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標(biāo)簽 > 函數(shù)
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? STM32的任務(wù)調(diào)度可以有兩種方式 1)通過systick_handler定時器調(diào)度 ? 2)執(zhí)行一個系統(tǒng)調(diào)用 ? cortexM3的寄存器只有16...
設(shè)置全局變量,全局變量是定義在函數(shù)外的一個變量,其不屬于任何一個函數(shù),所以,雖然在調(diào)用函數(shù)中return返回一個值,但可以將其余的返回值賦值給全局變量,...
使用華大單片機HC32F460內(nèi)部FLASH制作成U盤
關(guān)于如何在華大單片機HC32F460 USB msc功能下使用內(nèi)部Flash制作成小U盤,方法如下。
蒙特卡羅分析法又稱統(tǒng)計模擬法、隨機抽樣技術(shù),是一種隨機模擬方法。通過使用隨機數(shù) (或更常見的偽隨機數(shù)) 對元件公差產(chǎn)生隨機組合,從而檢查電路的操作變化。...
一種為小樣本文本分類設(shè)計的結(jié)合數(shù)據(jù)增強的元學(xué)習(xí)框架
01 研究背景及動機 近些年,元學(xué)習(xí)已經(jīng)成為解決小樣本問題的主流技術(shù),并且取得不錯的成果。然而,由于現(xiàn)有的元學(xué)習(xí)方法大多數(shù)集中在圖像分類上,而對文本分類...
2021-05-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù) 4893 0
Imax為交流電的峰值,ω為交流電在磁場轉(zhuǎn)動的角速度,ωt為交流電在磁場中轉(zhuǎn)動的弧度,如果t為交流電變化的一個周期的話,那么ωt就等于2π(假設(shè)此交流電...
剖析verilog2005的騷操作之對數(shù)函數(shù)
小技巧分享: verilog下取對數(shù)其實可用$clog2這個系統(tǒng)函數(shù),和自己找代碼里面寫入function是同樣的效果,但是方便的多。這是verilog...
有一些初學(xué)者總覺得通信協(xié)議是一個很復(fù)雜的知識,把它想的很高深,導(dǎo)致不知道該怎么學(xué)。 同時,偶爾有讀者問關(guān)于串口自定義通信協(xié)議相關(guān)的問題,今天就來寫寫串口...
摘要: 上節(jié)HFSS-API入門第一彈:畫個Box主要是分享了調(diào)用改良hfssapi新建工程和設(shè)計文件并插入變量畫一個參數(shù)化的Box,本期推文將推送常用...
本文比較了機械臂和移動機器人兩種工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)方案,對其特點進(jìn)行了介紹。 以上分類是根據(jù)應(yīng)用對象,此外,市面上更多的是通用型運動控制器,即控制非標(biāo)...
關(guān)于MATLAB單元測試的過程以及結(jié)果分析
在testTwoInputsInvalid中,我們使用了測試對象的verifyError成員函數(shù),它的第一個參數(shù)是函數(shù)句柄,即要執(zhí)行的語言(會出錯的語句...
RISCV的模塊化的概念及編譯開發(fā)riscv gcc相關(guān)
1.概述由于RISCV的模塊化的指令集的定義,各家都有著自己的實現(xiàn)方式。從當(dāng)前看來,除了標(biāo)準(zhǔn)的CSR外,很多都實現(xiàn)了自己的CSR指令擴展。如何自定義CS...
要知道,C語言結(jié)構(gòu)體通常很小,只有幾十到幾百字節(jié),增加結(jié)構(gòu)體賦值能力無疑能夠大大方便程序員編寫代碼。大多數(shù)情況下,結(jié)構(gòu)體賦值操作并不會嚴(yán)重“超時”,這其...
main的返回值 main函數(shù)的返回值用于說明程序的退出狀態(tài)。如果返回0,則代表程序正常退出。返回其它數(shù)字的含義則由系統(tǒng)決定。通常,返回非零代表程序異常...
GRAPH 的編程窗口: 編程窗口是可供創(chuàng)建 GRAPH 程序的區(qū)域。除了實際工作區(qū)外,它還包含方便您輕松訪問 GRAPH 函數(shù)塊的所有區(qū)域的導(dǎo)航視圖。...
一些初學(xué)單片機的同學(xué),剛剛?cè)胧肿鰡纹瑱C開發(fā),還沒有涉及到使用RTOS,且剛?cè)胧种苯由蟁TOS可能會有些難度,有的使用的相對較老單片機資源還有限,也不適合...
這稱為正態(tài)分布或高斯分布。它遵循熟悉的鐘形曲線形狀,但是使用名稱“正態(tài)”或“高斯”而不是“鐘形曲線”非常重要,因為其他類型的分布具有相似的形狀。在進(jìn)行統(tǒng)...
從線性回歸,logistic回歸,softmax回歸,最大熵的概率解釋來看,我們會發(fā)現(xiàn)線性回歸是基于高斯分布+最大似然估計的結(jié)果,logistic回歸是...
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