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如何使用FasterTransformer進行單機及分布式模型推理
最近幾個月,隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn),大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達具體的實際業(yè)務的最后一公里。 但是在這個環(huán)節(jié)中,仍然還...
如何利用多個上下文信息來做同義實體發(fā)現(xiàn)問題上進行了一些新的探索
作者采用了如下圖所示的模型結構:檢索器 (context retriever)通過檢索的方式從海量文本中選擇一組實體被提到的句子;編碼器(context...
2020-08-28 標簽:編碼器模型數(shù)據(jù)集 2990 0
七層模型 這個 ISO 層網(wǎng)絡模型各層的名字、主要功能對應的典型設備和傳輸單位如下圖: 這個七層網(wǎng)絡模型在數(shù)據(jù)的傳輸過程中還會對數(shù)據(jù)進行封裝,如下圖: ...
人體活動識別(HAR)系統(tǒng)已被廣泛用于評估身體健康表現(xiàn)。在這類系統(tǒng)中,慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位,可以監(jiān)測...
本文根據(jù)某公司提供的圖紙,分析三維空間桁架結構在給定支撐和載荷條件下的應力、變形分布情況,以便對該結構在安裝前是否合理給出意見和建議。結合公司提供的數(shù)據(jù)...
2023-05-26 標簽:數(shù)據(jù)模型三維空間 2983 0
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現(xiàn)更好?
第三范式:基于「預訓練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務,相比于第二范式,模型準確度顯著提高,...
OSI(Open Systems Interconnection)七層模型是一種將計算機網(wǎng)絡通信協(xié)議劃分為七個不同層次的模型,每層都有其特定的功能和協(xié)議...
2024-01-10 標簽:計算機OSI網(wǎng)絡通信 2940 0
半導體LSI的EDA模型之一是"IBIS模型",完整稱為Input/OutputBuffer Information Specifi...
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
2022-09-01 標簽:解碼模型數(shù)據(jù)集 2924 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務,特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強大的性能。因此,...
2023-05-29 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2912 0
商用車燃油經(jīng)濟性是其主要且關鍵性能指標之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運輸工作量的能力。
穩(wěn)態(tài)誤差反映了系統(tǒng)的什么性能
穩(wěn)態(tài)誤差是控制系統(tǒng)中一個重要的性能指標,它反映了系統(tǒng)在達到穩(wěn)態(tài)時,輸出與期望值之間的差異。在控制系統(tǒng)的設計和分析中,穩(wěn)態(tài)誤差的分析和計算對于提高系統(tǒng)性能...
2024-07-29 標簽:控制系統(tǒng)模型反饋信號 2902 0
SPDK Thread模型設計與實現(xiàn) NVMe-oF的使用案例
SPDK Thread 模型是SPDK誕生以來十分重要的模塊,它的設計確保了spdk應用的無鎖化編程模型,本文基于spdk最新的release 19.0...
咨詢公司Cambridge Consultants的專家級機器學習工程師Sally Epstein說:“我們?nèi)匀粡墓究吹降淖畛R姷膯栴}是,公司渴望運用...
計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支,它主要研究如何讓計算機能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。計算機視覺技術在許多領域都有廣泛的應用,以下是一些...
? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細地梳理一個完整的 LLM 訓練流程。包括模型預訓練(Pretrain)、Tokenizer 訓練、指令微調(diào)(Ins...
2023-06-29 標簽:數(shù)據(jù)編碼模型 2864 0
人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術。它通過分析人臉圖像,提取人臉特征,然后與已知人臉特征進行匹配,從而實現(xiàn)身份識別。人臉識別技...
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