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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的能見度檢測

      基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的能見度檢測

      2021-06-08 | pdf | 3.00 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為學習可有效反映能見度的視覺特征，解決大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)集構(gòu)建困難的問題，提出一種將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用于能見度檢測的方法。將樣本圖像劃分為多個子區(qū)域，利用預訓練的ⅤGG-16網(wǎng)絡對其進行編碼。通過編碼特征集訓練支持向量回歸模型，并根據(jù)支持向量誤差計算各子區(qū)域的融合權(quán)重，按權(quán)重融合子區(qū)域能見度估計值。實驗結(jié)果表明，該方法檢測正確率超過90%，可滿足實際應用的需求。

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