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標簽 > 深度學習
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Pandas庫是數(shù)據(jù)科學家的得力工具,它提供了強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析功能。無論您需要進行數(shù)據(jù)清洗、分析還是可視化,Pandas都能幫您事半功倍。
2023-12-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡編程語言人工智能 1376 0
Series4擁有經(jīng)得起未來考驗的性能和計算密度
深度學習的多功能性和強大功能意味著現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡在機器翻譯、動作識別、任務規(guī)劃、情感分析和圖像處理等領域有著廣泛的應用。隨著該領域的不斷成熟,不可避免的,...
2021-04-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1376 0
隨著科技的飛速發(fā)展,圖形處理單元(GPU)已經(jīng)成為現(xiàn)代計算領域不可或缺的一部分。從游戲到專業(yè)圖形設計,再到人工智能和深度學習,GPU在各個領域都發(fā)揮著重...
你能想象某一天打開深度學習的詞條,發(fā)現(xiàn): 深度學習的江湖已經(jīng)能夠被統(tǒng)一了嗎? 幾何學上的對稱性可以玩轉(zhuǎn)整個深度學習嗎? 通過對稱性和的變換,可以提煉出覆...
2021-05-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1372 0
大數(shù)據(jù)智能決策 來源:《自動化學報》?,作者于洪等 摘 要?在全球信息化快速發(fā)展的背景下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源.各行各業(yè)的決策活動在頻度、廣度及復...
2022-01-08 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)深度學習 1371 0
傳統(tǒng)碰撞算法很難追蹤這些實驗特征,因為碰撞產(chǎn)生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經(jīng)網(wǎng)絡可以證明在這種情況下很有效。這是因為可以對它們進行實際數(shù)據(jù)訓練。
2020-03-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1371 0
機器和深度學習增強SLAM技術(shù),有助于感知時代的到來
機器和深度學習的最新進展已改進了SLAM技術(shù),從而導致地圖的豐富性增加,語義場景理解提高了定位,地圖質(zhì)量和堅固性。
機器學習主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開發(fā)指標預測中主要是回歸和降維。機器學習的主要理論基礎就是使目標函數(shù)最小化,而目標函數(shù)主要由經(jīng)驗風險和結(jié)構(gòu)風...
2020-07-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 1367 0
人工圖像標注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢!
在工作中你有沒有遇到這樣的問題,20萬拿下一個項目,時間緊迫,但是項目有著大量的圖像標注需求,如果單獨招一個圖像標注的工程師,光該崗位的工資成本就會花去...
機器學習在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用
機器學習在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用
2023-01-03 標簽:物聯(lián)網(wǎng)ML機器學習 1365 0
人工智能能夠收集、處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并從中獲取模式,已有證據(jù)表明,該能力有助于解決很多環(huán)境問題。
淺談智能制造行業(yè)可實現(xiàn)快速響應的關(guān)鍵技術(shù)
模糊控制在智能制造自動化控制系統(tǒng)中得以廣泛應用。精準的智能化自動控制系統(tǒng),可以批量、集中處理大量的信息和復雜的工作任務,從而提高企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)的效率、技...
2023-02-02 標簽:自動控制系統(tǒng)智能制造深度學習 1361 0
3D點云學習( Point Clouds)作為近年來的研究熱點之一,受到了廣泛關(guān)注,每年在各大會議上都有大量的相關(guān)文章發(fā)表。
NVIDIA Kaolin庫版本簡化3D深度學習研究工作流程
該庫版本改進了對 3D 數(shù)據(jù)集的支持,包括新數(shù)據(jù)集( SHREC 、 ModelNet )、附加格式(.off)和USD 3D 文件格式的加速,從而...
深度學習模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力來訓練。傳統(tǒng)的CPU計算資源有限,難以滿足深度學習的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...
從AI School到AI Lab,微軟一直在為推進人工智能普及化、降低AI開發(fā)門檻做出努力。
2018-08-01 標簽:人工智能大數(shù)據(jù)深度學習 1359 0
今年4月初,《中國科協(xié)2020年服務科技經(jīng)濟融合發(fā)展行動方案》提出打造“科創(chuàng)中國”服務品牌,北京軟協(xié)積極參與該行動并推出“數(shù)字生態(tài)新優(yōu)勢行動計劃”,旨在...
2020-10-29 標簽:人工智能深度學習數(shù)字經(jīng)濟 1357 0
吳恩達認為,深度學習是一個已發(fā)展了數(shù)十年的想法的新呈現(xiàn)方式。在最開始的時候,人們先是開始用從大腦的結(jié)構(gòu)中獲得了某些靈感的智能神經(jīng)網(wǎng)絡進行試驗。但直到最近...
深度學習隨著AlphaGo大勝李世石之后被“神話”,很多人認為深度學習就是挑戰(zhàn)人類智力的“神器”。可是,深度學習真的如他們想象的那般“戰(zhàn)無不勝”嗎?本文...
2020-05-11 標簽:深度學習 1356 0
上一期介紹了基于EAIDK的人臉算法應用,本期從應用角度,解讀一下該案例源碼。本期案例源碼解讀,主要從源碼目錄結(jié)構(gòu)、配置文件、模型目...
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