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在語音情感識別中提取梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFC℃）會丟失譜特征信息，導(dǎo)致情感識別準確率較低。為此，提出一種結(jié)合MFCC和語譜圖特征的語音情感識別方法。從音頻信號中提取MFCC特征，將信號轉(zhuǎn)換為語譜圖利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征。在此基礎(chǔ)上，使用多核學(xué)習(xí)算法融合音頻特征，并將生成的核函數(shù)應(yīng)用于支持向量機進行情感分類。在2種語音情感數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與單一特征的分類器相比，該方法的語音情感識別準確率高達96%。
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