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為了提高圖像融合的效果，提出了螺旋結(jié)構(gòu)和梯度分析的圖像融合算法。算法首先進(jìn)行非下采樣輪廓波變換，得到一系列高低頻子圖。然后對(duì)低頻子圖中稀疏表示方法的滑窗模型進(jìn)行了研究，針對(duì)其融合時(shí)較慢的問(wèn)題，提岀了螺旋結(jié)構(gòu)方向模型進(jìn)行字典學(xué)習(xí)和稀疏表示，對(duì)稀疏系教通過(guò)空間頻率取大的規(guī)則進(jìn)行低頻子圖的融合，提高了融合效率;又針對(duì)高頻子圖中待融合圖像的邊緣突變情況，提出基于梯度分析的高頻融合規(guī)則，使得較清晰的圖像特征在融合時(shí)更易保留至最終的融合圖像中。最后，對(duì)灰度圖像和彩色圖像進(jìn)行了融合實(shí)驗(yàn)及不同融合算法的比較分析，并通過(guò)主觀觀察和客觀數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證了該算法在時(shí)間上和融合效果上的有效性。
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