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標簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表算法之一。
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原文鏈接 feather map 在cnn的每個卷積層，數(shù)據(jù)都是以三維形式存在的?？梢钥闯稍S多個二維圖片疊在一起，其中每一個稱為一個feature ma...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）作為深度學習領(lǐng)域的重要分支，在圖像識別、視頻處理、自然語言處理等多個領(lǐng)...
2024-07-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 754 0
實例分割問題，主要障礙在于點云本身是無序、非結(jié)構(gòu)化和非均勻的。廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要對三維點云進行體素化處理，從而產(chǎn)生高昂的計算和內(nèi)存成本。
利用電子編碼和衍射解碼通過隨機未知擴散體進行光信息傳輸 該混合模型通過監(jiān)督學習進行訓練，將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的電子編碼器與物理制備的協(xié)同優(yōu)化的透...
2023-08-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光電系統(tǒng)光調(diào)制器 699 0
大家在生活中經(jīng)常會看到在我們進入商城時，門口會有相機在拍攝我們，并且會統(tǒng)計有多少人數(shù)進入商店，它是如何進行人數(shù)量統(tǒng)計的呢？
2024-01-22 標簽：智能機器人人臉識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 674 0
基于Transformer和深度證據(jù)學習的立體匹配框架
作者在各種數(shù)據(jù)集上評估了所提出的ELFNet，包括Scene Flow ，KITTI 2012和KITTI 2015 和Middlebury 2014 ...
2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習Transformer 638 0
基于CNN的點線聯(lián)合優(yōu)化估計相機姿態(tài)
提出了一種線檢測CNN（VLSE），其利用了新穎的線段表示和基于Stacked Hourglass network的定制混合卷積塊。
2022-12-01 標簽：cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 629 0
該系統(tǒng)的智能在于其通過k-NN算法從這些角度進行VPoA，該算法是一種監(jiān)督式機器學習技術(shù)。
2022-12-07 標簽：慣性傳感器傳感系統(tǒng)機器學習 596 0
MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進的片上系統(tǒng)。它能夠以超低功耗為資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
淺談卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的平移等變性映射
在機器學習中，我們通常關(guān)注模型的靈活性。我們希望知道選擇的模型實際上能夠完成我們想要的任務(wù)。
2023-05-22 標簽：機器學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 538 0
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應(yīng)用研究具有指導意義。
2023-05-17 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 532 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前計算機視覺中使用最普遍的模型結(jié)構(gòu)。引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，既能提取到相鄰像素點之間的特征模式，又能保證參數(shù)的個數(shù)不隨圖片尺寸變化。
2023-05-26 標簽：機器人機器視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 518 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學習方法。自2016年深度學習被首次應(yīng)用于散射成像，該研究一直是光學成像領(lǐng)域的熱門方向。
2023-05-24 標簽：深度學習cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 509 0
YOLO意思是You Only Look Once，創(chuàng)造性的將候選區(qū)和對象識別這兩個階段合二為一，看一眼圖片（不用看兩眼哦）就能知道有哪些對象以及它們的位置。
低秩近似算法在中小型網(wǎng)絡(luò)模型上，取得了很不錯的效果，但其超參數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)層數(shù)呈線性變化趨勢，隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加與模型復雜度的提升，其搜索空間會急劇增大，目...
2022-12-29 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前計算機視覺中使用最普遍的模型結(jié)構(gòu)。引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，既能提取到相鄰像素點之間的特征模式，又能保證參數(shù)的個數(shù)不隨圖片尺寸變化。
2023-03-24 標簽：機器視覺人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 437 0
在友晶LabCloud平臺上使用PipeCNN實現(xiàn)ImageNet圖像分類
利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進行圖像分類是通過使用多個卷積層來從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，最后通過分類層做決策來識別出目標物體。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度解析與實踐
卷積后產(chǎn)生的特征圖中的值，越靠近1表示與該特征越關(guān)聯(lián)，越靠近-1表示越不關(guān)聯(lián)，而我們進行特征提取時，為了使得數(shù)據(jù)更少，操作更方便，就直接舍棄掉那些不相關(guān)...
2024-01-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 294 0
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