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標(biāo)簽 > 模型
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我們很高興與大家分享 DeepMind 在論證人工智能研究如何推動(dòng)并加速科學(xué)新發(fā)現(xiàn)方面的首個(gè)重要里程碑
測(cè)試表現(xiàn)優(yōu)秀的模型就真的能很好解決真實(shí)世界的問(wèn)題嗎?
經(jīng)過(guò)了五年時(shí)間我才終于明白了,「擬合出最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)模型」這件事的影響有多小??擅靼走@個(gè)為什么要花五年呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),所有的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)和科研都太過(guò)于關(guān)注...
2019-04-28 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3262 0
TensorFlow 1.x以靜態(tài)圖為主,網(wǎng)上主流的TF代碼編寫(xiě)主要是面向過(guò)程的(函數(shù)為主),在引入tf.keras之后,TensorFlow官方就開(kāi)始...
2019-03-29 標(biāo)簽:模型代碼tensorflow 4586 0
Kaggle的座頭鯨識(shí)別挑戰(zhàn)比賽在最近落下帷幕
此外,我們采用智能翻轉(zhuǎn)增強(qiáng)策略,極大地幫助創(chuàng)建了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 具體地,對(duì)于屬于相同的鯨魚(yú)X,Y的每對(duì)訓(xùn)練圖像,我們創(chuàng)建了另外一個(gè)訓(xùn)練對(duì)翻轉(zhuǎn)(X),翻...
2019-03-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 3328 0
有時(shí)你可以只憑借關(guān)于底層主題的直覺(jué)來(lái)完成這個(gè)過(guò)程。但是,當(dāng)模型有100個(gè)原始特征或缺乏有關(guān)您正在處理的主題的背景知識(shí)時(shí),就需要更多指引了。這時(shí)候,如果模...
2019-03-12 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 5148 0
機(jī)器人教育是如何幫孩子走出內(nèi)向、愛(ài)上學(xué)習(xí)的?
導(dǎo)語(yǔ)孩子本應(yīng)該是活潑開(kāi)朗、愛(ài)玩愛(ài)笑,對(duì)新鮮事物總是充滿(mǎn)好奇心,什么都想要問(wèn)一問(wèn),動(dòng)一動(dòng)的。但是隨著現(xiàn)代工作生活環(huán)境的隔離,和傳統(tǒng)教育在互動(dòng)表達(dá)方面的缺失...
20萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)的算法工程師,到底有什么區(qū)別
隨著去年AlphaGo大破李世石,大佬們?cè)谛牡缀俺觥拔也佟钡耐瑫r(shí),慌不擇路地把各種搞劫持、送外賣(mài)的生意包裝成人工智能,并紛紛請(qǐng)來(lái)幾位懂算法的國(guó)師加持。
兩億多用戶(hù),六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,知乎AI用戶(hù)模型服務(wù)性能如何優(yōu)化?
知乎 AI 用戶(hù)模型服務(wù)于知乎兩億多用戶(hù),主要為首頁(yè)、推薦、廣告、知識(shí)服務(wù)、想法、關(guān)注頁(yè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)和服務(wù),例如首頁(yè)個(gè)性化 Feed 的召回和排序...
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)?展望未來(lái),又會(huì)有哪些技術(shù)趨勢(shì)值得期待?
2019-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3010 0
吳恩達(dá):將引領(lǐng)下一波機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)”的遷移學(xué)習(xí)到底好在哪?
兩年前,吳恩達(dá)在 NIPS 2016 的 Tutorial上曾說(shuō)“在監(jiān)督學(xué)習(xí)后,遷移學(xué)習(xí)將引領(lǐng)下一波學(xué)習(xí)技術(shù)”。今天我們來(lái)分析一下遷移學(xué)習(xí)到底有哪些優(yōu)點(diǎn)...
2018-10-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2995 0
一種新穎的基于模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方式——model based machine learning
還有很多各式各樣的疑問(wèn)充滿(mǎn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的歷程和工程實(shí)踐中。但這本書(shū)為我們帶來(lái)了一個(gè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的全新視角:model-based 機(jī)器學(xué)習(xí)。基于模型的機(jī)器學(xué)...
2018-10-21 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 6349 0
“躲避”or“鴨子”:看深度學(xué)習(xí)如何解釋多義詞
艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)和華盛頓大學(xué)的研究人員正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)根據(jù)...
2018-09-22 標(biāo)簽:AI模型深度學(xué)習(xí) 2124 0
近日,德勤發(fā)布《工業(yè)4.0與數(shù)字孿生——制造業(yè)如虎添翼》報(bào)告。報(bào)告顯示,生產(chǎn)流程數(shù)字化已是大勢(shì)所趨,大量企業(yè)努力尋求有效策略,以期從運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略層面推動(dòng)價(jià)...
看看這些微縮模型,能買(mǎi)到銅或者鉛的話,也可以自己做一些。就是那個(gè)小燒杯一般人弄不出來(lái),得會(huì)吹玻璃才行。
2018-08-06 標(biāo)簽:模型 4760 0
基于模型的SDR開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
盡管軟件無(wú)線電(SDR)的指導(dǎo)原則是開(kāi)發(fā)一次,隨處運(yùn)行,但是每當(dāng)硬件發(fā)生變化時(shí),所有開(kāi)發(fā)經(jīng)常要重新開(kāi)始。業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,基于文本規(guī)范的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式已無(wú)法...
很多人對(duì)3D打印機(jī)打印出來(lái)的東西會(huì)有很大的疑問(wèn),即:打印出來(lái)的是能用的成品嗎?有人認(rèn)為打印出來(lái)的汽車(chē)能開(kāi)...打印出來(lái)的蘋(píng)果能吃...其實(shí),這是大家對(duì)3...
利用模型設(shè)計(jì)測(cè)試程序開(kāi)發(fā)智能設(shè)備方案
有誰(shuí)會(huì)想到,為了去一趟雜貨店,我們的汽車(chē)需要多少電子控制單元(ECU)不停地運(yùn)作?又有誰(shuí)會(huì)想到,今天的汽車(chē)所能帶給我們的舒適享受已將過(guò)去我們認(rèn)為煩惱、瑣碎的駕駛
基于模型設(shè)計(jì)的嵌入式測(cè)試系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
目前的嵌入式開(kāi)發(fā)過(guò)程通常包括不同形式的設(shè)計(jì)仿真、驗(yàn)證、確認(rèn)和系統(tǒng)測(cè)試。在這些階段,設(shè)計(jì)和測(cè)試工具間很難過(guò)渡。這往往會(huì)造成需要將測(cè)試代碼、測(cè)試案例和仿真與I/
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