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為了給運煤車噴灑抑塵劑，需要識別火車車廂之間的鉤鐺。基于計算機視覺的火車鉤鐺識別只需在站臺一側(cè)安裝攝像頭，對拍攝到的圖像序列進行處理從而識別出鉤鐺。由于光照、天氣等諸多因素的影響，首先采用直方圖均衡算法對圖像進行增強，然后提取圖像的LBP紋理特征和直線特征，并進行特征融合，選用SVM （Support Vector Machine）分類器，針對不同的目標通過離線訓(xùn)練的方式獲得SVM模型參數(shù)。針對四類目標訓(xùn)練了相應(yīng)的SVM模型，分別為車頭、車廂、鉤擋和車站，對拍攝的運煤車視頻圖像可以實現(xiàn)在線識別。經(jīng)過初步實驗驗證，提出的鉤鐺識別系統(tǒng)能夠自動識別火車鉤鐺的開始和結(jié)束，從而控制噴灑系統(tǒng)，且安裝簡單，能夠最大程度的減少抑塵劑浪費。
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