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      基于預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)在線任務(wù)分配

      2021-03-22 | rar | 2.25 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　根據(jù)空間眾包任務(wù)類型的多樣化特點(diǎn)，構(gòu)建空間眾包任務(wù)分配模型并提出基于預(yù)測(cè)算法的在線仼務(wù)分配策略。在批處理模式下，將最大分?jǐn)?shù)任務(wù)分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為尋找二分圖最大權(quán)匹配問(wèn)題，通過(guò)匈牙利算法對(duì)其進(jìn)行求解得到每個(gè)時(shí)間片的最大分?jǐn)?shù)，并利用預(yù)測(cè)算法使得工人在完成該任務(wù)后盡可能處于任務(wù)密集區(qū)域，避免岀現(xiàn)工人沒(méi)有合適任務(wù)可執(zhí)行的情況發(fā)生，實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)在線任務(wù)分配。在滴滴快車數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與BASIC、LLEP和CDP策略相比，該策略在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)的總?cè)蝿?wù)分配數(shù)量最多能提高10%，具有更高的任務(wù)分配效率與質(zhì)量。

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