隨著人工智能技術(shù)的爆炸式發(fā)展，人工智能技術(shù)也在越來越多的領(lǐng)域內(nèi)得到普及應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等諸多算法在這些領(lǐng)域內(nèi)大顯身手，然后，目前的人工智能技術(shù)與真正預(yù)期的強(qiáng)人工智能之間仍存在不可逾越的鴻溝。旨在提出一種以接口調(diào)節(jié)作為基礎(chǔ)的一套理論模型，意在探索新的人工智能實(shí)現(xiàn)方式，并且希望在今后研究中驗(yàn)證該算法模型在諸多方向上能作為新的突破。

　　人工智能被定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前人工智能應(yīng)用廣泛且普及，追究智能的本質(zhì)，造成原始智能的基礎(chǔ)是通過大自然的篩選和調(diào)節(jié)，以一種較為優(yōu)化的方式達(dá)到準(zhǔn)確的目標(biāo)。我們用數(shù)據(jù)公式來擬合智能的概念，那么最基本的智能公式可以表達(dá)為：智能 = 數(shù)據(jù) + 模式（連接方式） + 調(diào)節(jié)（權(quán)值改變） + 目標(biāo)。這里的模式理解為不同數(shù)據(jù)傳導(dǎo)的連接方式，而調(diào)節(jié)是指在該模式下為達(dá)到目標(biāo)而做的權(quán)值優(yōu)化。目前機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最通用的做法都是通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，去尋找最優(yōu)化的權(quán)值［4］，調(diào)節(jié)接口的連接是否也能形成一種訓(xùn)練學(xué)習(xí)，作為獲取最優(yōu)值的一種模式。

　　接口泛指實(shí)體把自己提供給外界的一種抽象化物。這里的討論的接口是指實(shí)體與實(shí)體之間的連接方式，比如現(xiàn)實(shí)生活中，兩個(gè)個(gè)凹凸的物體相互穿插在一起。將這些實(shí)體抽象為兩個(gè)部分，實(shí)體本身和實(shí)體間的接口。實(shí)體通過他們的接口來相互連接。接口連接的方式可以多種多樣，比如兩個(gè)實(shí)體通過重力上下疊在一起。那么也可以看成是一種連接，只是連接不太穩(wěn)定。幾乎任何兩個(gè)相互連接的實(shí)體，都可以找到他們之間的接口。