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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何進(jìn)行耦合數(shù)據(jù)的融合算法的分解優(yōu)化

      如何進(jìn)行耦合數(shù)據(jù)的融合算法的分解優(yōu)化

      2018-12-07 | rar | 1.00 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　耦合數(shù)據(jù)的融合算法主要通過利用其中一個(gè)數(shù)據(jù)集的信息提高對其他耦合數(shù)據(jù)集的估計(jì)精度和完善對相關(guān)潛變量的解釋。針對現(xiàn)實(shí)中存在的大量耦合圖像，基于耦合數(shù)據(jù)融合中的耦合矩陣和張量分解優(yōu)化（CMTF-OPT）算法，提出一種針對耦合圖像的耦合圖像分解優(yōu)化（CIF-OPT）算法。相應(yīng)的理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不同噪聲影響下用CIF-OPT算法進(jìn)行耦合圖像融合后的效果均具有魯棒性，且融合效果優(yōu)于其他耦合算法（如：CMTF-OPT算法）。特別地，針對其中缺失數(shù)據(jù)元素的圖像，CIF-OPT算法可以利用與其耦合的圖像，對缺失數(shù)據(jù)元素的圖像進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)恢復(fù)。

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