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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>浙江大學本科論文：數(shù)字圖像中基于值的景象提取算法研究

      浙江大學本科論文：數(shù)字圖像中基于值的景象提取算法研究

      2010-11-26 | rar | 2670 | 次下載 | 免費

      資料介紹

      景象提取的目的是將數(shù)字圖像中的景物從背景中分離出來．它為視頻制作、基于圖像的建模、繪制等提供了原始素材．其技術(shù)也適用于基于對象的視頻壓縮等領(lǐng)域．一般的景象邊緣模糊，如何準確、便捷、快速地提取一幅圖像成為近年來圖像處理的一個新的研究熱點．本文所研究的基于透明度(α值)的景象提取技術(shù)正是針對模糊邊緣景象提取的．

      本文介紹了三種各具特色的基于透明度的圖像提取算法：Hillman等人的算法，Ruzon和Tomasi的算法和Poisson算法，并在MATLAB下進行了實現(xiàn)．我們通過大量圖像實例測試，對這些算法進行了系統(tǒng)的比較和分析．接著，我們對Ruzon和Tomasi算法中距離測度進行了改進，得到了更好的提取效果．最后，我們將上述三種算法以及改進算法集成到統(tǒng)一的用戶界面中，完成了用戶可方便地選擇使用的景物提取工具．

      通過實踐我們發(fā)現(xiàn)，對于前、背景邊緣色彩反差大，色彩沿邊緣變化不太劇烈的圖像，從景物提取質(zhì)量和運算時間上來說已經(jīng)可以得到比較理想的提取效果

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