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為了解決風電和電動汽車大量接入主動配電網(wǎng)所引發(fā)的隨機優(yōu)化調(diào)度問題，利用基于無跡變換的隨機潮流計算方法處理風電出力的波動性、電動汽車充電的隨機性以及電網(wǎng)負荷的隨機波動。進而建立了以電動汽車充電功率和分布式電源出力為優(yōu)化變量，以配電網(wǎng)運行費用最小、有功網(wǎng)損最小和負荷方差最小為優(yōu)化目標的主動配電網(wǎng)隨機優(yōu)化模型。同時，采用多目標粒子群算法對模型進行求解，并以改進的IEEE 33節(jié)點測試系統(tǒng)為例對該模型進行仿真。仿真結(jié)果表明：考慮不確定性和電動汽車有序充電的優(yōu)化調(diào)度模型，可以有效地減少配電網(wǎng)運行的成本、降低網(wǎng)損和縮小峰谷差，驗證了所提模型的正確性和有效性。
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