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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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MediaTek發(fā)布《6G愿景白皮書》,定義三大基本設(shè)計原則S.O.C.
MediaTek認為,伴隨全球范圍6G技術(shù)研究不斷深入,移動性能增強、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計、頻譜資源使用效率、通信與計算融合、能效等方面將是未來的重要機會與挑戰(zhàn)...
2022-01-18 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)Mediatek 631 0
Silicon Labs攜手Eta Compute簡化邊緣ML開發(fā)
Silicon Labs(芯科科技)與 Eta Compute近期共同宣布建立合作伙伴關(guān)系,將支持產(chǎn)品開發(fā)人員將機器學(xué)習(xí)(ML)高級功能無縫集成到其邊緣...
2024-12-12 標簽:嵌入式Silicon機器學(xué)習(xí) 631 0
谷歌研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)模擬攝影師工作,獲得了專業(yè)評價
機器學(xué)習(xí)(ML)在許多目標明確的領(lǐng)域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務(wù)將有助于訓(xùn)練,而且能讓算法實現(xiàn)預(yù)設(shè)的目標,比如準確地從圖像中識別物體,或者合...
2018-07-13 標簽:谷歌機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 631 0
構(gòu)建未來數(shù)據(jù)中心 發(fā)揮人工智能AI的力量
為了滿足性能需求,數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師必須擴展系統(tǒng)結(jié)構(gòu),通過 PAM4 調(diào)制方案支持 224 Gbps 數(shù)據(jù)傳輸速率。這給互連解決方案帶來了巨大的挑戰(zhàn),推動新...
通過工業(yè)以太網(wǎng)連接加速向工業(yè)4.0的過渡
由于我們的制造和加工設(shè)施的數(shù)字化,第四次工業(yè)革命正在改變我們創(chuàng)造產(chǎn)品的方式。幾十年來,我們已經(jīng)看到了自動化的好處,現(xiàn)在正在通過增強的數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和...
2022-12-13 標簽:以太網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 630 0
DARPA與英特爾合作研發(fā)機器學(xué)習(xí)“免疫系統(tǒng)”
機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在面部識別系統(tǒng)到自主車輛等所有領(lǐng)域的普及,伴隨著攻擊者想方設(shè)法欺騙算法的風(fēng)險。
2020-05-08 標簽:機器學(xué)習(xí)面部識別 630 0
羅克韋爾通過FactoryTalk Analytics LogixAI助力制造商優(yōu)化生產(chǎn)
羅克韋爾自動化 FactoryTalk Analytics LogixAI 軟件可幫助 OT(運營技術(shù))專業(yè)人員通過 Soft Sensor 應(yīng)用程序的...
2024-03-22 標簽:虛擬機機器學(xué)習(xí)羅克韋爾 629 0
機器學(xué)習(xí)將對人類生活產(chǎn)生越來越大的影響,并呼吁對其進行更多研究,以確保人們能夠更好地利用它。
2020-03-30 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 628 0
法律人工智能是指人工智能技術(shù)在法律中的應(yīng)用,其目標是充分提升法治效能。
2020-03-17 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 628 0
俄羅斯研究人員開發(fā)出機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),可助世界的空間機構(gòu)選擇“正確”的植物
正如美國宇航局和俄羅斯航天署專家所說,在太空進行長時間的飛行,需要建立完全自主的生命支持系統(tǒng)。植物和單細胞藻類被認為是這種系統(tǒng)的關(guān)鍵,它們能夠快速制造大...
2018-08-07 標簽:ai機器學(xué)習(xí) 627 0
在科技日新月異的當(dāng)今社會,人工智能 (AI) 的研究工作已取得驚人進展,計算機的用途也在不斷拓寬。
2021-08-31 標簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 626 0
Kria SOM 加速實現(xiàn)從算法到機器學(xué)習(xí)模型
不久以前,從算法到現(xiàn)場機器學(xué)習(xí)( ML )模型仍然需要經(jīng)歷漫長而復(fù)雜的道路。對于一些企業(yè)而言,如果能夠接觸到具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署經(jīng)驗的 ML 專家,則可能會...
2022-08-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 625 0
數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的“機器學(xué)習(xí)”已經(jīng)逐漸取代了一些企業(yè)(比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步)中的規(guī)則導(dǎo)向型系統(tǒng)。在Unity,我們探究了“機器學(xué)習(xí)”技術(shù)的使用,包...
2017-10-30 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)亞馬遜 624 0
2019年制造商的領(lǐng)先增長戰(zhàn)略是通過投資機器學(xué)習(xí)平臺來提高車間生產(chǎn)率,這些平臺提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。
2019-09-03 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 624 0
為什么AI、機器學(xué)習(xí)將在2017年成為主流
人工智能將在2017年達到主流,因為機器學(xué)習(xí)和分析的價值已經(jīng)變得愈發(fā)明顯。這里是一些企業(yè)高管的預(yù)測。
2016-12-13 標簽:AI機器學(xué)習(xí) 624 0
11月27日,第二屆廣東省T20第三方檢驗檢測機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展論壇暨廣東省分析測試協(xié)會2023分析測試年會、分析測試高峰論壇在廣州圓滿落下帷幕。北京三維天...
機器學(xué)習(xí)已經(jīng)邁出了物聯(lián)網(wǎng)世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一,即使只提供部分自動駕駛功能的汽車,如特斯拉,也非常依賴于機器學(xué)習(xí)。
2020-04-10 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 623 0
人工智能或機器學(xué)習(xí)如何使物理安全市場收益?
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)在物理安全市場上引起了轟動,將視頻分析提升到了新的準確性水平。實際上,這些術(shù)語已成為整個行業(yè)的通用流行語。但是,人工智...
2020-08-10 標簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 623 0
2019-06-14 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 622 0
物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測維護為什么可以改變制造商的規(guī)則
在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計階段,制造商對其生產(chǎn)流程和資產(chǎn)進行建模,以創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)模型——數(shù)據(jù)收集和傳輸傳感器、應(yīng)用程序、云、網(wǎng)關(guān)和其他系統(tǒng)部件的連接系統(tǒng)藍圖。
2019-12-23 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)IOT 622 0
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