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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

第五代CEVA圖像及視覺技術(shù)簡(jiǎn)化了在 低功耗嵌入式器件上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大深度學(xué)習(xí)的工作

專注于智能互聯(lián)設(shè)備的全球領(lǐng)先信號(hào)處理IP授權(quán)公司CEVA宣布推出一款基于DSP的全新產(chǎn)品,為低功耗嵌入式系統(tǒng)帶來深度學(xué)習(xí)和人工智能(AI)能力。這款全面...

2016-12-01 標(biāo)簽:嵌入式CEVA深度學(xué)習(xí) 1417 0

基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案

通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù),智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件,但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...

2017-12-01 標(biāo)簽:iot深度學(xué)習(xí)cnn 1415 0

現(xiàn)在的人工智能智商怎么樣

深度學(xué)習(xí)是以人類大腦為基礎(chǔ),要復(fù)雜得多。與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的是,深度學(xué)習(xí)可以教會(huì)機(jī)器忽略聲音或圖像中所有不重要的信息--呈現(xiàn)一種能夠反映無限多樣性的層級(jí)性世界觀。

2020-04-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1413 0

GPU的張量核心: 深度學(xué)習(xí)的秘密武器

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GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的,但是由于其卓越的并行計(jì)算能力,它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)圖形處理單元(GPU)的支持,而G...

2023-09-26 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1413 0

麻省理工提出一種新型深度光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:盡管科學(xué)家和研究者一直在探索新型的計(jì)算形式,但目前電子計(jì)算仍然是絕對(duì)的主流。隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的興起,人們也開始關(guān)注...

2017-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1413 0

EVS深度學(xué)習(xí)智能相機(jī)OCR工具性能大揭秘

EVS深度學(xué)習(xí)智能相機(jī)OCR工具性能大揭秘

伴隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)已成為產(chǎn)品質(zhì)量管控的剛需,常用于部件入庫跟蹤、產(chǎn)品工藝溯源、商品保質(zhì)期管理等場(chǎng)景。然而,為了促進(jìn)精益生...

2023-12-16 標(biāo)簽:智能相機(jī)OCR深度學(xué)習(xí) 1412 0

YOLO的另一選擇,手機(jī)端97FPS的Anchor-Free目標(biāo)檢測(cè)模型NanoDet

華為P30上用NCNN移植跑benchmark,每幀僅需10.23毫秒,比yolov4-tiny快3倍,參數(shù)量小6倍,COCO mAP(0.5:0.95...

2020-12-08 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1411 0

使用人工智能(AI)對(duì)螺旋星系進(jìn)行查找和分類

自2012年以來,利用深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)提取和判斷特征的自動(dòng)處理技術(shù)得到了迅速發(fā)展?,F(xiàn)在,在準(zhǔn)確性方面,它們通常超過了人類,并被用于自動(dòng)駕駛汽車,安全攝像...

2020-09-16 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1411 0

基于AI的實(shí)時(shí)感知提升自動(dòng)代客泊車功能

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  PSA 系統(tǒng)在 NVIDIA DRIVE AGX 上運(yùn)行僅幾毫秒,就可以以驚人的準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的決策。它還兼容任何使用實(shí)時(shí)攝像頭傳感器輸入的僅感知自...

2022-05-30 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1410 0

如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征

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來源:AI公園,作者:TraptiKalra編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀這是前一篇文章的繼續(xù),在這篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性...

2022-10-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 1409 0

基于深度學(xué)習(xí)的3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)在引導(dǎo)工件上下料中的應(yīng)用

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基于深度學(xué)習(xí)的3D視覺引導(dǎo)工件上下料,系統(tǒng)穩(wěn)定,識(shí)別速度快,整體抓取放置節(jié)拍控制在8s以內(nèi)

2022-10-17 標(biāo)簽:機(jī)器視覺自動(dòng)化3D視覺 1408 0

智能駕駛的市場(chǎng)前景分析

智能駕駛的市場(chǎng)前景廣闊,以下是對(duì)其市場(chǎng)前景的分析: 一、市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng) 隨著消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)的認(rèn)知度和接受度不斷提高,市場(chǎng)需求也在持續(xù)增長(zhǎng)。智能駕...

2024-10-23 標(biāo)簽:智能駕駛計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1407 0

人工智能是如何預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作的

人工智能系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法,能夠預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作,準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%

2019-11-25 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 1405 0

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 Snap是NVIDIA AI在計(jì)算機(jī)視覺和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域領(lǐng)先的用戶,nap將會(huì)把L4用于AVi視頻處生成式AI和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

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單個(gè)CNN就能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)SOTA

然而,由于卷積核的離散性,傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時(shí),這兩個(gè)問題會(huì)進(jìn)一步加劇,例如序列(1D)、視覺(2...

2022-07-21 標(biāo)簽:架構(gòu)深度學(xué)習(xí)cnn 1404 0

一種基于單像素光電探測(cè)器的高光譜視頻成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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日前,北京理工大學(xué)光電學(xué)院王涌天教授、劉越教授團(tuán)隊(duì)成員徐怡博教授與來自谷歌公司和美國萊斯大學(xué)研究人員合作,開發(fā)了一種具有優(yōu)異壓縮比和吞吐量的基于單像素光...

2024-03-15 標(biāo)簽:RGB光電探測(cè)器深度學(xué)習(xí) 1402 0

現(xiàn)代汽車產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向是汽車+人工智能

汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化和共享化的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)帶來諸多影響。在產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊、跨界競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的同時(shí),產(chǎn)業(yè)價(jià)值也在重新分布。汽車產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升...

2020-07-26 標(biāo)簽:新能源汽車人工智能深度學(xué)習(xí) 1402 0

LLM與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別

1. 基本概念 大型語言模型(LLM): 大型語言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理(NLP)技術(shù),它通過訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來理解和生成自然語言。這些...

2024-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)LLM 1401 0

大模型背景下,AI芯片廠商面臨怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?

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對(duì)于大模型“世界”來說,算法是“生產(chǎn)關(guān)系”,是處理數(shù)據(jù)信息的規(guī)則與方式;算力是“生產(chǎn)力”,能夠提高數(shù)據(jù)處理、算法訓(xùn)練的速度與規(guī)模;數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)資料”,高...

2023-06-28 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 1399 0

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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
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