資料介紹
綜合考慮任務(wù)粒度與解耦水平,提出一種改進的軟件眾包任務(wù)分解算法?;谌蝿?wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的依賴關(guān)系計算任務(wù)粒度,根據(jù)各子任務(wù)在設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣中的分布情況衡量解耦水平,并通過動態(tài)解耦進行軟件眾包任務(wù)分解。實驗結(jié)果表明,與基于獨立水平和傳播成本的任務(wù)分解算法相比,該算法風險判定值和缺陷密度分別提升0.24400.3626、0.0146、0.3194,可保證軟件眾包任務(wù)完成質(zhì)量。
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