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目前，新聞評(píng)論已成為新聞的重要衍生數(shù)據(jù)，新聞評(píng)論表達(dá)了評(píng)論者對(duì)新聞事件的觀點(diǎn)、立場(chǎng)及個(gè)人情感，通過(guò)對(duì)新聞評(píng)論的情感傾向性分析有助于了解社會(huì)輿情及動(dòng)向，因此，新聞評(píng)論的情感硏究備受廣大學(xué)者的青睞。通常的新聞評(píng)論情感分析只考慮評(píng)論文本自身的信息，而新聞評(píng)論文本信息和新聞?wù)男畔⑼蔷o密相關(guān)的，基于此，文中提出一種基于交叉注意力機(jī)制并結(jié)合正文的新聞評(píng)論情感分類方法。首先通過(guò)雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)新聞?wù)呐c評(píng)論文本進(jìn)行特征表示然后基于交叉注意力機(jī)制進(jìn)一步捕獲訐論與正文的關(guān)系，得到兩個(gè)更新后的新聞?wù)呐c評(píng)論文本的向量表示;再將兩者拼接得到的語(yǔ)義表示輸入全連接層，使用 sigmoid激活函數(shù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)新聞評(píng)論的情感分類。結(jié)果表明，提岀的基于交叉注意力機(jī)制和新聞?wù)牡脑u(píng)論情感分類模型可以有效地提升新聞評(píng)論情感分類的準(zhǔn)確率，該糢型的Fl值較3個(gè)基準(zhǔn)模型分別提高了1.72%，3.24%和6.21%。
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