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標簽 > 深度學習
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第二代AMD Versal?器件助力AI驅(qū)動型嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)單芯片智能性
隨著嵌入式 AI、視頻和控制應用取得爆發(fā)式增長,在嚴格的占板面積和功耗限制下,對于借助異構(gòu)處理能力加速端到端計算的需求與日俱增。
2024-04-10 標簽:嵌入式系統(tǒng)SoC芯片異構(gòu)處理器 771 0
[導讀] 作為程序猿都最好掌握的一門語言,那就是UML(Unified Modeling Language),統(tǒng)一建模語言(UML)是軟件工程領域中一種...
難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關鍵部分嗎?雖然這并非不重要,但在開發(fā)一款新香水時,很多基礎工作都是通過評估數(shù)據(jù)來完成的,而這正是人工智能最擅長做的事情。
在 AI 領域,大家關注的焦點主要包括各種各樣的數(shù)據(jù)集,以及諸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架,還有像 Horovo...
場景分割的目標是判斷場景圖像中每個像素的類別.場景分割是計算機視覺領域重要的基本問題之一,對場景圖像的分析和理解具有重要意義,同時在自動駕駛、視頻監(jiān)控、...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化技巧
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的深度學習模型,它能夠捕捉時間序列中的動態(tài)特征。然而...
2024-11-15 標簽:數(shù)據(jù)深度學習循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 763 0
Graphcore宣布學術計劃,支持并加速人工智能創(chuàng)新
在啟動Graphcore學術計劃之前,IPU研究人員已經(jīng)展示了一系列突破性的應用,以及與傳統(tǒng)處理器系統(tǒng)(例如GPU和CPU)相比在計算工作負載上的大幅加速。
2021-01-26 標簽:人工智能處理器系統(tǒng)IPU 763 0
ARMxy ARM嵌入式計算機:1TOPS NPU助力高效圖像識別
NPU的應用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在高效并行計算能力、深度學習優(yōu)化、低功耗與高效率、實時性與準確性以及靈活性與可擴展性等方面。這些優(yōu)勢使得NPU成為處理復雜圖像識...
藍芯科技智能移動揀貨機器人實現(xiàn)智能揀貨一站式解決
由于對效率的需求和人口紅利的消退,近年來,電商倉儲領域的發(fā)展已經(jīng)現(xiàn)出很明顯的進化軌跡?!皺C器換人”刻不容緩。
人工智能持續(xù)展現(xiàn)其驚人的數(shù)據(jù)篩選能量。NVIDIA近期表示,該公司致力于新藥開發(fā)的合作伙伴benevolent.ai,藉由內(nèi)建GPU訓練系統(tǒng)的人工智能計...
深度學習能否達到工業(yè)精度要求、完成工業(yè)視覺任務?
2012年,多倫多大學首次使用深度學習訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型在ImageNet的測試表現(xiàn)中取得突破性進展,并引發(fā)了一連串的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化并不斷大...
人工智能前景不容樂觀 最大贏家或為互聯(lián)網(wǎng)或初創(chuàng)公司
自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機 如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展卻停留...
深度學習想要掌握更多的是一種認知路線,即從輸入數(shù)據(jù)到輸出的認知途徑,也就是說,深度學習是輸入和輸出之間關聯(lián)記憶的一種形式。
通過攝像頭等圖像攝取設備來拍攝車牌,進行自動化的識別,并與后端的管理系統(tǒng)對接,可以自動的執(zhí)行車輛停車計費、違規(guī)記錄等應用。
算能聯(lián)合中軟打造移動互聯(lián)實訓室,助力高校培養(yǎng)未來科技精英
為給學生提供廣闊的學術研究和實踐發(fā)展空間,算能與中軟合作,為北京工業(yè)職業(yè)技術學院打造了信息技術應用創(chuàng)新人才培訓和認證中心以及移動互聯(lián)實訓室。這一富有前瞻...
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