正像其它學(xué)科一樣，一個大量人員研究了多年的學(xué)科，卻很難給出一個嚴(yán)格的定義，模式識別如此，目前火熱的人工智能如此，計(jì)算機(jī)視覺亦如此。與計(jì)算機(jī)視覺密切相關(guān)的概念有視覺感知(visual perception),視覺認(rèn)知(visual cognition),圖像和視頻理解(image and videounderstanding).這些概念有一些共性之處，也有本質(zhì)不同。從廣義上說，計(jì)算機(jī)視覺就是"賦予機(jī)器自然視覺能力“的學(xué)科。自然視覺能力，就是指生物視覺系統(tǒng)體現(xiàn)的視覺能力。一則生物自然視覺無法嚴(yán)格定義，在加上這種廣義視覺定義又“包羅萬象”，同時也不太符合40多年來計(jì)算機(jī)視覺的研究狀況，所以這種“廣義計(jì)算機(jī)視覺定義”，雖無可挑剔，但也缺乏實(shí)質(zhì)性內(nèi)容，不過是一種“循環(huán)式游戲定義“而已。實(shí)際上，計(jì)算機(jī)視覺本質(zhì)上就是研究視覺感知問題。視覺感知，根據(jù)維科百基（Wikipedia)的定義，是指對“環(huán)境表達(dá)和理解中，對視覺信息的組織、識別和解釋的過程”。根據(jù)這種定義，計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)是對環(huán)境的表達(dá)和理解，核心問題是研究如何對輸入的圖像信息進(jìn)行組織，對物體和場景進(jìn)行識別，進(jìn)而對圖像內(nèi)容給予解釋。計(jì)算機(jī)視覺與人工智能有密切聯(lián)系，但也有本質(zhì)的不同。人工智能更強(qiáng)調(diào)推理和決策，但至少計(jì)算機(jī)視覺目前還主要停留在圖像信息表達(dá)和物體識別階段。“物體識別和場景理解“也涉及從圖像特征的推理與決策，但與人工智能的推理和決策有本質(zhì)區(qū)別。應(yīng)該沒有一個嚴(yán)肅的計(jì)算機(jī)視覺研究人員會認(rèn)為AlphaGo,AlphaZero 是計(jì)算機(jī)視覺，但都會認(rèn)為它們是典型的人工智能內(nèi)容。簡言之，計(jì)算機(jī)視覺是以圖像(視頻）為輸入，以對環(huán)境的表達(dá)(representation)和理解為目標(biāo)，研究圖像信息組織、物體和場景識別、進(jìn)而對事件給予解釋的學(xué)科。從目前的研究現(xiàn)狀看，目前還主要聚焦在圖像信息的組織和識別階段，對事件解釋還鮮有涉及，至少還處于非常初級的階段。