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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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CVPR 2023最佳論文候選!真實(shí)高精3D物體數(shù)據(jù)集OmniObject3D
面向真實(shí) 3D 物體的感知、理解、重建與生成是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一直倍受關(guān)注的問題,也在近年來取得了飛速的進(jìn)展。然而,由于社區(qū)中長期缺乏大規(guī)模的實(shí)采 3D ...
2023-06-19 標(biāo)簽:3D數(shù)據(jù)集AIGC 1850 0
基于PoseDiffusion相機(jī)姿態(tài)估計(jì)方法
介紹 一般意義上,相機(jī)姿態(tài)估計(jì)通常依賴于如手工的特征檢測匹配、RANSAC和束調(diào)整(BA)。在本文中,作者提出了PoseDiffusion,這是一種新穎...
2023-07-23 標(biāo)簽:相機(jī)模型數(shù)據(jù)集 1830 0
2023-12-21 標(biāo)簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1822 0
基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)新方法
一、摘要 本文介紹了一種基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)新方法。該架構(gòu)由三個(gè)部分組成: (1)編碼器由基于卷積圖的描述符組成,該描述符對(duì)每個(gè)點(diǎn)的近鄰進(jìn)行編碼,...
2023-06-17 標(biāo)簽:三維數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1802 0
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1796 0
如何為UCI機(jī)器學(xué)習(xí)庫引入一個(gè)簡單直觀的API
如果選擇選項(xiàng)7,將使用關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,得到名稱與搜索字符串匹配的所有數(shù)據(jù)集(甚至部分)的簡短摘要。你還可以獲得每個(gè)結(jié)果的網(wǎng)頁鏈接,以便根據(jù)需要進(jìn)一步探索...
2019-02-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1759 0
讓AI學(xué)會(huì)畫手的方法來了,給輸入加個(gè)buff就能控制生成細(xì)節(jié)
相比之下,原擴(kuò)散模型經(jīng)過幾十億張圖片的預(yù)訓(xùn)練,因此參數(shù)是被“鎖定”的。而這個(gè)“可訓(xùn)練副本”只需要在特定任務(wù)的小數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,就能學(xué)會(huì)條件控制。
2023-02-21 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集 1758 0
YOLOv8自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)安全帽檢測
該圖像數(shù)據(jù)集包含8000張圖像,兩個(gè)類別分別是安全帽與人、以其中200多張圖像為驗(yàn)證集,其余為訓(xùn)練集。
2024-01-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 1753 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用
? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集,...
2023-05-28 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1741 0
為訓(xùn)練該稠密檢索模型,已有方法通?;谝粚?duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練目標(biāo),即拉近語義一致的Query和Document的表示(Positive),并推遠(yuǎn)語義無關(guān)的Doc...
2023-03-03 標(biāo)簽:參數(shù)語言模型數(shù)據(jù)集 1723 0
隨著大量預(yù)訓(xùn)練語言模型在文本對(duì)話任務(wù)中的出色表現(xiàn),以及多模態(tài)的發(fā)展,在對(duì)話中引入多模態(tài)信息已經(jīng)引起了大量學(xué)者的關(guān)注。目前已經(jīng)提出了各種各樣的多模態(tài)對(duì)話數(shù)...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言 1721 0
開源模型OpenCLIP達(dá)成ImageNet里程碑成就!
LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非營利組織,其成員來自世界各地,...
2023-02-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集Clip 1711 0
通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計(jì)的整體方案
“AI數(shù)鋼筋”——通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計(jì)的整體方案解讀。 導(dǎo)讀 ? 在社會(huì)智能化的發(fā)展趨勢(shì)之下,越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始向著數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)型,而...
2023-09-05 標(biāo)簽:模型目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 1709 0
隨后,利用估計(jì)的頭部姿勢(shì)作為輸入,EgoEgo利用條件擴(kuò)散,以產(chǎn)生多個(gè)可信的全身運(yùn)動(dòng)。這種頭部和身體姿勢(shì)的分離消除了對(duì)配對(duì)自我中心視頻和三維人體運(yùn)動(dòng)的訓(xùn)...
2023-05-19 標(biāo)簽:傳感器SLAM數(shù)據(jù)集 1653 0
CT-ICP:實(shí)時(shí)彈性激光雷達(dá)里程計(jì)與回環(huán)檢測
通過在每一幀掃描的開始和結(jié)束時(shí)刻聯(lián)合優(yōu)化兩個(gè)姿勢(shì),并根據(jù)時(shí)間戳進(jìn)行插值,使掃描進(jìn)行彈性變形以與地圖(白點(diǎn))對(duì)齊,從而創(chuàng)建連續(xù)時(shí)間掃描到地圖的里程計(jì)。圖片...
2023-08-02 標(biāo)簽:SLAM激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1633 0
使用tf.data進(jìn)行數(shù)據(jù)集處理
在進(jìn)行AI模型訓(xùn)練過程前,需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理, Tensorflow提供了tf.data數(shù)據(jù)集處理模塊,通過該接口能夠輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集預(yù)處理。tf.da...
SDMNet:大規(guī)模激光雷達(dá)點(diǎn)云配準(zhǔn)的稀疏到稠密匹配網(wǎng)絡(luò)
為了處理上述的問題,我們提出了SDMNet,一種新的由稀疏到密集的針對(duì)大規(guī)模室外點(diǎn)云的配準(zhǔn)方法。稀疏到稠密匹配方案如圖1(c)所示。具體而言,我們將配準(zhǔn)...
2023-05-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 1624 0
技術(shù)與市場:AI大模型的“Linux時(shí)刻”降臨
LLaMA 包括四個(gè)不同的參數(shù)版本(70 億/130 億/330 億/650 億),不支持商用,指令數(shù) 據(jù)集基于 OpenAI,模型表現(xiàn)可與 GPT-3...
I實(shí)驗(yàn) 總結(jié) 參考 前言 請(qǐng)?zhí)砑訄D片描述 我們這次要介紹的文章被接收在 ICCV 2023 上,題為:DreamTeacher: Pretraining...
2023-08-11 標(biāo)簽:圖像模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 1600 0
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個(gè)新穎的探針方法。通過這個(gè)方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對(duì)齊機(jī)制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對(duì)齊方面有明...
2022-10-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1575 0
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