完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 強化學習
文章:225個 瀏覽:11561次 帖子:1個
近日,智譜公司正式發(fā)布了其深度推理模型GLM-Zero的預覽版——GLM-Zero-Preview。這款模型標志著智譜在擴展強化學習技術訓練推理模型方面...
近日,專注于模型賽道的初創(chuàng)企業(yè)邊塞科技宣布被螞蟻集團收購。據(jù)悉,此次交易完成后,邊塞科技將保持獨立運營,而原投資人已全部退出。 與此同時,螞蟻集團近期宣...
谷歌AlphaChip強化學習工具發(fā)布,聯(lián)發(fā)科天璣芯片率先采用
近日,谷歌在芯片設計領域取得了重要突破,詳細介紹了其用于芯片設計布局的強化學習方法,并將該模型命名為“AlphaChip”。據(jù)悉,AlphaChip有望...
NVIDIA Isaac Lab助力銀河通用打造靈巧手抓取技能模型
在本案例中,銀河通用的團隊借助Isaac Lab搭建了具有挑戰(zhàn)性的靈巧抓握基準 DexGraspNet,這是一個最近提出的基準套件,專門用于學習可泛化的...
文章指出,全球領導人需要認真思考,未來十年內(nèi)可能出現(xiàn)的超越人類能力的通用AI系統(tǒng)。盡管各國政府一直在討論AI風險,并嘗試引入初步指導方針,但這與專家們所...
特斯拉自動駕駛團隊再受重挫,頂尖工程師Paril Jain離任,高層人事變動
數(shù)周內(nèi),特斯拉已在各部門實施多輪裁員。此外,還有報道顯示部分員工因士氣低落而選擇離司。種種跡象表明,特斯拉正面臨嚴重的人才流失問題。
微軟稱,帶有38億參數(shù)的phi-3-mini經(jīng)過3.3萬億token的強化學習,其基礎表現(xiàn)已經(jīng)超過Mixtral 8x7B及GPT-3.5;此外,該模型...
英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛解析公司戰(zhàn)略及人工智能未來
對于英偉達的成功秘訣,黃仁勛毫不掩飾地指出其30余載的歷史是圍繞科技創(chuàng)新與市場打造而展開。追逐科技進步的同時,也激發(fā)了市場需求,這便是英偉達的核心理念—...
瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院新型四足機器人單腿完成開關門、移動任務
據(jù)本周五出版的Popular Science雜志報道,近日瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院機器人系統(tǒng)實驗室的科研團隊展示了新研究進展:他們訓練了自家的機器狗,讓其...
圖解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理與源碼解讀
回想一下我們對NLP任務做強化學習(RLHF)的目的:我們希望給模型一個prompt,讓模型能生成符合人類喜好的response。再回想一下gpt模型做...
人工智能的核心是機器學習技術。機器學習的目的是通過無需人工干預的方式將計算機系統(tǒng)訓練得到更好的性能。機器學習可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習三種不...
武大+上交提出BatGPT:創(chuàng)新性采用雙向自回歸架構,可預測前后token
此外,BATGPT還采用了強化學習方法,從AI和人類反饋中學習,以進一步提高模型的對齊性能。這些方法的結合可以顯著提高BATGPT的生成質量和對齊性能,...
碾壓GPT-4!谷歌DeepMind CEO自曝:下一代大模型將與AlphaGo合體
一個是用強化學習擊敗人類圍棋冠軍、創(chuàng)造歷史的AI系統(tǒng),一個是目前霸榜幾乎所有大模型榜單、一騎絕塵的最強多模態(tài)大模型,兩個AI一合體,簡直要無敵了!
谷歌DeepMind發(fā)現(xiàn)更快排序算法,已集成到C++庫
AlphaDev 基于 AlphaZero。DeepMind 向來以開發(fā)能自學游戲規(guī)則的 AI 軟件而聞名。這種思路被證明效果拔群,也先后攻克了國際象棋...
基于4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)訓練,參數(shù)規(guī)模1200億
DriveGPT 雪湖·海若的底層模型采用 GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式預訓練大模型,與 Cha...
本文介紹了強化學習與智能駕駛決策規(guī)劃。智能駕駛中的決策規(guī)劃模塊負責將感知模塊所得到的環(huán)境信息轉化成具體的駕駛策略,從而指引車輛安全、穩(wěn)定的行駛。真實的駕...
他表示,僅給出5個演示,MoDem就能在100K交互步驟中解決具有稀疏獎勵和高維動作空間的具有挑戰(zhàn)性的視覺運動控制任務,大大優(yōu)于現(xiàn)有的最先進方法。
就在幾年前,能夠感知周圍環(huán)境、識別重要細節(jié)——并忽略其余部分——然后利用這些細節(jié)來完成任務的技術應用似乎還只是科幻小說中的內(nèi)容。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |