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多元網(wǎng)絡(luò)通常是指節(jié)點之間存在多種維度鏈接關(guān)系的圖結(jié)構(gòu)。多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測算法在構(gòu)建相似度指標(biāo)時，多數(shù)僅考慮單一維度網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)屬性，未挖掘不同維度子網(wǎng)絡(luò)之間存在的關(guān)聯(lián)，影響鏈接預(yù)測的效果。針對該問題，提出一種基于多元全局節(jié)點影響力識別指標(biāo)MPR的多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測算法。通過定義一個多維度節(jié)點影響力排序指標(biāo)MPR，度量多元網(wǎng)絡(luò)空間中影響力較大的節(jié)點，并把影響力排名函數(shù)轉(zhuǎn)化為潛在節(jié)點對之間的相似度得分，從而應(yīng)用到多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測場景中。在2個真實多元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該算法的預(yù)測效果優(yōu)于PR、EDC、ANC等對比算法，且具有較好的穩(wěn)定性。
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