Arm Neoverse S3 是 Arm 專(zhuān)門(mén)面向基礎(chǔ)設(shè)施的第三代系統(tǒng) IP，應(yīng)用范圍涵蓋高性能計(jì)算 (HPC) 、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、邊緣和顯示處理單元，是新一代基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 的理想技術(shù)根基。
2024-03-22 11:30:01
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邊緣計(jì)算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計(jì)算的一種新型計(jì)算模型，邊緣計(jì)算中邊緣的下行數(shù)據(jù)表示云服務(wù)，上行數(shù)據(jù)表示萬(wàn)物互聯(lián)服務(wù)，而邊緣計(jì)算的邊緣是指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間的任意計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。
2024-02-28 14:20:13121 
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和分析的需求呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)處理模式已難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性、低延遲和高帶寬的需求，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這一難題的關(guān)鍵技術(shù)。而邊緣計(jì)算
2024-02-26 16:29:05139 
高性能計(jì)算（HighPerformanceComputing，簡(jiǎn)稱(chēng)HPC），是指利用集群、網(wǎng)格、超算等計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)合理地組織計(jì)算機(jī)資源以及運(yùn)用適合的算法和程序，提高計(jì)算效率和處理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量
2024-02-19 13:27:07116 
什么是邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算技術(shù)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？ 邊緣計(jì)算是一種將計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力從傳統(tǒng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心移動(dòng)到離數(shù)據(jù)源更接近的位置的計(jì)算模型。在邊緣計(jì)算中，數(shù)據(jù)處理和分析都在離數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行
2024-02-06 14:38:12280 邊緣計(jì)算盒子作為一種新興的技術(shù)產(chǎn)品，正逐漸引起人們的關(guān)注和熱議。它不僅在技術(shù)上解決了傳統(tǒng)云計(jì)算的一些瓶頸問(wèn)題，還具備了更大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值。那么，邊緣計(jì)算盒子如何賺錢(qián)呢？ 明確邊緣計(jì)算盒子的特點(diǎn)
2024-02-05 14:39:57267 
隨著人工智能的迅猛發(fā)展，AI邊緣計(jì)算成為了熱門(mén)話(huà)題。那么什么是AI邊緣計(jì)算呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是將人工智能技術(shù)引入邊緣計(jì)算的新興領(lǐng)域，旨在將計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的能力更靠近數(shù)據(jù)源頭，提供低延遲、高效率的解決方案。
2024-02-01 11:42:11250 上一篇科普內(nèi)容，我們分享了什么是邊緣計(jì)算（【行業(yè)科普】邊緣計(jì)算有多強(qiáng)？一起了解它的優(yōu)勢(shì)及其5大典型應(yīng)用?。?，我們都知道，邊緣計(jì)算是在云計(jì)算之后興起的，那是不是青出于藍(lán)而勝于藍(lán)呢？下面，我們來(lái)具體了解
2024-01-18 08:26:04323 
康佳特 COM-HPC Client模塊搭載最新LGA1700英特爾酷睿處理器 提供卓越性能表現(xiàn) ? 2024/01/10 中國(guó)上海 * * * 嵌入式和邊緣計(jì)算技術(shù)的領(lǐng)先供應(yīng)商德國(guó)康佳特宣布推出
2024-01-12 15:05:5497 
什么是邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用？ 邊緣計(jì)算是一種將計(jì)算能力移動(dòng)到離數(shù)據(jù)源和終端設(shè)備更近的位置的計(jì)算模型。它利用邊緣設(shè)備（如路由器、交換機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等）上的計(jì)算資源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲(chǔ)
2024-01-09 11:29:18435 邊緣計(jì)算和邊緣智能計(jì)算是兩個(gè)相關(guān)但不同的概念。邊緣計(jì)算指的是數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進(jìn)行，而不是在遠(yuǎn)程云服務(wù)器上進(jìn)行。邊緣智能計(jì)算則進(jìn)一步指的是將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法應(yīng)用于邊緣
2023-12-27 15:28:56242 邊緣計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)分布式計(jì)算架構(gòu)，可以在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上執(zhí)行計(jì)算任務(wù)。它解決了傳統(tǒng)計(jì)算模式下數(shù)據(jù)傳輸慢，延遲高的問(wèn)題，使得數(shù)據(jù)的處理和分析能夠在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方更加高效和快速。 邊緣計(jì)算平臺(tái)
2023-12-27 15:23:39316 邊緣計(jì)算處理器是指用于邊緣計(jì)算的特定處理器。邊緣計(jì)算是一種將計(jì)算任務(wù)從傳統(tǒng)的云計(jì)算中心分發(fā)到接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進(jìn)行處理的技術(shù)。相比于傳統(tǒng)的云計(jì)算模式，邊緣計(jì)算具有時(shí)延低、帶寬節(jié)省、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
2023-12-27 15:19:28390 邊緣計(jì)算和云計(jì)算是兩種不同的計(jì)算模型，它們?cè)趹?yīng)用場(chǎng)景、架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理等方面有著顯著的差異。本文將詳盡、詳實(shí)、細(xì)致地闡述邊緣計(jì)算和云計(jì)算的區(qū)別和聯(lián)系。 一、邊緣計(jì)算的介紹 邊緣計(jì)算（Edge
2023-12-27 15:14:04457 邊緣計(jì)算架構(gòu)是一種將計(jì)算能力、存儲(chǔ)和分析功能盡可能地靠近數(shù)據(jù)源的計(jì)算模型。它通過(guò)將計(jì)算任務(wù)從中心數(shù)據(jù)中心移至近距離的設(shè)備上，提供低延遲、高帶寬的解決方案，以滿(mǎn)足大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、邊緣智能、物聯(lián)網(wǎng)
2023-12-27 15:01:02394 個(gè)完整的DPU技術(shù)棧的概念，讓讀者在學(xué)習(xí)DPU技術(shù)時(shí)更加得心應(yīng)手，更有具象化，架構(gòu)化的思維。
四、DPU技術(shù)橫評(píng)
DPU技術(shù)多種多樣，最初在邊緣計(jì)算方案產(chǎn)生了很高的效益，比如說(shuō)Xlinx加
2023-12-24 10:54:02
，實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施到現(xiàn)代基于“零信任”環(huán)境的轉(zhuǎn)型，可對(duì)數(shù)據(jù)中心的每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行身份認(rèn)證，保障了企業(yè)從云到核心數(shù)據(jù)中心，再到邊緣的安全性，同時(shí)在效率和性能上有了更大的提升。
卸載AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、安全
2023-12-21 10:47:01
算力達(dá)4TOPs，支持全鏈路安全防護(hù)，包含豐富的異構(gòu)計(jì)算和高速I(mǎi)O資源，可用于平板、智慧大屏、智能NVR、AR/VR和低速UGV等高性能旗艦產(chǎn)品，支持醫(yī)療成像、視頻會(huì)議、家用機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等典型場(chǎng)景
2023-12-14 17:33:50
基礎(chǔ)設(shè)施）分布，因此可以有效地滿(mǎn)足計(jì)算需求。 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)之一是隨著分析功能更接近機(jī)器而提高性能。?邊緣數(shù)據(jù)中心還可以降低運(yùn)營(yíng)成本，因?yàn)閹捫枨鬁p少且延遲較低。 下面，我們?cè)敿?xì)探討了 5G 無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)和多接入邊緣計(jì)
2023-12-11 14:19:46200 近年來(lái)，現(xiàn)場(chǎng)可 編程 門(mén)陣列 ( FPGA ) 因其可定制性、并行處理和低延遲而成為高性能計(jì)算 (HPC) 的可行技術(shù)。 高性能計(jì)算 (HPC) 是一個(gè)計(jì)算領(lǐng)域，涉及使用先進(jìn)的 硬件 和軟件資源
2023-12-09 12:15:02366 
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，單核處理器已經(jīng)難以滿(mǎn)足高性能計(jì)算的需求，眾核處理器成為了一種有效的解決方案。眾核處理器是指在一個(gè)芯片上集成多個(gè)處理器核心，通過(guò)并行計(jì)算提高性能和能效，眾核處理器可以分為同構(gòu)
2023-11-30 08:27:32390 驅(qū)動(dòng)云/邊緣側(cè)算力建設(shè)的高性能互聯(lián)接口方案
2023-11-23 16:30:35174 
當(dāng)代 GPU 有數(shù)百億顆晶體管。更好的處理器性能是以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的電源需求為代價(jià)的，因此人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等應(yīng)用的高性能處理器需要不斷增加功率。同時(shí)，由于先進(jìn)的處理器節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了電流的增長(zhǎng)，核心電壓正在下降。
2023-10-31 16:13:37350 高效的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)響應(yīng)。以下是關(guān)于邊緣計(jì)算盒子的介紹：一、什么是邊緣計(jì)算盒子？邊緣計(jì)算盒子是一種智能設(shè)備，高度集成了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高精度AI智能算
2023-10-31 14:29:061053 
Ethernet、2路CAN2.0等常用功能接口，支持Linux5.15操作系統(tǒng)。適用于工業(yè)控制、人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)、邊緣計(jì)算等應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
GPU加持，算力更充沛
JH7110的GPU采用了IMG
2023-10-30 08:49:10
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步為大量設(shè)備帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)連接能力。此外，邊緣計(jì)算的發(fā)展如今還為邊緣設(shè)備提供機(jī)器學(xué)習(xí)*1，將人工智能的版圖從云端擴(kuò)展到外圍。本文將深入介紹一款突破性軟件解決方案，該方案將從根本上簡(jiǎn)化部署，在邊緣設(shè)備上輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。
2023-10-27 12:18:34193 
感謝 電子發(fā)燒友論壇網(wǎng)
感謝 上海賽昉科技有限公司
昉·星光 2 高性能RISC-V單板計(jì)算機(jī)的GPIO接口控制效果不錯(cuò)，接下來(lái)再用這款“單板計(jì)算機(jī)”做一些項(xiàng)目：
下面用GPIO方式控制小車(chē)
2023-10-12 10:05:57
星光 2是迄今最高性能單板機(jī)。 搭載高性能昉·驚鴻7110搭載64位高性能四核RISC-V CPU，2MB的二級(jí)緩存，工作頻率最高可達(dá)1.5 GHz。昉·驚鴻7110具有多個(gè)的高速本地接口，支持
2023-09-28 10:34:57
操作系統(tǒng)，采用超強(qiáng)固輕型鋁合金材料設(shè)計(jì)，傳導(dǎo)被動(dòng)散熱，具備優(yōu)秀的散熱能力，豐富接口，是邊緣計(jì)算端部署 Al 算力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的理想載體。Jetson Xavier
2023-09-19 16:17:06
本產(chǎn)品為邊緣計(jì)算工控機(jī)，采用八核 64 位大小核架構(gòu)，4*Cortex-A76 + 4*Cortex-A55；主頻 2.4GHz，8nm 先進(jìn)制程，高性能，低功耗，GPU:Mali-G610 MP4
2023-09-14 15:25:23
0 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步為大量設(shè)備帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)連接能力，此外，邊緣計(jì)算的發(fā)展如今還為邊緣設(shè)備提供機(jī)器學(xué)習(xí)*1，將人工智能的版圖從云端擴(kuò)展到外圍。本期推文將深入介紹一款突破性的軟件解決方案，它可將從根本上簡(jiǎn)化
2023-09-06 12:15:02801 
研華高性能邊緣計(jì)算機(jī)EPC-B5000系列，旨在提升圖形AI并處理復(fù)雜的圖形工作負(fù)載。該系列包含EPC-B5587、EPC-B5505和EPC-B5592，支持包括Intel Core / Xeon
2023-08-31 11:35:10250 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《面向高性能和可擴(kuò)展計(jì)算系統(tǒng)的IBM b-type網(wǎng)絡(luò).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-28 14:39:170 邊緣計(jì)算ai技術(shù)是什么？ 邊緣計(jì)算AI技術(shù)是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于邊緣計(jì)算中的一種新興技術(shù)。邊緣計(jì)算是一種新興的計(jì)算方式，通過(guò)將計(jì)算遷移到距離數(shù)據(jù)源更近的本地設(shè)備上，可以大大提高數(shù)據(jù)處理和響應(yīng)的速度
2023-08-24 15:49:35661 人工智能領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但它本身并不是一種人工智能技術(shù)。 人工智能包括了很多方面的技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等等。這些技術(shù)都需要數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，而邊緣計(jì)算提供了更加高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)
2023-08-24 15:18:15399 AI邊緣計(jì)算是什么意思？邊緣ai是什么？AI邊緣計(jì)算應(yīng)用? 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計(jì)算作為一種新型的計(jì)算模式逐漸成為熱門(mén)話(huà)題。AI邊緣計(jì)算則是將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物，是將AI
2023-08-24 15:18:131396 ;高性能服務(wù)器;藍(lán)海大腦;多元異構(gòu)算力;大模型訓(xùn)練;通用人工智能;GPU服務(wù)器;GPU集群;大模型訓(xùn)練GPU集群;大語(yǔ)言模型;深度學(xué)習(xí);機(jī)器學(xué)習(xí);計(jì)算
2023-08-23 17:36:151709 
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通過(guò)搭載高性能工業(yè)級(jí)處理器和5G/4G模塊，具有強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)邊緣處理能力和無(wú)線(xiàn)通信能力，在保障數(shù)據(jù)本地化處理的同時(shí)，還可以減少傳輸延遲、提高可靠性和安全性，可廣泛適用于智能制造、智慧城市、工業(yè)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)化等應(yīng)用。
2023-08-22 17:41:42516 
近年來(lái)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 因其可定制性、并行處理和低延遲而成為高性能計(jì)算 (HPC) 的可行技術(shù)。
2023-08-21 09:05:11470 
增長(zhǎng)的必要手段之一。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展前景以及機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷史。 機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀 機(jī)器學(xué)習(xí)已成為人工智能的重要分支，也是當(dāng)下最火熱的研究領(lǐng)域之一。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域
2023-08-17 16:30:151038 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:111242 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思？機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支？機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過(guò)程。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)律和知識(shí)
2023-08-17 16:30:041142 ，討論一些主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及比較它們之間的優(yōu)缺點(diǎn)，以便于您選擇適合的算法。 一、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能的技術(shù)，它允許計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，以便于更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:27:15567 是解決具體問(wèn)題的一系列步驟，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法被設(shè)計(jì)用于從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并不斷改進(jìn)自身的性能。本文將為大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總和分類(lèi)，以及常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類(lèi)型繁多，主
2023-08-17 16:11:48632 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù)，它是為了讓計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，它是指讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實(shí)現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461244 的區(qū)別。 1. 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)數(shù)據(jù)使機(jī)器能夠自動(dòng)地學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它通過(guò)一系列的訓(xùn)練樣本，讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而得出預(yù)測(cè)或決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402715 近期，全球物聯(lián)網(wǎng)方案提供廠(chǎng)商研華隆重發(fā)布了一款支持雙NVIDIA RTX GPU的全新高性能Al系統(tǒng)—AIR-500D。該解決方案預(yù)裝Intel Xeon D-1700處理器和雙高性能GPU
2023-08-03 15:22:35389 
本指南適用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員，可能使用Arm Flexible access程序。
本指南將幫助您開(kāi)發(fā)可以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的片上系統(tǒng)(SoC)在邊緣。本指南中介紹的SoC可以處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的任務(wù)圖像識(shí)別
2023-08-02 11:02:42
全球排名前20的超級(jí)計(jì)算機(jī)用戶(hù)中有70%使用Arm工具來(lái)快速理解應(yīng)用程序性能，并通過(guò)調(diào)試、分析和優(yōu)化更快地獲得結(jié)果努力。
2023-08-02 09:51:51
邊緣服務(wù)器是指駐留在網(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣上的任何類(lèi)型的服務(wù)器，通常位于專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)之間。邊緣服務(wù)器的計(jì)算能力正在迅速塑造現(xiàn)代工業(yè)格局，動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序和現(xiàn)代業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)的快速處理和共享成為必然
2023-07-31 17:38:37522 
;是苔花科技推出的超強(qiáng)運(yùn)算性能、高度集成的AI 邊緣計(jì)算盒子，內(nèi)置 8 核 ARM Cotex-A53 處理器，主頻高達(dá) 2.4GH
2023-07-31 13:02:16
最高性能。SmartNIC 通過(guò)提供高級(jí)網(wǎng)絡(luò)功能以及專(zhuān)門(mén)的硬件加速，在 HPC 應(yīng)用中表現(xiàn)出色。提高人工智能系統(tǒng)的效率當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)涉及分布式學(xué)習(xí)，它通常采用并行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)在不同的數(shù)據(jù)
2023-07-28 10:10:17
構(gòu)建一個(gè)高效而可靠的邊緣實(shí)時(shí)應(yīng)用，除了高性能的處理器硬件平臺(tái)，配套的邊緣實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)也不可或缺！ 因此，恩智浦“軟硬兼施”，在為開(kāi)發(fā)者提供豐富的邊緣處理器產(chǎn)品組合的同時(shí)，也提供了相應(yīng)的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)
2023-07-28 08:05:06379 DSGW-081邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)描述 DSGW-081 工業(yè)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)具有強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，可以在物聯(lián)網(wǎng)邊緣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接和智能分析。這大大減少了現(xiàn)場(chǎng)站點(diǎn)和數(shù)
2023-07-22 15:02:01
USR-M300是一款高性能可拓展的綜合性邊緣網(wǎng)關(guān)，以“積木”形態(tài)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用拓展，產(chǎn)品本身也具備超強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)功能和強(qiáng)勁的邊緣計(jì)算能力，快速實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、組網(wǎng)，以及本地?cái)?shù)據(jù)的邊緣采集，計(jì)算和上報(bào)應(yīng)用的組合。
2023-07-21 11:12:35275 
目前，國(guó)內(nèi)的邊緣計(jì)算發(fā)展面臨著廣闊的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，5G網(wǎng)絡(luò)的推廣、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的迅速增長(zhǎng)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等都為邊緣計(jì)算提供巨大的機(jī)遇，使得邊緣計(jì)算在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展。 邊緣計(jì)算
2023-07-14 10:34:55431 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機(jī)器學(xué)習(xí)模型:用于使用邊緣脈沖軟件預(yù)測(cè)大象的行為.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-29 14:47:350 商用高性能計(jì)算處理器市場(chǎng)主要被NVIDIA、AMD和Intel3家公司長(zhǎng)期占據(jù),在面向E級(jí)計(jì)算 的 高 性 能 處 理 器 中,AMD 最 新 的Instinct MI250X處理器雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算
2023-06-19 09:34:38327 
AI芯片難以在邊緣端鋪開(kāi)。 那么邊緣AI是否可以交由MCU來(lái)完成呢？傳統(tǒng)的MCU設(shè)計(jì)哪怕針對(duì)一些輕度AI計(jì)算來(lái)說(shuō)，仍有一些吃力。所以不少M(fèi)CU廠(chǎng)商開(kāi)始發(fā)力更高性能的MCU，采用專(zhuān)為AI優(yōu)化的設(shè)計(jì)，為邊緣AI的普及添磚加瓦。 超高性能內(nèi)核 考慮到不少M(fèi)CU仍在使用
2023-06-19 07:34:001546 
/zh-cn/jetson/edu/ ）。自從 10 年前首次發(fā)布以來(lái)， NVIDIA Jetson 平臺(tái) 已經(jīng)為全球嵌入式計(jì)算和邊緣 AI 設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)。這些用于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的高性能、低功耗模塊
2023-06-13 20:55:03342 
當(dāng)提及在線(xiàn)存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，你一定會(huì)聯(lián)想到“云計(jì)算”這個(gè)詞。然而“邊緣計(jì)算”卻顯有人知，它究竟是什么呢？英飛凌可為各種應(yīng)用中的邊緣設(shè)備提供傳感器和執(zhí)行器。
2023-06-07 09:21:031042 近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)普遍應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。我們也被機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用所包圍，比如：在計(jì)算機(jī)程序、媒體等領(lǐng)域經(jīng)常接觸。本質(zhì)上，機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后將其呈現(xiàn)在一個(gè)模型
中，最后使用該模型
2023-05-31 15:09:170 本文主要是介紹了邊緣計(jì)算中的移動(dòng)邊緣計(jì)算模型，同時(shí)對(duì)于移動(dòng)計(jì)算中的計(jì)算遷移策略，緩存策略，資源分配策略等進(jìn)行簡(jiǎn)
要羅列，如有錯(cuò)誤，還請(qǐng)不吝指教。
2023-05-31 15:08:100 邊緣計(jì)算盒子在視覺(jué)分析領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。邊緣計(jì)算盒子是一種集成了計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)連接功能的設(shè)備，通常部署在物理環(huán)境中的邊緣位置，如工廠(chǎng)、城市、交通系統(tǒng)等。它們能夠在離數(shù)據(jù)源更近的位置進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析，從而提供更低的延遲和更高的響應(yīng)性能。
2023-05-31 11:16:33420 
AI邊緣計(jì)算盒子（AI Edge Computing Box）是一種集成了邊緣計(jì)算和AI算法處理能力的設(shè)備，可以用于推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用的落地。以下是AI邊緣計(jì)算盒如何推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用落地的幾個(gè)關(guān)鍵方面：
2023-05-26 14:08:29626 恩智浦通過(guò) i.MX 8M plus應(yīng)用幫助在邊緣實(shí)現(xiàn)基于視覺(jué)的應(yīng)用 處理器通過(guò)集成兩個(gè)MIPI CSI相機(jī)接口和雙相機(jī)圖像信號(hào)處理器 （ISP），支持高達(dá) 12 萬(wàn)像素的分辨率，以及 2.3 TOPS 神經(jīng)處理 單元 （NPU） 來(lái)加速機(jī)器學(xué)習(xí)。
2023-05-25 09:30:11625 邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算模型，它將計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理推向數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊緣位置，減少了數(shù)據(jù)傳輸和響應(yīng)延遲，提供了更快速、實(shí)時(shí)的分析和決策能力。邊緣計(jì)算盒子是邊緣計(jì)算的一種體現(xiàn)，具備小巧的體積和強(qiáng)大的性能，支持搭載多種ai算法分析，可處理多路視頻。
2023-05-22 15:31:43633 邊緣計(jì)算盒子（Edge Computing Box）是一種用于邊緣計(jì)算設(shè)備。邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算模型，它將計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力從傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算數(shù)據(jù)中心延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上，以便更快地響應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求和減少對(duì)云服務(wù)的依賴(lài)。
2023-05-22 10:44:521240 等目的。然而，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序限制在云中。也就是說(shuō)，只有云數(shù)據(jù)中心級(jí)別的性能才能滿(mǎn)足ML對(duì)算力的要求。令業(yè)界興奮的是，隨著算法設(shè)計(jì)以及微處理器體系結(jié)構(gòu)的不斷進(jìn)步，在最小的微控制器（MCU）上運(yùn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載正在成為可能。
2023-05-19 09:55:331397 
在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)，它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái)，就近提供智能服
務(wù)。和云計(jì)算的區(qū)別是：作用的不同。
邊緣計(jì)算是云計(jì)算的一個(gè)逆操作，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)
2023-05-18 17:23:000 我以前了解的邊緣計(jì)算，無(wú)非是一個(gè)將云平臺(tái)裁剪后，放在算力有限的本地機(jī)器上，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用本地化，例如AWS greengrass這樣的產(chǎn)品。
一些包裝的有算法硬件模塊，比如像K210這樣的產(chǎn)品
2023-05-18 17:22:123 簡(jiǎn)而言之，邊緣計(jì)算是一種計(jì)算模式：在該計(jì)算模式下，服務(wù)與計(jì)算資源被放置在靠近終端用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中。
與傳統(tǒng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相比，邊緣計(jì)算中直接為用戶(hù)提供服務(wù)的計(jì)算實(shí)體（如移動(dòng)通信基站、WLAN
2023-05-18 17:21:131 ３個(gè)階段。 值得注意單個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算和存儲(chǔ)資源有限且安全性低于云計(jì)算中心，如何實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)之間的安全、高性能協(xié)作和智能管理 是目前亟待探索和研究的問(wèn)題
2023-05-18 17:19:180 邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)前有很多的開(kāi)源項(xiàng)目，比較著名的有kubeedge，EdgeXFoundry，EdgeGallery等，還有一些邊緣計(jì)算組織如ECC也提出了邊云系統(tǒng)的架構(gòu)。筆者結(jié)合自己過(guò)往
的行業(yè)
邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣計(jì)算服務(wù)，滿(mǎn)足應(yīng)用的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的需求。
邊緣計(jì)算已經(jīng)存在了一些年，近年隨著云計(jì)算
2023-05-18 17:16:090 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算是指在邊緣處理信息。邊緣計(jì)算所做的是通過(guò)分散流程來(lái)減少設(shè)備和操作之間的距離。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算更靠近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的設(shè)備，而不是將數(shù)據(jù)
傳輸?shù)胶苓h(yuǎn)的中心位置。在收集數(shù)據(jù)的設(shè)備上存儲(chǔ)和計(jì)算
2023-05-18 17:11:570 前面筆者有對(duì)邊緣計(jì)算系統(tǒng)做過(guò)一次綜述，從本文開(kāi)始，筆者將重點(diǎn)解讀邊緣計(jì)算技術(shù)棧，首先介紹的是邊緣計(jì)算卸載技術(shù)。所謂卸載技術(shù)，即將終端或者云端的計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣側(cè)，通過(guò)綜合
判斷性能、能耗
2023-05-18 16:40:230 移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC，mobileedgecomputing)中計(jì)算卸載技術(shù)即 將移動(dòng)終端的計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣網(wǎng)絡(luò)， 解決了設(shè)備在資源存儲(chǔ)、計(jì)算性能以及能效等方面存在的不
足。同時(shí)相比于云計(jì)算
2023-05-18 16:39:240 目錄背景介紹 一.什么是邊緣計(jì)算 二.為什么使用邊緣計(jì)算以及它的優(yōu)缺點(diǎn) 三.與云計(jì)算、霧計(jì)算的區(qū)別 1.云計(jì)算 2.霧計(jì)算四.研究背景 1.邊緣計(jì)算體系架構(gòu) 2.面I臨的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn) 3.安全
2023-05-18 16:14:360 邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服
務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全
2023-05-18 16:13:240 邊緣計(jì)算是一種在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計(jì)算的新計(jì)算范式。與云計(jì)算相反，邊緣計(jì)算更接近用戶(hù)，更接近數(shù)據(jù)來(lái)源。在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，
它輕量級(jí)，適用于本地、小規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。
隨著萬(wàn)物互聯(lián)（IoE）的快速發(fā)展
2023-05-18 16:12:350 邊緣盒子產(chǎn)品是一款基于Arm+NPU架構(gòu)的AI深度學(xué)習(xí)視頻分析識(shí)別邊緣計(jì)算終端設(shè)備，具有算法多、精度高、多算法同步
運(yùn)行、業(yè)務(wù)適配能力強(qiáng)、算法擴(kuò)展性好、支持liunx操作系統(tǒng)
2023-05-18 16:11:191 什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí)？ ? 聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)? ? ?，其核心思想是通過(guò)在多個(gè)擁有本地?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練，在不需要交換本地個(gè)體或樣本
2023-05-18 15:52:210 這些看似相同的特征是如何實(shí)現(xiàn)的？提高數(shù)據(jù)中心計(jì)算效率的本質(zhì)在于提高it通信節(jié)點(diǎn)到邊緣計(jì)算終端的數(shù)據(jù)交換吞吐量。未
來(lái)邊緣計(jì)算可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)吞吐量提升10倍的性能提升?；谌斯ぶ悄艿?b class="flag-6" style="color: red">邊緣計(jì)算能夠產(chǎn)生高度數(shù)據(jù)自動(dòng)過(guò)濾，更快處理數(shù)據(jù)中
存在的缺陷，以期助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和用戶(hù)體驗(yàn)。
2023-05-18 15:46:130 邊緣計(jì)算架構(gòu)分析 2021云計(jì)算十大關(guān)鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計(jì)算、零信任、優(yōu)化治理、數(shù)字政府、低碳云、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
云原生：云計(jì)算架構(gòu)正在以云原生為技術(shù)內(nèi)核加速重構(gòu)
2023-05-18 15:44:290 邊緣計(jì)算顧名思義，是指在邊緣端做計(jì)算。是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)
放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿(mǎn)足行業(yè)
2023-05-18 14:42:570 邊緣計(jì)算已成為最受關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)之一，隨著所有的討論，您可能認(rèn)為是時(shí)候?yàn)槟奈锫?lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)投資智能邊緣技術(shù)了。但是，在為新的邊緣設(shè)備下單之
前，讓我們先討論一下邊緣計(jì)算實(shí)際上是什么以及做什么，以及
2023-05-18 14:39:084 這是一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算基礎(chǔ)知識(shí)的綜述，包含了深度學(xué)習(xí)DL的幾種網(wǎng)絡(luò)模型的介紹，邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，以及二者的結(jié)合，如何利用DL來(lái)發(fā)展邊緣計(jì)算，如何用邊緣計(jì)
算發(fā)展DL,怎么在邊緣計(jì)算
2023-05-18 14:36:250 邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種將數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能移到接近數(shù)據(jù)源頭的邊緣設(shè)備上進(jìn)行的計(jì)算模式。相比傳統(tǒng)的云計(jì)算模式，邊緣計(jì)算能夠在接近數(shù)據(jù)源頭的地方進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，這為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)時(shí)處理提供了一些優(yōu)勢(shì)，具體原因如下。
2023-05-12 13:43:47354 邊緣計(jì)算盒子通常放在靠近需要處理數(shù)據(jù)的源頭或目標(biāo)，它可以收集、處理和分析傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等，并且可以根據(jù)需要執(zhí)行各種計(jì)算任務(wù)，如數(shù)據(jù)過(guò)濾、實(shí)時(shí)決策、本地存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷等。通過(guò)在邊緣位置進(jìn)行計(jì)算，邊緣計(jì)算盒子可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，提高響應(yīng)速度和系統(tǒng)的可靠性。
2023-05-11 14:55:05763 
；其次，AI 邊緣計(jì)算涉及到大量的數(shù)據(jù)采集和處理，需要依托高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)校企合作，雙方可以共同探索數(shù)據(jù)處理和分析的新方法，提高邊緣計(jì)算的效率和精度；最后，AI 邊緣計(jì)算需要依托于大量
2023-05-10 11:50:52751 多張采集卡或顯卡來(lái)滿(mǎn)足設(shè)備性能，并借助高性能顯卡甚至專(zhuān)業(yè)AI級(jí)別顯卡將采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)AI處理和圖像渲染。而邊緣側(cè)設(shè)備所處的環(huán)境不確定因素較多，條件惡劣，這對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備的品質(zhì)提出了要求，其在實(shí)際數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景下必須
2023-05-09 14:03:57443 
1.邊緣計(jì)算盒子在高空拋物的應(yīng)用有哪些，英碼科技邊緣計(jì)算盒子是基于瑞芯微RK3568+寒武紀(jì)架構(gòu)的AI邊緣計(jì)算解決方案,RK3568為四核 ARM CortexA55@2.0GHz,主頻2.0GHz
2023-05-08 14:57:53272 [中國(guó)，深圳，2023年5月6日]5月21-25日，全球領(lǐng)先的高性能計(jì)算和超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際會(huì)議之一的ISC高性能計(jì)算大會(huì)（ISC High Performance The HPC Event）將在
2023-05-06 18:21:41417 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
2023-04-11 14:49:591111 如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二，預(yù)測(cè)測(cè)試集的標(biāo)簽。第三，計(jì)算模型對(duì)測(cè)試集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:19547 在數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是人的活動(dòng)還是機(jī)器的運(yùn)作都會(huì)產(chǎn)生各種各樣海量的數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)梳理和篩選過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算處理必不可少。為了減少本地計(jì)算機(jī)算力成本等限制，越來(lái)越多的企業(yè)選擇了云計(jì)算和邊緣計(jì)算。今天
2023-03-29 17:07:28846 
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