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標(biāo)簽 > 函數(shù)
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一份非常詳盡的PyTorch教程,從如何安裝PyTorch開始
TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法(上面代碼中的[0:3])訪問訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。 它返回一個(gè)元組(或?qū)Γ?,其中第一個(gè)元素包含所選行...
2019-03-12 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.7萬 0
即:u=F(t)=sin(£),£與t存在關(guān)系,£的單位是角度,t的單位是秒。sin只能對(duì)“角度”,不能對(duì)“秒”?!懊搿币D(zhuǎn)換成“角度”才能sin??傊?..
談一談XRD的精修,Rietveld結(jié)構(gòu)精修能得到什么信息?
Rietveld使用整個(gè)衍射圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而一張多晶衍射圖譜可以看成是由一系列等間距的2θ-yoi數(shù)據(jù)列組成。如果晶體的結(jié)構(gòu)已知,那么就可以使用晶體...
動(dòng)態(tài)過程又稱過渡過程或瞬態(tài)過程,指系統(tǒng)在典型輸入信號(hào)作用下,系統(tǒng)輸出量從初始狀態(tài)到最終狀態(tài)的響應(yīng)過程。由于實(shí)際控制系統(tǒng)具有慣性、摩擦及其他原因,系統(tǒng)輸出...
2019-11-01 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)自動(dòng)控制系統(tǒng)函數(shù) 5.3萬 2
機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法中梯度下降,牛頓法和擬牛頓法的優(yōu)缺點(diǎn)詳細(xì)介紹
梯度下降法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí),梯度下降法的解是全局解。一般情況下,其解不保證是全局最優(yōu)解,梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 標(biāo)簽:優(yōu)化算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2萬 0
當(dāng)使用VLOOKUP函數(shù)時(shí),如果在查找范圍中存在重復(fù)值,則該函數(shù)只會(huì)返回第一個(gè)匹配的值。然而,我們可以通過一些技巧來找到第二個(gè)匹配的值。下面是一些方法,...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一:Logistic 回歸算法的優(yōu)缺點(diǎn)
然后這些概率必須二值化才能真地進(jìn)行預(yù)測(cè)。這就是 logistic 函數(shù)的任務(wù),也稱為 sigmoid 函數(shù)。Sigmoid 函數(shù)是一個(gè) S 形曲線,它可...
2018-06-23 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3.8萬 0
VLOOKUP是一個(gè)非常有用的Excel函數(shù),用于查找并提取特定值或數(shù)據(jù)。在VLOOKUP函數(shù)中,通常返回的數(shù)據(jù)類型是數(shù)值或日期,但有時(shí)我們可能希望將這...
2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)文本 3.7萬 0
將VLOOKUP的結(jié)果轉(zhuǎn)換為數(shù)值可以通過以下幾種方式實(shí)現(xiàn)。 方法一:使用VALUE函數(shù) VALUE函數(shù)可以將文本字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)值。VLOOKUP函數(shù)返回...
內(nèi)聯(lián)函數(shù)和普通函數(shù)的區(qū)別在哪里
函數(shù)是一個(gè)集合元素到令一個(gè)集合元素的對(duì)應(yīng)關(guān)系,它起著一種映射和變換的功能,如在數(shù)學(xué)中,一個(gè)集合A, 若對(duì)A中的每個(gè)元素x,按對(duì)應(yīng)法則f,使B中存在唯一的...
2017-12-15 標(biāo)簽:函數(shù)內(nèi)聯(lián)函數(shù) 3.5萬 1
13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)
ReLU(Rectified Linear Unit,修正線性單元)訓(xùn)練速度比tanh快6倍。當(dāng)輸入值小于零時(shí),輸出值為零。當(dāng)輸入值大于等于零時(shí),輸出值...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3萬 0
深入淺出地介紹了牛頓法、動(dòng)量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法
通常情況下,我們使用低學(xué)習(xí)率來應(yīng)對(duì)這樣的反復(fù)振蕩,但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學(xué)習(xí)率,可能要花很多時(shí)間才能達(dá)到最小值處。事實(shí)上,有論文報(bào)告,防止反復(fù)振蕩的足夠...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3.3萬 0
VLOOKUP是MicrosoftExcel中一個(gè)功能強(qiáng)大且常用的函數(shù),它允許用戶在數(shù)據(jù)表中搜索特定值并檢索相應(yīng)的信息。執(zhí)行VLOOKUP時(shí),鎖定范圍以...
傳感器動(dòng)態(tài)和靜態(tài)主要技術(shù)指標(biāo)
傳感器的靜態(tài)特性是通過各靜態(tài)性能指標(biāo)來表示的,它是衡量傳感器靜態(tài)性能優(yōu)劣的重要依據(jù)。靜態(tài)特性是傳感器使用的重要依據(jù),傳感器的出廠說明書中一般都列有其主要...
分析和預(yù)測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)的主要方法,如何使用Python處理時(shí)序數(shù)據(jù)
讓我們從一個(gè)樸素的假設(shè)開始——“明天會(huì)和今天一樣”,但是我們并不使用類似y^t=y(t-1)這樣的模型(這其實(shí)是一個(gè)適用于任意時(shí)序預(yù)測(cè)問題的很好的基線,...
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