冷鏈物流的復雜性、成本和風險使其成為物聯(lián)網的理想使用案例。以下是我們如何構建一個完整的物聯(lián)網解決方案，以應對這些挑戰(zhàn)。

　　并使藥物無效，從而導致消費者安全問題。處理不當的貨物會帶來巨大的經濟損失。供應鏈專家估計，就藥品而言，冷藏卡車（或“冷藏箱”）的單次裝運價值可高達5，000萬美元，而標準集裝箱裝載的價值為10萬美元。

　　正確管理冷鏈（用于將溫度敏感產品從始發(fā)地運輸到目的地的過程和技術）是一項巨大的物流工作。駕駛員和調度員需要協(xié)調取貨和交付；設備維護人員需要在潛在危險情況下被警告，以防止裝運危險；運營經理需要訪問詳細的審核信息，以確保符合法規(guī)并確保托運可信賴。所有這些都需要協(xié)調和專業(yè)知識，并承擔相應的成本。根據PharmaceuticalCommerce的行業(yè)預測，僅生物制藥領域，冷鏈物流就代表著150億美元的市場。

　　冷鏈物流的復雜性、成本和風險使其成為基于云的物聯(lián)網解決方案的理想候選。設計良好的物聯(lián)網系統(tǒng)可以簡化跟蹤、監(jiān)控、警報和審計。在本文中，我將分享我們如何圍繞谷歌云平臺（GCP）設計物聯(lián)網解決方案以應對這些挑戰(zhàn)。

　　使用GCP的物聯(lián)網冷鏈管理解決方案

　　這個項目的客戶管理著一支運送關鍵疫苗的冷藏車隊。他們需要深入了解他們的冷鏈操作，以避免發(fā)貨延遲，驗證整個過程中發(fā)貨保持在正確的溫度，并獲取有關發(fā)貨狀態(tài)和潛在錯誤的警報。

　　我們之所以選擇GoogleCloudPlatform，是因為它提供了一套工具，可以輕松安全地收集、處理和存儲來自車輛傳感器的數據。使用CloudIoTCore，CloudPub/Sub，CloudFunctions，BigQuery，F(xiàn)irebase和GoogleCloudStorage，就可以在單個GCP項目中構建完整的解決方案，從數據提取到在UI上顯示。

　　將數據上傳到云端

　　在我們的系統(tǒng)設計中，客戶為他們的冷藏箱配備了GPS模塊和溫度/濕度傳感器，它們通過蜂窩網關進行通信。每個連接的設備都在CloudIoTCore注冊表中注冊。網關使用MQTT在CloudPub/Sub主題上發(fā)布加密的設備數據。IoTCore處理基于JWT的安全性并轉發(fā)數據以進行進一步處理。

　　實時位置跟蹤和溫度監(jiān)控

　　一個冷鏈物流經理想知道兩件事：我的貨在哪里，它有多冷？我們的解決方案可實時顯示冷藏箱的位置，并一目了然地顯示溫度和濕度。這是通過使用CloudFunctions處理通過CloudIoTCore的數據并將其轉發(fā)到Firebase實時數據庫來實現(xiàn)的。

　　托管在GoogleCloudStorage中的UI只需偵聽Firebase密鑰，并在收到新消息時自動進行更新。

　　警示

　　CloudPub/Sub允許Web應用將推送通知發(fā)送到設備。這意味著，當在CloudFunction中觸發(fā)警報時，UI不僅能夠立即顯示警告消息，而且用戶還將能夠在其設備上接收和確認警報。當冷藏箱的溫度開始升高到最佳溫度以上時，可以在貨物損壞之前通知駕駛員將其送去維修?；蛘?，當延遲裝運時，調度員可以重新安排卡車的路線，并通知接收者，以便他們管理卡車到倉庫的交接。

　　審核

　　為了存儲設備數據以進行分析和審核，CloudFunctions將傳入的數據轉發(fā)到BigQuery，這是Google的服務，用于倉儲和查詢大量數據。我們希望為此項目使用BigQuery，因為它允許您針對龐大的數據集編寫熟悉的SQL查詢并快速獲得結果?？梢栽贒ataStudio中輕松地將BigQuery設置為數據源，從而使可視化車隊統(tǒng)計信息變得容易。

　　使用BigQuery，可以很容易地為特定發(fā)貨、特定客戶發(fā)貨或整個車隊生成審核跟蹤。這讓管理人員能夠評估績效，例如，我們可以輕松地梳理幾個月的車隊數據，以衡量準時交貨的百分比，并詢問這些數據，延遲發(fā)貨是否通常是由延遲提貨、誤送或其他問題造成的。車隊范圍內的溫度數據不僅回答了合規(guī)問題，而且可以權威地證明對運輸的信任。

　　總結

　　基于云的物聯(lián)網解決方案可以提供對冷鏈的實時洞察。Google云端平臺將全面解決方案所需的所有資源都放在一個地方，并通過實時數據庫和易于查詢的數據庫提供真正的價值，從而實現(xiàn)安全的設備通信。結果，問題得以更早地浮出水面，每個需要了解貨件狀態(tài)的人都可以立即知道。