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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺技術(shù)帶來的全新機(jī)遇

半導(dǎo)體行業(yè)也越來越多地依賴于這項技術(shù)。半導(dǎo)體繁復(fù)的生產(chǎn)過程由不下于 1000 道過程步驟組成。工業(yè)圖像處理可在例如質(zhì)量控制方面為此提供支持。晶片加工對速...

2022-11-21 標(biāo)簽:機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 836 0

過份追捧人工智能會帶來什么后果

人工智能技術(shù)--深度學(xué)習(xí),由于其能夠在影像辨識和語音翻譯等上獲得強(qiáng)大成功,甚至其可以幫助自動駕駛汽車到智能手機(jī)上的翻譯應(yīng)用程序等獲得更佳的結(jié)果。

2020-03-29 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 835 0

具有邊緣智能的微型成像系統(tǒng)適用于遠(yuǎn)程AI應(yīng)用

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在題為“用于智能邊緣監(jiān)控的毫米級超低功耗成像系統(tǒng)”的文章中,研究人員開發(fā)了一種具有深度學(xué)習(xí)和圖像處理功能的微型毫米級成像系統(tǒng),用于邊緣應(yīng)用,特別是家庭監(jiān)...

2022-10-19 標(biāo)簽:電源管理AI深度學(xué)習(xí) 834 0

人工智能靠什么走向大眾視線

隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛?cè)找娉蔀殛P(guān)注焦點,人工智能(AI)與社會、人類生活融合程度正在快速演進(jìn)。

2019-09-24 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 833 0

深度學(xué)習(xí)工具根據(jù)健身數(shù)據(jù)可以給出什么建議

這使計算機(jī)科學(xué)家能夠建立一個模型,分析過去的表現(xiàn),預(yù)測特定鍛煉時間和路線下的速度和心率。

2019-07-18 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 833 0

Graphcore宣布支持阿里云深度學(xué)習(xí)開放接口標(biāo)準(zhǔn)

對于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商而言,除了簡化了新微處理器技術(shù)的集成之外,ODLA還帶來了其他一系列好處。它支持通用和高性能的數(shù)據(jù)中心設(shè)置,并為高級應(yīng)用程序提供統(tǒng)一的...

2020-09-25 標(biāo)簽:阿里云深度學(xué)習(xí)云棲大會 831 0

用于模擬深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的質(zhì)子可編程設(shè)備

據(jù)IEEE報道,一項研究發(fā)現(xiàn),其推出的人工神經(jīng)元(New artificial versions of the neurons and synapses...

2022-08-09 標(biāo)簽:可編程深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 831 0

建立FPGA深度學(xué)習(xí)加速生態(tài)圈,為人工智能賦能

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毫無疑問,如果評選2016年度科技界十大最耀眼熱詞,人工智能&深度學(xué)習(xí)必定會華麗麗地上榜。從年初阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,到年末世界互聯(lián)網(wǎng)大會上B...

2017-01-04 標(biāo)簽:FPGAAI深度學(xué)習(xí) 830 0

HTC第三屆Vive X加速器計劃團(tuán)隊名單26家公司榜上有名

VIVE X是一家以服務(wù)為導(dǎo)向的策略投資者,為整個虛擬實境及擴(kuò)增實境行業(yè)提供專業(yè)知識、資源、規(guī)劃和聯(lián)繫網(wǎng)絡(luò)。所遴選上的新創(chuàng)團(tuán)隊,一旦獲選后立即成為Viv...

2017-11-30 標(biāo)簽:虛擬現(xiàn)實htc生物傳感器 826 0

AI教父Geoffrey Hinton發(fā)出警示:超級智能很快就會到來

十年來,人工智能領(lǐng)域的眾多驚人突破背后都離不開深度學(xué)習(xí),它是使得ChatGPT、AlphaGo等得以面世的基石。而Hinton作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域眾多開創(chuàng)性...

2023-05-29 標(biāo)簽:AI智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 825 0

基于深度學(xué)習(xí)下的QSAR如何助力醫(yī)藥研發(fā)?

QSAR研究是人類最早的合理藥物設(shè)計方法之一,具有計算量小,預(yù)測能力好等優(yōu)點。在受體結(jié)構(gòu)未知的情況下,定量構(gòu)效關(guān)系方法是最準(zhǔn)確和有效地進(jìn)行藥物設(shè)計的方法...

2023-01-05 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 824 0

無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)單次非相干全息3D成像

無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)單次非相干全息3D成像

論文信息 背景引入 數(shù)字全息術(shù)因其能夠從單一視點對3D場景進(jìn)行成像而備受關(guān)注。與直接成像相比,數(shù)字全息是一種間接的多步驟成像過程,包括光學(xué)記錄全息圖和數(shù)...

2024-05-13 標(biāo)簽:3D成像3D成像 824 0

圖像算法工程師的利器——SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺

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隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑。特別是在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域,需要根據(jù)具體場景對檢測識別...

2024-11-08 標(biāo)簽:Speed深度學(xué)習(xí)圖像算法 823 0

谷歌瘋狂速度推進(jìn)AI革命,讓人們在深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中實現(xiàn)民主化

最近幾年,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為越來越熱門的技術(shù),但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在如此多的領(lǐng)域取得巨大進(jìn)展,并將其完全融...

2018-05-11 標(biāo)簽:谷歌aitpu 823 0

Hailo為植入式設(shè)備打造深度學(xué)習(xí)芯片,獲1200萬美元A輪融資

在很長的時間里,芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新都比較少。但隨著深度學(xué)習(xí)打開了新的市場,企業(yè)需要特種芯片來加快深度學(xué)習(xí)和模型估計。其中有一家以色列創(chuàng)企Hailo主要為植入...

2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 823 0

谷歌、Facebook、百度展開“三國殺”,深度學(xué)習(xí)正變成更專注更系統(tǒng)的事

對于AI行業(yè)來說,這顯然是好消息。谷歌和微軟一樣,原本將AI與自身最核心的業(yè)務(wù)歸攏在一起,如今將兩者區(qū)分開來,無疑是一種提升對AI重視程度的表現(xiàn)。未來的...

2018-05-16 標(biāo)簽:谷歌百度facebook 823 0

百度智能云推出國內(nèi)首個大模型全鏈路生態(tài)支持體系

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百度智能云已建立起國內(nèi)最繁榮的AI原生產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在10月17日舉行的百度世界2023上,百度智能云宣布,百度智能云千帆大模型服務(wù)平臺已服務(wù)17000多家...

2023-10-20 標(biāo)簽:百度深度學(xué)習(xí)百度智能云 822 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AI智能分析盒子人數(shù)統(tǒng)計中的應(yīng)用與優(yōu)勢

在AI盒子的人數(shù)統(tǒng)計中,當(dāng)多人同時出入視野范圍時,傳統(tǒng)的算法模型很難準(zhǔn)確識別和計算人數(shù),容易導(dǎo)致重復(fù)統(tǒng)計。為解決這一難題,AI算法模型可以采用目標(biāo)檢測與...

2023-11-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)AI算法 820 0

大型芯片將打破深度學(xué)習(xí)的速度壁壘

Cerebras的客戶(該公司已經(jīng)有一些客戶了,不過在去年夏天還在保密狀態(tài))抱怨說,在當(dāng)今的計算機(jī)上進(jìn)行大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練可能需要長達(dá)6周的時間。以這樣的...

2022-08-15 標(biāo)簽:芯片人工智能深度學(xué)習(xí) 818 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在高度自動化駕駛中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)在高度自動化駕駛中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

最近在人工智能方面取得的令人印象深刻的成果得益于機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)解決方案。應(yīng)用包括自然語言處理(NLP),個人協(xié)助,AlphaGo戰(zhàn)勝人類,以及...

2022-12-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 818 0

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    工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    英偉達(dá)
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    ARM公司
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    ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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