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針對(duì)非重疊 多攝像頭下的行人重識(shí)別（ Re-ID）易受到光照、姿勢(shì)及遮擋等影響和實(shí)驗(yàn)過(guò)程中存在圖像錯(cuò)誤匹配的情況，提出一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)和重排序的行人重識(shí)別方法。首先，給定一對(duì)行人訓(xùn)練圖像，李生網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)學(xué)習(xí)一個(gè)具有辨別力的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）特征和相似性度量，并預(yù)測(cè)兩個(gè)輸入圖像的行人身份以及判斷它們是否屬于同一個(gè)行人;然后，通過(guò)h互近鄰方法來(lái)降低圖像錯(cuò)誤匹配的情況;最后，將歐氏距離和杰卡德距離加權(quán)來(lái)對(duì)排序表進(jìn)行重排序。在數(shù)據(jù)集Market1501 和CUHK03上進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在Market1501 上Single Query情況下在圖庫(kù)中第一次就成功匹配的概率（ Rank1 ）達(dá)到83. 44% ，平均精度均值（ mAP）為68. 75% ，在CUHK03.上single-shot情況下Rank1達(dá)到85. 56% ，mAP為88.32% ，明顯高于傳統(tǒng)的基于特征表示和度量學(xué)習(xí)的方法。
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