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標簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表算法之一。
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交通標識識別算法一方面采用了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和識別方法，極大地提高了交通標識識別的準確率；另一方面通過快速的交通標識檢測算法定位交通標識的候選區(qū)域...
2019-08-08 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡交通標志識別 7538 0
使用Python卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)進行圖像識別的基本步驟
Python 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像識別領域具有廣泛的應用。通過使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，我們可以讓計算機從圖像中學習特征，從而實現(xiàn)對圖像的分類、識別和分...
2023-11-20 標簽：圖像識別pythontensorflow 7538 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 基于LeNet5實現(xiàn)的手寫字符識別
前文中，我們介紹了一些傳統(tǒng)計算機視覺的算法，包括降噪濾波、二值化、縮放、銳化等，最終我們在FPGA上實現(xiàn)了實時的運動目標跟蹤算法。近些年基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機...
2022-05-16 標簽：fpgamatlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 7379 0
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。
為什么需要分割？U-Net能提供什么？U-Net和自編碼器的區(qū)別
U-Net是一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）方法，由Olaf Ronneberger、Phillip Fischer和Thomas Brox于2015年首次提...
2023-11-25 標簽：編碼器機器學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 6873 0
基于PYNQ的軟件框架實現(xiàn)SSD目標檢測算法硬件加速方案
設計目的與應用 隨著人工智能的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡正被逐步應用于智能安防、自動駕駛、醫(yī)療等各行各業(yè)。目標識別作為人工智能的一項重要應用也擁有著巨大的前景，隨著...
神經(jīng)網(wǎng)絡算法是用來干什么的 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
神經(jīng)網(wǎng)絡一般可以分為以下常用的三大類：CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）、Transformer（注意力機制）。
2022-12-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 6494 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和bp神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡（Backpropagation Neural Ne...
2024-07-02 標簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元計算模型 6118 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNN）作為深度學習領域的核心成員，不僅在學術界引起了廣泛關注，更在工業(yè)界尤...
2024-07-05 標簽：計算機cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 6054 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
在深度學習領域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（Recurrent Neural N...
2024-07-03 標簽：深度學習cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5650 0
神經(jīng)網(wǎng)絡模型的工作原理、種類及優(yōu)缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學模型，可以模擬和學習人腦神經(jīng)元之間的信號傳遞過程，用于解決各種問題，如分類、回歸、圖...
2023-08-23 標簽：模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型自然語言處理 5551 0
自動神經(jīng)結構搜索方法實現(xiàn)高效率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡設計
一種自動神經(jīng)結構搜索方法，用于設計資源有限的移動端CNN模型
2018-08-07 標簽：谷歌layer卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5512 0
U-Net模型屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）的一種特殊形式 。它最初由德國弗萊堡大學計算機科學系...
2024-07-24 標簽：解碼器模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5458 0
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCNN）在圖像分類和識別上取得了很顯著的提高?；仡檹?014到2016這兩年多的時間，先后涌現(xiàn)出了R-CNN，F(xiàn)ast R-CNN,...
2017-11-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡dcnn 5418 0
ConvNeXt V2 最終在各種識別基準上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務上均取得了極具競爭力的結果，其...
2023-01-05 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡cnn 5308 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）是深度學習中非常重要的一類神經(jīng)網(wǎng)絡，主要用于圖像識別、圖像分類、物體檢...
2024-07-02 標簽：計算機深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5225 0
池化的過程:卷積層是對圖像的一個鄰域進行卷積得到圖像的鄰域特征，亞采樣層（池化層）就是使用pooling技術將小鄰域內的特征點整合得到新的特征。在完成卷...
2017-11-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡池化 4968 0
一般來說，分類問題是計算機視覺模型的基礎，它可以延申解決更復雜的視覺問題，例如：目標檢測的任務包括檢測邊界框并對其中的對象進行分類。而分割的任務則是對圖...
2022-11-17 標簽：cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 4829 0
對于計算機視覺技術 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡功不可沒
計算機視覺技術在日常生活中有著非常普遍的應用：發(fā)朋友圈之前自動修圖、網(wǎng)上購物時刷臉支付……在這一系列成功的應用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡功不可沒。
2019-04-24 標簽：視覺技術數(shù)學原理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 4734 0
它用TensorFlow.js加載了一個10層的預訓練模型，相當于在你的瀏覽器上跑一個CNN模型，只需要打開電腦，就能了解CNN究竟是怎么回事。
2023-06-28 標簽：可視化cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 4522 0
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