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Transformer模型自其問(wèn)世以來(lái),在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域取得了巨大的成功,并成為了許多先進(jìn)模型(如BERT、GPT等)的基礎(chǔ)。本文將深入解讀...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型Transformerpytorch 2549 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播和反向傳播在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中的作用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來(lái)處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是前向傳播和反向傳播算法。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2544 0
YOLOv8實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)對(duì)象檢測(cè)
YOLOv8框架在在支持分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、實(shí)例分割、姿態(tài)評(píng)估的基礎(chǔ)上更近一步,現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉(zhuǎn)對(duì)象檢測(cè)(OBB),基于DOTA數(shù)據(jù)集,支持航拍圖像的15個(gè)類(lèi)...
2024-01-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 2536 0
人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
對(duì)人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報(bào)研究提供借鑒。從情報(bào)智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報(bào)...
基于使用對(duì)比學(xué)習(xí)和條件變分自編碼器的新穎框架ADS-Cap
在本文中,我們研究了圖像描述(Image Captioning)領(lǐng)域一個(gè)新興的問(wèn)題——圖像風(fēng)格化描述(Stylized Image Captioning)。
LLMEngine下一層級(jí)的模塊內(nèi)如何實(shí)現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時(shí)間在看新番vLLM,在讀源碼過(guò)程中,對(duì)其顯存管理原理有了清晰的認(rèn)識(shí)。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實(shí)現(xiàn)的,很多其他python項(xiàng)...
無(wú)論是城市交通規(guī)劃中的道路拓寬,還是交通仿真中的場(chǎng)景構(gòu)建,衛(wèi)星影像圖都是不可或缺的工具。今天,就讓我們一起探索如何在QGIS中輕松下載帶坐標(biāo)系的天地圖影...
機(jī)器人模型中的剛體最終要通過(guò)關(guān)節(jié)joint連接之后,才能產(chǎn)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)。 URDF中的關(guān)節(jié)有六種運(yùn)動(dòng)類(lèi)型。 continuous,描述旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),可以圍繞某...
2023-11-22 標(biāo)簽:機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制模型 2512 0
Torch TensorRT是一個(gè)優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具
那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
2024-01-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 2511 0
多層感知機(jī)(MLP,Multilayer Perceptron)是一種基本且廣泛應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其結(jié)構(gòu)由多個(gè)層次組成,包括輸入層、一個(gè)或多個(gè)隱藏...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2505 0
如何實(shí)現(xiàn)更綠色、經(jīng)濟(jì)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型遷移
NLP中,預(yù)訓(xùn)練大模型Finetune是一種非常常見(jiàn)的解決問(wèn)題的范式。利用在海量文本上預(yù)訓(xùn)練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務(wù)上分別進(jìn)行fin...
如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶(hù)用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
自編碼器(Autoencoder, AE)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它通過(guò)編碼器和解碼器的組合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入數(shù)據(jù)的壓縮和重構(gòu)。自編碼器由兩部分組成...
2024-07-09 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2487 0
您可以放大所選擇的實(shí)體。請(qǐng)選擇一個(gè)或多個(gè)邊線(xiàn)、面等實(shí)體,然后在視圖工具欄上單擊縮放選擇范圍的工具欄圖標(biāo)。您也可以在FeatureManager設(shè)計(jì)樹(shù)中的...
2023-06-28 標(biāo)簽:模型solidworks零部件 2481 0
在做信號(hào)控制以及驅(qū)動(dòng)時(shí),為了加快控制速度,經(jīng)常要使用推挽電路。推挽電路可以由兩種結(jié)構(gòu)組成:上P下N,上N下P。其原理圖分別如下所示。
2023-05-17 標(biāo)簽:電子設(shè)計(jì)模型推挽電路 2477 0
計(jì)標(biāo)簽為正樣本,分類(lèi)為正樣本的數(shù)目為T(mén)rue Positive,簡(jiǎn)稱(chēng)TP,標(biāo)簽為正樣本,分類(lèi)為負(fù)樣本的數(shù)目為「False Negative」,簡(jiǎn)稱(chēng)FN,...
2023-02-10 標(biāo)簽:模型圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集 2475 0
NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準(zhǔn)
NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分?jǐn)?shù)創(chuàng)下了嵌入準(zhǔn)確率的新紀(jì)錄海量文本嵌入基準(zhǔn)測(cè)試(MTEB)涵蓋 56 項(xiàng)嵌入任務(wù)。
OSI參考模型是一種網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的理論框架,它將網(wǎng)絡(luò)通信劃分為七個(gè)不同的層次,以便于理解和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信的各個(gè)環(huán)節(jié)。這七個(gè)層次分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)...
2024-01-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)OSI模型 2469 0
自動(dòng)化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來(lái)越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識(shí)別系統(tǒng)到在線(xiàn)廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見(jiàn)。隨...
2021-03-04 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2451 1
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