S7-1200 PLCSIM支持范圍

S7-PLCSIM 幾乎支持仿真的 S7-1200 和 S7-1200F 的所有指令（系統(tǒng)函數(shù)和系統(tǒng)函數(shù)塊），支持方式與物理 PLC 相同。S7-PLC...

2022-03-17 標(biāo)簽：plc函數(shù)S7-1200 4128 0

跨表格vlookup函數(shù)的使用方法

跨表格 VLOOKUP 函數(shù)是 Microsoft Excel 中非常強(qiáng)大和常用的函數(shù)之一。它可以在一個(gè)表格中查找特定的值，并在另一個(gè)表格中返回對(duì)應(yīng)的結(jié)...

2023-12-01 標(biāo)簽：參數(shù)函數(shù)數(shù)據(jù)表 4100 0

isnan函數(shù)的使用方法

isnan函數(shù)是一種用于檢查特定值是否為“非數(shù)字”的函數(shù)。在Python中，該函數(shù)屬于math模塊，并提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)字和非數(shù)字。在本文中，...

2023-11-30 標(biāo)簽：模塊函數(shù)isnan 4099 0

淺談C++的mutable關(guān)鍵字

C++11中推出了一種特殊的關(guān)鍵字：mutable用于修飾類變量。它的作用是標(biāo)注該變量一定會(huì)被修改，因此也就不是const類型。目的是為了使這些成員變量...

2023-04-15 標(biāo)簽：函數(shù)C++變量 4098 0

【經(jīng)驗(yàn)分享】單片機(jī)中如何實(shí)現(xiàn)printf輸出log？

你在真實(shí)的項(xiàng)目工程開(kāi)發(fā)中，有考慮過(guò)在類似C51單片機(jī)中實(shí)現(xiàn)printf輸出log嗎？本文給出一種參考實(shí)現(xiàn)

2022-12-08 標(biāo)簽：單片機(jī)函數(shù)Printf 4094 0

Qt的QApplication不簡(jiǎn)單！

把焦點(diǎn)回到Qt應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，一般情況下，Qt應(yīng)用程序的本體由main.cpp文件中的main()函數(shù)中內(nèi)容描述。

2023-02-13 標(biāo)簽：函數(shù)代碼應(yīng)用程序 4060 0

office的條件求和及隔行插入多列和快速為圖片添加邊框的三個(gè)技巧說(shuō)明

各位小伙伴兒，想快速準(zhǔn)確完成領(lǐng)導(dǎo)安排的任務(wù)嗎？想變身office技能達(dá)人嗎。條件求和及隔行插入多列和快速為圖片添加邊框的三個(gè)技巧說(shuō)明

2019-03-03 標(biāo)簽：officeexcel函數(shù) 4055 0

TensorFlow 2.0最佳實(shí)踐及主要變化

由于能夠自由地穿插 Python 和 TensorFlow 代碼，您能夠充分利用 Python 的表現(xiàn)力。而且，可移植的 TensorFlow 在沒(méi)有 ...

2019-02-18 標(biāo)簽：函數(shù)pythontensorflow 4034 0

從數(shù)學(xué)角度來(lái)充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的

正如之前提到的，只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個(gè)模型，就能實(shí)現(xiàn)測(cè)試集中的分類結(jié)果幾乎達(dá)到100％的準(zhǔn)確度。而我們的任務(wù)，就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù)，如層...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4032 0

一文快速教會(huì)你傅立葉算法

[導(dǎo)讀] 今天來(lái)聊聊如何實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換FFT及其應(yīng)用，希望大家喜歡。直接談FFT，可能沒(méi)這方面基礎(chǔ)的同學(xué)，不太能明白，先看看它的相近較容易理解的幾個(gè)概念吧。

2023-02-08 標(biāo)簽：算法FFT函數(shù) 4025 0

流行的Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，以及實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

換句話說(shuō)，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元不停地觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元時(shí)，第一個(gè)神經(jīng)元的軸突/連接就會(huì)形成突觸小結(jié)，如果它們已經(jīng)與第二個(gè)神經(jīng)元連接，就會(huì)放大它們。Hebb不僅提出...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 3996 0

使用NumPy實(shí)現(xiàn)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

要使用NumPy實(shí)現(xiàn)一個(gè)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Network），我們需要從基礎(chǔ)開(kāi)始構(gòu)建，包括初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、定義激活函數(shù)及...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3995 0

一文詳解Qt信號(hào)和槽函數(shù)機(jī)制

信號(hào)和槽用于多個(gè)對(duì)象之間的通信。信號(hào)和槽機(jī)制是Qt的核心特性，也是Qt與其他框架最大的不同之處。Qt的元對(duì)象系統(tǒng)是信號(hào)和槽實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

2023-02-07 標(biāo)簽：信號(hào)函數(shù)Qt 3983 0