能想到什么(例如標(biāo)簽的類型,注釋的大小,注釋的數(shù)量,等等),并將它...
2019-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 5730 0
來自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》 摘要: 深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是,...
2020-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器視覺CV深度學(xué)習(xí) 5706 0
以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的是各行各業(yè)積累的大數(shù)據(jù)。
2019-12-04 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 5706 0
“工業(yè)4.0”平臺(tái)人工智能平臺(tái),“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能
2013年德國(guó)政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能?!肮I(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù),將人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器連接起來...
2018-04-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 5694 0
Python的兩個(gè)基礎(chǔ)包numpy和Matplotlib示例詳解
Python的科學(xué)計(jì)算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一個(gè)第三方的Python包,用于科學(xué)計(jì)算...
2017-11-15 標(biāo)簽:python深度學(xué)習(xí) 5693 0
OpenAI Five是如何訓(xùn)練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時(shí)候在想什么?
總決賽讓OpenAI的科學(xué)家可以回答一個(gè)重要的研究問題:OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打???并且可能是有史以來最大規(guī)模的、人們...
2019-04-19 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 5634 0
運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別
目標(biāo) 從頭開始實(shí)踐中文短文本分類,記錄一下實(shí)驗(yàn)流程與遇到的坑運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí) + 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí))方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別 工具 深...
2020-11-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)cnn 5623 0
10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成,也稱為人工神經(jīng)元,這些節(jié)點(diǎn)組織成層次結(jié)構(gòu)。...
2023-09-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5609 0
魔方正在被用作連接深度學(xué)習(xí)與高等數(shù)學(xué)之間的橋梁
從已還原的魔方開始,模型首先向后倒退一步,然后還原魔方。接著向后倒退兩步并還原魔方,隨后再向后倒退三步,如此類推。這會(huì)讓算法在每一次嘗試中逐漸學(xué)習(xí)。Ba...
2018-08-02 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 5572 0
目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域分類兩個(gè)派別,一派為學(xué)院派,研究強(qiáng)大、復(fù)雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實(shí)驗(yàn)方法,為了追求更高的性能;另一派為工程派,旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件...
2019-06-08 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 5570 0
目標(biāo)檢測(cè):Faster RCNN算法詳解
本文是繼RCNN[1],fast RCNN[2]之后,目標(biāo)檢測(cè)界的領(lǐng)軍人物Ross Girshick團(tuán)隊(duì)在2015年的又一力作。簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)速度達(dá)到...
2021-01-13 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 5563 0
這種擬人化的語(yǔ)言如果用傳統(tǒng)的智能語(yǔ)言模板匹配很難會(huì)命中兒童的真實(shí)意圖。在這方面ROOBO又結(jié)合另外的LSTM模型進(jìn)行大量標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)了兒童自然語(yǔ)言處理的神...
2019-10-08 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5562 0
人工智能技術(shù)在智能制造中的典型應(yīng)用場(chǎng)景與標(biāo)準(zhǔn)體系研究
人工智能技術(shù)在智能制造中的典型應(yīng)用場(chǎng)景與標(biāo)準(zhǔn)體系研究 來源:《中國(guó)工程科學(xué)》?,作者李瑞琪等 摘要:?針對(duì)人工智能在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用不斷深入的趨勢(shì),本文...
2021-12-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5550 0
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