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近年來，傳統(tǒng)能源日益枯竭，電力需求的增長正驅(qū)動電網(wǎng)朝著可持續(xù)的方式發(fā)展，使得國家對智能電網(wǎng)的建設逐步推進，而在配網(wǎng)一側，DG和EV的接入量持續(xù)遞增，傳統(tǒng)配電網(wǎng)已難以應對，為此，主動配電網(wǎng)的概念油然而生。
主動配電網(wǎng)中新能源和EV等柔性負荷具有較高的滲透率，根據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2015年，中國的電動汽車用戶接近22.3萬輛，國家也出臺相應政策，大力支持電動汽車的使用，另外，電動汽車作為一種清潔能源，被認為是降低碳排放量、治理霧霾等的重要技術途徑，電動汽車將成為一種重要的交通工具。電動汽車雖然能夠解決能源和污染問題，但是也給電網(wǎng)帶來電壓下降、功率損耗加大等壓力，所以大規(guī)模電動汽車的入網(wǎng)研究是主動配電網(wǎng)優(yōu)化運行所要考慮的重要因素。
為此，本文從電力供給側出發(fā)，計及DG出力和EV充電模式，結合主動配電網(wǎng)的特點，構造了考慮有功損耗、電壓偏移指標和開關次數(shù)多個指標主動配電網(wǎng)多時段多目標優(yōu)化重構模型。為解決多目標問題中權重系數(shù)的影響，本文采用了Pareto多目標優(yōu)化技術，引入小生境技術的改進多目標粒子群算法求解該優(yōu)化問題，提升了算法尋找全局最優(yōu)解的能力。并通過對比不同場景的計算結果，證明了本文方法的有效性。
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