資料介紹
隨著離散數(shù)學(xué)理論的發(fā)展以及計算機硬件技術(shù)的完善,數(shù)字圖像處理技術(shù)已逐漸廣泛地應(yīng)用于軍事、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域。尤其是數(shù)字圖像處理技術(shù)中的圖像配準(zhǔn)技術(shù),是遙感圖像處理、目標(biāo)識別、圖像重建、機器人視覺等領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一,是多傳感器圖像融合的基礎(chǔ)。新的圖像配準(zhǔn)算法的開發(fā),需要利用實驗驗證其可靠性。然而實驗往往需要高額的實驗費用,因此,研究者常常利用模擬數(shù)字圖像驗證圖像配準(zhǔn)算法的精度。
目前常用的模擬數(shù)字圖像制作方法是利用給定數(shù)目隨機分布的高斯光斑疊加方法模擬試件變形前后表面的光強分布,進而得到試件變形前后的兩幅模擬圖像。發(fā)生常應(yīng)變變形或者剛體平移的饃擬數(shù)字圖像對可以由該方法制作。然而,當(dāng)兩幅圖像的相對變形場為非常應(yīng)變變形或者不連續(xù)變形時,這種模擬數(shù)字圖像制作方法將不能使用。
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