商湯研究院院長王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年，人工智能人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過人眼準(zhǔn)確率，但目前，誤差率已經(jīng)可以達到億分之一。機器做人臉識別如果相當(dāng)于一個4位密碼，現(xiàn)在則相當(dāng)于一個8位的密碼，人臉識別四年內(nèi)準(zhǔn)確度已經(jīng)提升了4個數(shù)量級。

商湯研究院院長王曉剛?cè)涨霸凇堵槭±砉?a href="http://www.socialnewsupdate.com/v/" target="_blank">科技評論》新興科技峰會上發(fā)表了題為“AI賦能下的當(dāng)下與未來”的演講，闡述了人工智能如何通過云和端改變生活和未來。

王曉剛回顧在過去的十年里，人工智能飛速發(fā)展最杰出的代表就是深度學(xué)習(xí)。其中有三個推動深度學(xué)習(xí)發(fā)展的因素：一是大數(shù)據(jù)，二是云和端的計算能力包括了GPU和AI芯片，三是深度學(xué)習(xí)算法不斷創(chuàng)新。

王曉剛稱，他舉例子，2014年的時候，在1:1情況下，機器做人臉識別可以達到萬分之一的誤差率；而現(xiàn)在，誤差率可以達到億分之一。2014年，人工智能人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過人眼準(zhǔn)確率，但目前，誤差率已經(jīng)可以達到億分之一。換句話說，機器做人臉識別如果相當(dāng)于一個4位密碼，現(xiàn)在則相當(dāng)于一個8位的密碼，人臉識別性能已經(jīng)提升了4個數(shù)量級。

隨著算法的提升，應(yīng)用邊界不斷擴大，從最開始1:1身份的比對，到后來動態(tài)布控，如抓捕在逃嫌疑人。一直到現(xiàn)在，可以在整個城市范圍內(nèi)，從上千億的圖像中去搜索人臉，恢復(fù)人的活動軌跡。能夠達到這樣高的準(zhǔn)確率實際上得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大，通過訓(xùn)練超過1200層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而超過人眼識別的能力。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從2012年的5層發(fā)展到現(xiàn)在的1200層這樣一個過程，其網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度、深度也在不斷的提升。但是為何在前端應(yīng)用的時候，只用一個很小的稀疏的網(wǎng)絡(luò)，還需要訓(xùn)練1200層這么大的網(wǎng)絡(luò)？

王曉剛說，原因是為了得到一個很小，但是識別率很高的網(wǎng)絡(luò)，你首先需要得到一個非常深、非常強的網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)。他比喻，這個小的但是識別率高的網(wǎng)絡(luò)，就好比是一個小學(xué)生，數(shù)據(jù)就好比是書籍，直接讓一個小學(xué)生，從大量的書籍當(dāng)中提取知識，這是一件非常困難的事，首先要找到一個老師，老師有非常強的學(xué)習(xí)能力，這就是1200層網(wǎng)絡(luò)。它首先能夠從海量的數(shù)據(jù)里面，把知識提取出來，然后通過知識傳播的方式去教更小的網(wǎng)絡(luò)，讓其達到很好的識別性能。

算法的提升可以帶來非常多的應(yīng)用，能讓城市變得更加安全。比如，有的犯罪嫌疑人都是十幾年以前隱姓埋名，改了身份證，最終還是被動態(tài)人臉布控系統(tǒng)所捕捉；此外公安局利用人臉識別系統(tǒng)結(jié)合城市里幾萬個攝像頭，能夠成功找到走丟的老人或孩童。

而目前商湯從這幾年累積的成果，2014年，能夠用20萬人臉來對機器進行訓(xùn)練做到了98.5%的準(zhǔn)確率，而人是97.5%；2015年用30萬人臉進行訓(xùn)練，達到了99.55%的準(zhǔn)確率；2016年，用6000萬人臉訓(xùn)練可以達到了百萬分之一的誤識率；2017年，用20億人臉訓(xùn)練可以達到一億分之一的誤識率，而這樣的誤識率才已可以真正地應(yīng)用到各行各業(yè)，包括監(jiān)控、金融、安防、手機等行業(yè)。

在硬件方面，他也提及商湯與高通的戰(zhàn)略合作，他認(rèn)為如果人工智能想要普及，那么AI就要走到前端設(shè)備。而這些前端設(shè)備都離不開芯片。目前商湯的人臉解鎖技術(shù)已經(jīng)被超過上億的手機用戶使用，都要靠高通的芯片支持。